• 详谈AI芯片分类和关键技术
    GPU芯片的发展阶段目前, GPU 已经发展到较为成熟的阶段。此外,很多汽车生产商也在使用 GPU 芯片发展无人驾驶。此外,由于 FPGA的灵活性,很多使用通用处理器或 ASIC难以实现的底层硬件控制操作技术, 利用 FPGA 可以很方便的实现。同时 FPGA 一次性成本远低于 ASIC,在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定, 需要不断迭代改进的情况下,利用 FPGA 芯片具备可重构的特性来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择之一。FPGA 在人工智能领域的应用4、全定制化的ASIC目前以深度学习为代表的人工智能计算需求,主要采用 GPU、 FPGA 等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。
  • 月入10万的哈工大计算机系学姐原创公众号
    2012 年就开始的技术公众号,已经积累 3700+ 篇优秀的技术文章。专注 Python、数据分析、人工智能、大数据的技术社区。▲长按上方二维码识别关注大飞码字BigFly1024简介:大飞,腾讯资深架构师,技术leader。高中开始接触编程,大学校招实习生进入腾讯,在腾讯工作十年,是微信部门的资深架构师。他的公众号 “大飞码字”,会跟读者分享他十年的工作经验和感悟,内容涉及技术,产品,商业,职场,程序员心理建设,技术方法论,工程方法论,职业规划等。既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。
  • 又到周末,不出去耍一哈子么!
    今天是2019年第42周,本周有哪些值得观看的电影呢?第一部,恐怖片茂密的高草,几个人反复的相遇,类似《恐怖游轮》的节奏。草丛即人心,到底谁谁能走出草丛?第二部,纪录片2018年热度很高,终于出高清版了。让你全程手心冒汗,脚底发软的纪录片。第三部,剧情片花椒,入口麻辣,入菜提香,那入心呢?面对流言,你应该做什么?第五部,动画片还记得你曾经玩过的游戏么?大小孩和小大人的最爱。第六部,动画片吸着鼻涕,露着半个屁股,你的童年是否有过这样的好伙伴?以上全部高清版公众号内回复42周获取
  • 50年前的登月程序和程序员有多硬核
    下面是一些阿波罗登月与程序员相关的小故事,顺着这些东西,你可以把你的周末和精力用得更有价值。是的,当年的导航就靠这三个数字和里面的程序了。看完上面这个纪录片,我是非常之惊叹,惊叹于50年前的工程能力,惊叹于50年前这些人面对技术的的一丝不苟,对技术的尊重和严谨的这种精神和方法,一点都不比较今天差。结果就是AGC既得执行着陆必须的计算,又要接受这些占用其15%时间的额外数据。但是AGC的程序居然可以用高优先级的任务打断低优先级的任务,于是,AGC自动剔除了低级别的任务以保证了重要的任务完成。
  • Java面试中也会问的nodejs异步I/O和事件驱动​
    接触nodejs有两个月,对nodejs的两大特性一直有点模糊,即异步IO和事件驱动。通过对《深入浅出nodejs》和几篇博客的阅读以后,有了大致的了解,总结一下。几个例子在开始之前,先来看几个简单例子,这也是我在使用nodejs时候遇到的几个比较困惑的例子。example 4varfs=require;vardebug=require;debug;setTimeout;setTimeout;debug;/**Sat,21May201608:53:27GMTexample4beginSat,21May201608:53:27GMTexample4endSat,21May201608:53:27GMTexample4timeout1Sat,21May201608:54:09GMTexample4timeout2//注意这里的时间晚了好久*/question 4和上面的问题一样,为何timeout1的计算密集型工作将会阻塞timeout2的回调函数的执行?接下来我们就带着上面几个疑惑去理解nodejs中的异步IO和事件驱动是如何工作的。异步IO首先来理解几个容易混淆的概念,阻塞IO和非阻塞IO,同步IO和异步IO。博主一直天真的以为非阻塞I/O就是异步I/O T_T,apue一直没有读懂。
  • Spark和Flink的状态管理State的区别和应用
