• 那颗要用在苹果 iPhone 12 上的 A14 芯片,很强吗?

    拥有和 iPad Pro 类似的全面屏外观,侧边指纹识别键、5 种配色……说今年的 iPad Air 是该系列有史以来变化最大的一代,完全不过分。更别说,它还率先搭载了苹果的 A14 芯片。这可能比外观层面的相似,更能令人怀疑它与 iPad Pro 之间的定位差距。▲历代 A 系芯片都在制程工艺上处于领先地位A 系芯片对苹果有着非凡的意义,不仅因为它是苹果每年在硅工艺领域拿出来的最新成果,同时,iPhone、iPad 上诸多新功能和新能力,也都由它来支撑与驱动。正因如此,历代 iPhone 亮相,往往都是新...
  • Android UI 渲染机制的演进,你需要了解什么?

    Android 高刷新率 90Hz 和 120Hz 渲染,官方解释来了!1UI 渲染的背景知识Android 的图形渲染框架十分复杂,不同版本的差异也比较大。因此每个 Android 开发都应该清楚 px、dp、dpi、ppi、density 这些概念。具体可以参考《Android 屏幕适配全攻略》https://www.jianshu.com/p/759375113de92. CPU 与 GPU除了屏幕,UI 渲染还要依赖另外两个核心的硬件:CPU 和 GPU。栅格化将这些 UI 组件拆分到显示器的不同像素上进行显示。Android 支持多个版本的 OpenGL ES API。也就是说,如果一个设备支持 GPU 硬件加速渲染,那么当 Android 应用程序调用 Open GL 接口来绘制 UI 时,Android 应用程序的 UI 就是通过硬件加速技术进行渲染的。在官方硬件加速的文档中,可以看到很多 OpenGL API 都有相应的 Android API Level 限制。
  • 技术专题:深入浅出解读AI系列技术

    本系列AI专题内容包含6部分,覆盖芯片产业现状,AI四要素、芯片、行业应用、技术趋势和主流玩家等多个维度。ASIC摆脱传统包袱突破桎梏。同样在2016年,今年成为全球人工智能芯片领域唯一独角兽公司的“寒武纪”发布了“DIANNAO”系列的首个型号,至今已有三代,其背后的机理和指令集更是被同行广泛引用。ASIC芯片存在竞争空间,国内应用市场较大,有望以点及面助力AI芯片弯道超车。豪强纷纷出手,智能手机、可穿戴设备、安防前端等均可能成为ASIC芯片落地放量的先行地。
  • 支付宝端智能化探索与实践 | xMedia:多媒体端智能应用框架

    除扫福以外,支付宝中还有大量的此类需求,如银行卡识别、身份证识别等,xMedia 多媒体端智能应用框架便由此衍生出来。AI 为业务带来了非常多的创新,而业务的蓬勃发展也驱动了AI技术的迅速发展,如何让这些场景迅速在移动端落地便成为极其重要的事情,xMedia 端智能应用框架便是为解决这个问题而产生。1端智能应用框架 xMedia「端智能流程」既然 AI 运行在端上,那么以扫福为例,整体的开发流程是什么样?除了 AR 扫福为外,支付宝中还有很多其它类似的智能化需求,xMedia 框架便是为了解决各种场景都存在的这些共性问题。
  • 自研GPU受挫?苹果与Imagination达成新的授权协议

    早在2017年4月,苹果曾宣布将在两年内放弃使用Imagination的一切技术,包括专利、知产、保密信息等等。受此影响,Imagination的股价一度暴跌近71%。所以,苹果在2014年仍然与Imagination续签了为期多年的授权协议,涵盖了Imagination公司当时全部的和未来几年的PowerVR图形和视频技术专利。虽然2017年9月苹果推出的A11就有媒体称其集成的GPU是苹果自研的,但是实际上,其似乎仍然是基于Imagination的IP定制的。但是,从今天Imagination与苹果公司达成新的授权协议来看,苹果的A13的GPU仍然还是有用到Imagination的IP,并且可能存在一些短期内难以规避的技术专利。此外,在2017年被苹果宣布“抛弃”之后,Imagination当时也陷入了比较困难的境地。
  • 【第1804期】Web内容如何影响电池的使用

    系统根据当前正在处理的任务调整CPU和GPU性能,包括在Web浏览器中用户正在交互的网页以及使用Web内容的其他应用程序。也正因为如此,CPU是导致电池寿命减少的主要原因。因为尽量减少js执行时间对省电有最大的效益。为了高效地使用CPU,WebKit尽可能在多核上分配工作。Web Inspector提供与页面主线程同时运行的线程的细分图表。因此减少运行的脚本数量并减少短生命周期的JavaScript对象可以降低webkit线程的活动。注意,WebKit会保留一些“透视”图块以允许平滑滚动,因此窗体中不可见的图形仍然可以正常工作以使屏幕外图块保持最新。
  • 找出卡顿的元凶 —— 渲染性能优化

