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本活动满减与礼券均不支持团购,同一账号、同一地址、同一手机号、同一IP反复购买本活动商品,当当有权取消订单,终结交易。


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表哥上次买了十几本,今天继续买买买!

如果还没考虑好买啥书
可以看看下面表哥给大家推荐的几本好书~多数表姐也看过呦~


利用python进行数据分析(原书第2版)

Python数据分析经典畅销书全新升级!Python语言的核心开发人员鼎立推荐,针对Python 3.6进行全面修订和更新。



Python学习手册(原书第5版)

Python入门必读之作,位列美亚软件编程畅销榜首,《Python编程》姊妹篇 覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本,详细讲解各种语言特性,并新增大量示例。


Python机器学习(原书第2版)

本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门必读之作。


深度学习实战

O’Reilly动物书系列的最新力作,由前Google工程师撰写,Google地图联合创始人拉尔斯·拉斯穆森推荐的《深度学习实战》,原版在Amazon全五星好评,是一本新手必备的深度学习速成手册。本书提供大量实用开发技巧,独立的项目案例,涵盖文本、图像和音乐等领域,所有实例用Python编写,并且代码可从GitHub获得。


Python人脸识别:从入门到工程实践

作者王天庆是某世界百强企业的研发大佬,有着丰富的经验,这本书是大佬多年经验的总结,跟着书中的代码动手操作,小白也能够快速掌握人脸识别的原理,同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。


Python自然语言处理实战:核心技术与算法

阿里巴巴、前明略数据和七牛云资深NLP专家和科学家撰写。以实战为、零基础入门,详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。



机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow

前谷歌工程师撰写,从实践出发,手把手教你从零开始搭建起一个神经网络,本书是关于使用神经网络来解决问题的理论和实践的一本优秀导论。它涵盖了你建立高效应用的关键点,以及足够的背景知识以应对新研究的出现。 我推荐这本书给有兴趣学习用机器学习来解决实际问题的人。


机器学习:算法视角(原书第2版)

CRC Press机器学习领域畅销教材,知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一,新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬·马斯兰教授所著,南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。

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