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使用时间：5/25-6/3
本活动满减与礼券均不支持团购，同一账号、同一地址、同一手机号、同一IP反复购买本活动商品，当当有权取消订单，终结交易。
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购买方法很简单，搜索想要的书就可以了。
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如果还没考虑好买啥书
可以看看下面表哥给大家推荐的几本好书~多数表姐也看过呦~
利用python进行数据分析（原书第2版）
Python数据分析经典畅销书全新升级！Python语言的核心开发人员鼎立推荐，针对Python 3.6进行全面修订和更新。
Python学习手册（原书第5版）
Python入门必读之作，位列美亚软件编程畅销榜首，《Python编程》姊妹篇 覆盖Python 3.3和Python 2.7两个版本，详细讲解各种语言特性，并新增大量示例。
Python机器学习（原书第2版）
本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。
深度学习实战
O’Reilly动物书系列的最新力作，由前Google工程师撰写，Google地图联合创始人拉尔斯·拉斯穆森推荐的《深度学习实战》，原版在Amazon全五星好评，是一本新手必备的深度学习速成手册。本书提供大量实用开发技巧，独立的项目案例，涵盖文本、图像和音乐等领域，所有实例用Python编写，并且代码可从GitHub获得。
Python人脸识别：从入门到工程实践
作者王天庆是某世界百强企业的研发大佬，有着丰富的经验，这本书是大佬多年经验的总结，跟着书中的代码动手操作，小白也能够快速掌握人脸识别的原理，同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。
Python自然语言处理实战：核心技术与算法
阿里巴巴、前明略数据和七牛云资深NLP专家和科学家撰写。以实战为、零基础入门，详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
前谷歌工程师撰写，从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络，本书是关于使用神经网络来解决问题的理论和实践的一本优秀导论。它涵盖了你建立高效应用的关键点，以及足够的背景知识以应对新研究的出现。 我推荐这本书给有兴趣学习用机器学习来解决实际问题的人。
机器学习：算法视角（原书第2版）
CRC Press机器学习领域畅销教材，知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一，新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬·马斯兰教授所著，南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。
再次感谢当当网和机械工业出版社华章公司
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