• 如何把好技术变为好产品?

    大多数创业始于极好的创意和技术专长,但好技术和好产品有着天壤之别。产品化意味着把某种东西转化为产品。我将探讨产品化的原则,并通过一个特定的例子来深入剖析。我选择 Amy 缘于她是人工智能发展为消费品的一个典例,也是技术成功“产品化”的典例。Amy还值得一提的是因为 x.ai 自称“反精益生产”。作为产品人,我们都熟悉精益创业。精益生产成为产品开发的主流哲学有段时间了。反精益生产的公司在产品投放市场时,需要对他们的用户和用户需求更有把握。产品化意味着把愿景转化为可用的、具有全球吸引力的产品。作为一个产品经理,我支持他的看法。
  • Instagram 故事流与信息流机器学习

    我们现在不仅仅在信息流和故事流排名上使用机器学习:我们从你关注的标签中收集并推荐文章,将不同类型的内容混合在一起,并为智能应用预抓取提供动力。Instagram 使用机器学习方法的所有不同方式都值得一贴,但是我们想讨论一些在构建机器学习流水线时得到的一些教训。学习作为影响和科学方法根据定义,机器学习是一种随机过程。在 Instagram 上,我们热衷于坚持科学的实验方法。图 4:我们的离线分析工具在模型指标上的表现工具和基础设施所有大规模系统都需要严格的基础设施,幸运的是,在 Instagram 中我们有一个稳定的机器学习基础设施团队。
  • 场景化时代,金融移动互联网用户的运营该怎么做?

    各个行业正在向数字化、智能化、场景化转型,金融企业走在了各行业的前列。举个例子,某金融机构移动APP用户生命周期价值分层:市场用户新增用户留存用户价值用户高价值用户鲸鱼用户用户生命周期价值分层是以用户生命周期为分层转化漏斗,将每个阶段的用户价值往下一阶段的用户价值转化引导,而每一层转化场景、分析维度、评估指标都是不同,需要制定差异化的运营手段分析每层转化,对不同阶段采取不同的策略,最终提升用户各个阶段的价值。
  • 如何有效地兼顾移动用户的参与度和变现收益? (上篇)

    因此,参与行为和收入并不挂钩,所有交易在参与行为发生之前就已完成。关键的参与行为与变现行为有关。对使用这两种变现模型的应用或游戏而言,仅有部分参与行为与变现相关。那么,如何在设计环节确保用户参与和变现直接挂钩呢?下文将围绕 IAP 游戏展开深度讨论,观察游戏开发者如何在用户参与和变现之间构建高效通道。晋级是 Match 3 的关键激励因素之一,因此,能否成功解锁下一关对玩家的参与感和留存率影响很大。
  • 推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题

    因为从技术层面来说,进入深度学习时代后,推荐系统像是各个应用技术领域中比较玩赖的一个。我觉得推荐系统会走入下一阶段,成为一个能为社会提供更好的服务,同时还能源源不断的孕育新技术的好孩子。个人愚见,要步入下一阶段,我们需要研究三个重要问题:1. 和真实应用场景贴近的统一 benchmark。随机选自淘宝场景,这些商品的标题,是内容生产者(商家)更多为了写给用户看的呢,还是写给推荐系统看的呢?很多时候这些标题可能承载了商家通过标题来影响推荐系统从而获取更多的流量的期望。
  • 盈利亚健康,我该怎么办?

    作者: Adam Carpenter应用内购买 (IAP) 是许多游戏和应用都喜欢用的盈利手段。不过,尽管 IAP 推出已有一段时间了,而且应用场景也十分广泛,但是它的效果却不总尽如人意。在这篇文章中,我将围绕 IAP 指标中的一些迹象与信号展开讨论。这些迹象和信号可能暗示着盈利状况目前不太健康,不过,这同时也是拉动业务的机会所在。请您耐心研究这些迹象,并寻找改进的方法。首先,我会与您一同回顾一下每日收入的结构以及各项收入指标之间的关系。为此,我会使用到 Google Play 称为 "收入树" 或 "收入...
  • 如何把好技术变为好产品?

    (给伯乐在线加星标,看经典文章)编译:伯乐在线/Lada产品化是什么意思?大多数创业始于极好的创意和技术专长,但好技术和好产品有着天壤之别。这篇文章写给那些想构建用户实际使用的产品,而不是只解决问题但无法形成规模的技术。我用来形容这个过程的动词就是“产品化”。产品化意味着把某种东西(如好的创意、技术等)转化为产品。我将探讨产品化的原则,并通过一个特定的例子来深入剖析。我所用的例子是 x.ai 的Amy,一个扮演私人助手角色的智能机器人。2016 年,Amy 成为创业公司和 VC 社区必需的会议安排助手。我选...
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