    而checkpoint则表示了一个Job,在一个特定时刻的一份全局状态快照,即包含了所有task/operator的状态。Spark的状态更新updateStateByKeyupdateStateByKey会统计全局的key的状态,不管又没有数据输入,它会在每一个批次间隔返回之前的key的状态。updateStateByKey会对已存在的key进行state的状态更新,同时还会对每个新出现的key执行相同的更新函数操作。updateStateByKey和mapWithState的区别updateStateByKey可以在指定的批次间隔内返回之前的全部历史数据,包括新增的,改变的和没有改变的。Flink的状态更新Flink中包含两种基础的状态:Keyed State和Operator State。相比较而言,在一个operator上,可能会有很多个key,从而对应多个keyed state。举例来说,Flink中的Kafka Connector,就使用了operator state。
  • 【活动】@开发者,您有一份巅峰技术秘籍尚待领取
    它是面向所有的开发者、IT专家、数据专业人士的免费的为期两天的技术培训。谁说技术从来秘而不宣?求 知您一定不想错过最前沿的开发技术在这里,您将学习最前沿的技术干货,扩展现有技能,并构建新技能。我们还在活动中心汇聚了丰富的活动形式、互动体验,以及专属技术认证咨询,确保每位开发者都能不虚此行,有所收获。让您成为一个会展现自我的IT人,找到为您量身打造的进阶秘笈。只埋头做好产品是远远不够的,产品开发者更要总揽全局,技术、管理、市场……
  • 成年人的世界有多美
    又到了可以早起看日出的日子。这个周六的早上真是美好的不能更美。没错,新一年游泳的赛季又到了。可是只有经历过的人才会懂,有了娃的人生才是成年人的世界。昨晚睡前翻出新的一季少年谢尔顿来看。谢尔顿老爸带老婆单独出去的主意来自他的哥们,同样是中年人的哥们却能和老婆恩爱的一塌糊涂,这让老爸百思不得其解。
  • 从KafkaConsumer看看Kafka(一)
    Kafka的消息模型为发布订阅模型,消息生产者将消息发布到主题中,一个或多个消费者订阅(消费)该主题消息并消费,此模型中发布到topic中的消息会被所有消费者所订阅到,先介绍Kafka消费模型,然后再通过KafkaConsumer原来了解它的业务流程,源码基于kafka 2.4;Kafka消费模型关键点:1、Kafka一个消费组中存在一个或多个消费者,每个消费者也必须属于一个消费者组;2、消费者组中的消费者独占一个或多个分区;3、消费时每个分区最多只有一个Consumer再消费;4、消费者组存在一个协调者分配管理Consumer与Partition之间的对应关系。
  • 前端面试每日 3+1 —— 第186天
    今天的知识点 —— 第186天[html] 举例说明如何实现浏览器桌面通知?[css] 举例说明你对相邻兄弟选择器的理解[js] 当用户刷新网页时,js的请求有哪些地方会有缓存处理呢?前端面试每日3+1,以面试题来驱动学习,每天进步一点!学习不打烊,充电加油只为遇到更好的自己,365天无节假日,每天早上5点纯手工发布面试题。希望大家在这浮夸的前端圈里,保持冷静,坚持每天花20分钟来学习与思考。在这千变万化,类库层出不穷的前端,建议大家不要等到找工作时,才狂刷题,提倡每日学习!
  • 每日文章精选 2019 10 19
    微芯科技在其 PolarFire FPGA 中加入 Risc-V 核心https://www.solidot.org/story?sid=62290Delta Lake 进入 Linux 基金会https://www.oschina.net/news/110689/delta=lake-joins-linux-foundationxUtils 3.8.3 发布,Android 工具库https://www.oschina.net/news/110693/xutils-3-8-3-releasedThinkP
  • 12306 是如何支撑百万 QPS 的?
    尤其是春节期间,大家不仅使用 12306,还会考虑“智行”和其他的抢票软件,全国上下几亿人在这段时间都在抢票。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过了!笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。从上面的介绍我们知道用户秒杀流量通过层层的负载均衡,均匀到了不同的服务器上,即使如此,集群中的单机所承受的 QPS 也是非常高的。
  • 使用Python创建自己的Instagram滤镜|视觉实战
    作者|Arno 编译|Arno 来源|Medium带有代码的OpenCV的图像滤镜示例不知道你有没有使用过Instagram滤镜,它们非常方便,只需单击几个按钮,就可以变换我要发布的照片。你是否想过自己可以创建一个?在下面留下你的想法作为评论。source=post_page-----6d8bd3a86d4----------------------你也许还想看:●3分钟实现人脸检测 |视觉进阶●使用skimage处理图像数据的9个技巧|视觉进阶●10行代码实现目标检测 |视觉进阶欢迎扫码关注:点击下方|阅读原文|了解更多
  • 华为员工晒出7天的上班打卡记录,网友:福报满满!