    本文主要讨论下渲染性能方面决定 Android 应用流畅性的因素。而其中最常见的刷新频率是 60Hz。CPU vs GPUAndroid UI 与 GPU了解 Android 是如何利用 GPU 进行画面渲染有助于我们更好的理解性能问题。例如,显示图片的时候,需要先经过 CPU 的计算加载到内存中,然后传递给 GPU 进行渲染。UI 组件的更新通常来说,Android 需要把 XML 布局文件转换成 GPU 能够识别并绘制的对象。当这个 View 要显示到屏幕上时,我们会执行 GPU 的绘制指令来进行渲染。这个流程的表现性能取决于你的 View 的复杂程度,View 的状态变化以及渲染管道的执行性能。
  • 全球速度最快5G!联发科发布天玑1000,AI跑分刷新记录

    文| 包永刚雷锋网消息,11月26日,MediaTek在深圳正式发布旗下首款5G SoC 天玑1000。兼顾高速率和低功耗的同时,李彦辑还宣布天玑1000能实现5G+5G双卡双待。除了强大的5G通信能力,天玑1000在Wi-Fi以及导航通信方面的能力也十分亮眼。让天玑1000刷新AI-Benchmark跑分的APU 3.0引入类似CPU大小核设计的概念,共有6个核心,其中有2个大核、3个小核、1个微小核。这种设计也带来了强劲的性能表现,安兔兔的跑分排行中,天玑1000跑分超过510000,同样刷新了榜单,高于此前最高的482917的跑分。在天玑1000中,APU3.0与 Imagiq5.0搭配实现了更好的AI拍照。天玑1000可以同时进行多张HDR和降噪,实现很好地高动态范围拍照。
  • 拿下十多个全球第一!联发科携天玑1000再闯高端市场:OPPO或将首发!

    而此次的发布会上,联发科则首度揭示了天玑1000的更多细节,以及更多的“第一”。联发科表示,天玑1000的双载波聚合技术可以使得5G终端的5G信号覆盖提升30%,上下行速率将提升一倍。而这也意味着联发科天玑1000的双载波聚合技术将大有用武之地。而联发科的天玑1000是全球首款集成Wi-Fi 6的5G单芯片。而联发科此次推出的天玑1000更是将手机导航的性能推向了新的高度。
  • 史上最强AI计算机发布!性能3倍于谷歌TPUv3系统,相当于1000颗英伟达V100 GPU

    在今年8月18日,芯片初创公司Cerebras Systems在美国举行的Hotchips国际大会上,正式发布了“全球最大”的AI芯片Wafer Scale Engine。Cerebras表示,目前第一台 CS-1 已经向美国能源部的 Argonne 国家实验室交付完毕,将投入处理大规模的人工智能计算问题,比如研究癌症药物的相互作用。资料显示,Cerebras此前推出的全球最大AI芯片WSE基于台积电16nm工艺,核心面积超过46225mm,是目前芯片面积最大的英伟达GPU的56.7倍。Swarm提供了一个低延迟、高带宽的2D网格,它将WSE上的所有400,000个核连接起来,每秒的带宽总计达100 petabits。但是,仅有强大的AI处理器性能还远不足够。
  • 加码AI异构计算,Arm发布全新Ethos系列NPU!华为高通们会采用吗?

    10月23日,在北京召开的2019 Arm技术峰会上,Arm正式发布了全新的Ethos-N77/N57/N37系列NPU IP,进一步加码人工智能计算。加码AI计算,Arm发布Ethos系列NPU IP根据Arm及研究机构的预计,到 2028 年,移动设备的数量将从现在的17亿台增长到 22 亿台,智能的IP Camera将由现在的1.6亿台增长到13亿台。▲Arm市场营销副总裁Ian Smythe今天,Arm市场营销副总裁Ian Smythe在Arm技术峰会上正式发布了全新的Ethos系列NPU IP,包括针对高端市场的Ethos-N77、针对主流市场的Ethos-N57和低端市场的Ethos-N37。在单位面积算力方面,远高于苹果A12和麒麟970的NPU。综合来看,Arm Ethos-N77各方面都还是比较出色的,达到了目前旗舰级NPU的水准。
  • 拯救CPU

    很多人认为,硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。神经网络加速器需要数十GB/s或更多带宽,而这些带宽只能占用CPU和GPU的中央存储器资源,因此这项任务会更为艰难。外部存储器的需求也很高SoC中的CPU、GPU或其他加速器和功能块的设计人员都需要想法设法尽量将数据留在芯片上。但是,片上的存储器很昂贵——CPU核心的最大缓存很少超过1MB。假设有一个单核64位CPU,其时钟为2GHz。且不论其他方面的使用,仅仅为CPU集群提供数据传输就可以轻松消耗掉这个带宽。
  • 麒麟990系列为何无缘Cortex-A77和Mali G77?

