新功能丨TalkingData Ad Tracking上线曝光归因功能

移动互联网广告行业瞬息万变,营销目的、推广策略、计费方式在市场趋势下也不断翻新。但唯有通过广告曝光才能带来广告点击、应用激活、用户付费等一系列转化行为从未改变。

本次TalkingData Ad Tracking移动广告效果监测功能更新,为大家带来了完整的曝光归因体系,助力广告主多维度评估媒体渠道、优化投放策略。


小科普:什么是曝光归因?

曝光归因(View Through Attribution),又称展示归因,用于追踪广告曝光,并对用户安装应用前所进行的浏览行为进行监测及归因。

大部分移动App推广流程中,受众用户的转化路径大致分为以下3步:

step1 广告曝光:广告素材通过媒体渠道投放,曝光给终端用户,完成印象塑造;

step2 广告点击:观看广告后,感兴趣用户产生点击行为,以此获得更详细的App信息;

step3  安装转化:通过广告引导完成应用下载,并在后续过程中完成注册、付费等深度转化行为。


由此可见,广告曝光是与受众用户互动第1步,也是关键一步。若无广告曝光,后续行为无从谈起。在早期移动效果广告行业认知中,广告主更关心与结算相关的广告点击和安装转化之间的关联关系,即行业熟知的“点击归因”。

但随着移动广告行业发展,越来越多广告主意识到曝光在用户转化时贡献的价值。想要以更精细、更多的维度评估媒体渠道质量,“曝光归因”也就由此衍生。


在完成了对“曝光归因”前因后果的梳理后,我们重点介绍TalkingData Ad Tracking曝光归因体系,为广告主提供了哪些服务?


抓住“潜在”用户,寻回“遗漏”转化


近几年“碎片化”概念兴起,终端用户对于移动互联网广告处理连贯性渐弱。一次公交换乘、一条通知接收都有可能打断受众用户对广告的转化过程,使广告曝光没有即时产生有效点击。


但此次广告曝光已让潜客对应用或品牌具备了初步印象,后续一段时间内,若潜客回想或联想起此条广告,很可能自主安装应用或完成付费等转化。


在以上场景中,目前的“点击归因“方式,由于缺失点击行为,无法还原用户的转化路径,进而导致在推广效果评估中“遗漏”了这个真实的用户转化,“曝光归因”的重要性也就日渐凸显。


TalkingData Ad Tracking的曝光归因服务,在潜客未产生广告点击的情况下,通过广告曝光与转化行为进行关联匹配,以此完成不同转化路径的用户追踪和广告质量评估。


目前,TalkingData Ad Tracking已顺利对接了百度、今日头条(巨量引擎)、芒果TV、知乎等多家媒体渠道的曝光监测与归因服务。帮助推广者衡量营销活动的推广效果,无需再为“遗漏”用户担忧(排名不分先后,以拼音首字母排序)。


“归因来源”统计,多维数据分析


TalkingData Ad Tracking在同时支持“点击归因”与“曝光归因”的情况下,其转化用户可根据归因来源分为以下两类


  1. 经过广告曝光后,通过广告点击,再完成安装转化的用户;


  2. 仅经过广告曝光,未通过广告点击进行安装转化的用户。


为了评估这两类用户的深度转化效果,TalkingData Ad Tracking新增了关于“归因来源”的数据筛选维度。即广告主可通过不同维度进行数据筛选,便捷统计源于不同转化路径的用户数据。


TalkingData Ad Tracking还支持离线日志导出和实时数据回调,便于广告主深入分析,择优调控媒体渠道,最大限度提升推广ROI。


自定义归因配置,满足多种监测需求


为适配诸多广告主对不同属性广告的归因评估标准,TalkingData Ad Tracking在全面支持曝光归因的基础上,广告主还可自定义为不同媒体渠道配置归因模型。其中包含针对“曝光归因”的启用或停用,以及不同样本的时间窗口设定等。满足多类计费方式监测需求,更精准的匹配投放策略。


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