    程序猿综合整理综合自:新浪微博、脉脉、知乎等近日,在职场论坛上有这样一个帖子:华为员工晒出7天的上班打卡记录该员工晒出自己在 9 月份 23 号到 29 号的打卡记录。每天的工作时间平均算下来都是14个小时,甚至有几天都是凌晨 2 点左右才下班,第二天依然正常上班看到该打卡记录,网友纷纷评论:福报满满。而且,不仅仅是华为,对大多数的互联网企业来说,加班就是常态。数据显示,华为目前有 18.8 万员工。这可能就是华为员工拼命的秘密:有竞争力的薪酬,巨额的年终奖,人人持股分红。
  • 感谢这几个公众号,已拿蚂蚁金服、美团的offer(面了21家公司)
    公众号还是很有助于学习,有个朋友面试了21家公司,终于拿到了蚂蚁Offer。Python 越来越受广大程序员的喜爱。「Python那些事」致力于做最好的Python公众号,只为爱Python的你!公众号主要分享 Python 开发相关的技术文章、面试算法、工具资源和热门教程等。DatawhaleDatawhale是一个专注于AI领域的开源组织,2019年被评为上海交通大学国家级项目。机器学习初学者黄海广博士的个人公众号,黄海广博士个人知乎粉丝20000+,github排名全球前130名。
  • 这个十月,这两本机器学习书值得一送!
    机器学习是驱动人工智能发展的主要动力,这个领域的专家数量不多,各大企业都在争抢高技能人才,可以说当下是一个供不应求的情况。如果你对机器学习也感兴趣,就继续往下看,本周程序员书库将送出两本有关机器学习,这两本书一直霸榜当当网排名前30:01《机器学习线性代数基础》内容简介:本书详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术,并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。
  • 盘点实现定时任务的那些方案
    实现原理定时任务要想做到按照我们给定的时间进行调度,那就得需要一个可以排序的容器来存放这些任务。TimerScheduledThreadPoolExecutor单线程阻塞多线程任务互不影响异常时任务停止依赖于线程池,单个任务出现异常不影响其他任务所以有定时任务的需求时很明显应当淘汰 Timer 了。同时任务的写入也支持并发了。分布式定时任务最后再扩展一下,上文我们所提到的所有方案都是单机版的,只能在单个进程中使用。当然这些开源工具其实在定时调度这个功能上和上文中所提到的一些方案是分不开的,只是需要结合一些分布式
  • 6个月达不到25.6万年薪AI工程师,进不了大厂全额退款
    据新浪科技报道,阿里AI labs年薪百万美元引进两位科学家。为解决这一难题,百度飞桨与后厂理工学院深度合作,联合设计本门课程,旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。百度精选6大前沿AI项目,并提供企业真实应用的脱敏数据集供学员实战使用,旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。Boss直聘创始人、CEO赵鹏宣布为学员提供优先推荐据Boss直聘数据统计,人工智能成为平均薪资最高的行业后厂理工学院更是直接承诺金牌就业班学员进不了大厂全额退款。
  • 数学界最恐怖的存在,学过数学的人,一辈子都不会忘记!
    跨越时空的数学家而今天2600多年的数学简史,浓缩为54张牌《数学之旅·闪耀人类的54个数学家》每张扑克背后都有一段珍贵的历史共同承载着人类的数学文明都凝聚着世上顶尖数学家的文明结晶闪烁着智慧的光芒JOKER无知识的热心犹如在黑暗中远征 —牛顿大王“近代物理之父”牛顿发现的万有引力,把人类推向太空小王“数学王子”高斯的素数定理,用最简单的公式,即可描述杂乱无章的素数左右滑动查看更多A数支配着宇宙 —毕达哥拉斯A阿基米德曾经说过:“给我一个支点,我就能撬起地球。”
  • 3195万,浪潮软件中标苏州吴中区政务云服务
    2017年8月,财政部将云计算服务进入中央预算单位集中采购目录,启动云计算服务政府采购相关工作。(二)建设目标为适应电子政务发展面临的新形势,依据国家相关政策,借鉴其它地区成功经验,积极开展吴中区政务云平台的建设和应用工作。根据目前吴中区政府信息化的发展趋势分析,初步规划吴中区政务云计算中心的架构为两个平台分别是:政务外网云平台、互联网云平台。政府的核心业务都集中在政务云中心,一旦政务云中心出现故障,将对云平台业务系统的正常运作造成极大的冲击,带来巨大的损失。
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