    值得注意的是,日前三星发布的5G SoC芯片Exynos 980以及联发科此前曝光的5G SoC均采用了Arm最新的Cortex-A77 CPU内核和Mali G77 GPU内核。另外,目前已确认,7nm工艺的联发科的5G SoC和三星8nm工艺的Exynos 980都采用了Cortex-A77和Mali-G77内核。对于麒麟990 5G并没有用上Cortex-A77和Mali G77的问题,有网友也表示,可能是开发周期太短,因为时间上来不及,赶不上麒麟990系列的节奏。不过,从之前华为麒麟芯片的发布节奏来看,华为应该是有能力在9月首发基于Cortex-A77和Mali G77的芯片的。这也是为什么,Cortex-A76和Mali G76正式对外公布三个月不到,基于Cortex-A76和Mali G7
  • 拯救 CPU!

    很多人认为,硬件的下一个进步是将神经网络加速器添加到CPU + GPU集群中。神经网络加速器需要数十GB/s或更多带宽,而这些带宽只能占用CPU和GPU的中央存储器资源,因此这项任务会更为艰难。外部存储器的需求也很高SoC中的CPU、GPU或其他加速器和功能块的设计人员都需要想法设法尽量将数据留在芯片上。但是,片上的存储器很昂贵——CPU核心的最大缓存很少超过1MB。假设有一个单核64位CPU,其时钟为2GHz。而这只是CPU集群需要的带宽!由于中央处理器是大多数SoC的核心,因此必须为CPU和GPU集群提供充裕的存储器带宽。
  • 103亿晶体管!华为麒麟990来了,全球首款旗舰5G SoC

    看点:麒麟990的各项性能指标重新树立了行业标杆,定义了未来一年旗舰手机性能风向。三星这一举动被认为是截胡华为麒麟990。麒麟990打出四个首款旗号:1、业内首款7nm EUV工艺,集成了103亿个晶体管。首个集成5G基带的量产的手机SoC本次发布会最大的亮点之一就是麒麟990集成5G基带,成为了业内首款发布并量产的手机5G SoC芯片。此次达芬奇架构落地于麒麟990,则宣告着华为正式在手机旗舰芯片中使用自研达芬奇架构。麒麟990增加了一个微核NPU设计。
  • AI性能超越骁龙855 Plus及麒麟810!展锐虎贲T710是如何做到的?

    2019年8月27日,紫光展锐在北京召开媒体沟通会,在介绍了此前发布的虎贲T310的一些成果之后,正式发布了新一代的移动平台虎贲T618。与此同时,展锐还正式公布了在AI Benchmark排行榜上排名第一的手机芯片——虎贲T710。作为首发虎贲T310的手机品牌厂商,海信在当天活动的现场也展示了基于虎贲T310的手机——海信F30S。这也是海信看好虎贲T310的关键,因此海信与展锐进行Alpha级合作。不过,CPU和GPU性能方面的提升并不是虎贲T618的最大亮点。
  • Arm Mali GPU的噩梦:三星、华为纷纷转向自研!

    目前在桌面级的CPU市场,是英特尔和AMD两家的天下。而在桌面级的GPU,特别是独立显卡市场,则是被Nvidia和AMD两家垄断。数据显示,Nvidia占据了66.3%的独立显卡市场,AMD的份额则为33.7%。虽然英特尔正准备推出自研的独立显卡,但是想要与Nvidia和AMD竞争却并不容易。而在移动CPU市场,Arm的Cortex系列CPU一家独大,其他的例如MIPS、RISC-V、x86架构都难以与其抗衡。但是,在移动GPU市场,Arm的Mali系列GPU的老大地位却并不稳固。虽然,自从2017年苹果宣...
  • 挑战高通!联发科携Helio G90系列杀入游戏手机市场,胜算几何?

    2019年7月30日,联发科在上海召开了以“游戏芯生·战力觉醒” 为主题的在的新品及技术发布会,正式发布了旗下首款针对游戏手机的芯片Helio G90系列以及芯片级游戏优化引擎技术MediaTek HyperEngine,正式杀入了原本由高通一家独霸的游戏手机市场。然而,不知是巧合还是有意为之,今天游戏手机品牌黑鲨也召开新品发布会,携手高通,正式发布了基于高通最新的骁龙855 Plus平台的黑鲨游戏手机2 Pro。而且,高通也在今天宣布与腾讯游戏签署非约束性的谅解备忘录(MoU)将在游戏领域展开全面战略合作...
  • 稳定「吃鸡」、无惧「崩坏」—— GPU Turbo 全新升级实测

    有个半开玩笑的说法是,当大家都觉得旗舰机性能过剩时,王者荣耀火了,而等大家都能流畅玩《王者荣耀》的时候,「吃鸡」又来了。现在的手游无论是场景构造、地图大小,还是每个建模的多边形数量、特效的粒子效果,和过去的手游早已不可同日而语。日益复杂的游戏也对设备的计算能力提出了更高要求。面对用户「畅玩大型手游」的需要,各家针对性地推出了不同的优化策略,华为 EMUI 的 GPU Turbo 也应运而生。借助 AI 能力得天独厚的优势,GPU Turbo 能够根据每一款游戏的实际需要自如地调配计算资源。除了帧数更加流畅,...
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