Good evening, I would like to know, which is the best way to compare two dataframes and return a combination of them? Or if there's even a build-in function inside pandas? For example, these are my two dataframes: Dataframe 01: first_name | age | id | valu...

I need to find a table from Internet and in the following task, I need to filter that dataframe. However, type of the table becomes list if I use pd.read_html code. Therefore, I want to convert it to a dataframe. In an effort not to lose the column names i...

我正在尝试将一些VBA脚本转换成python脚本，并且在尝试找出一些问题时遇到了困难，因为结果似乎与excel文件给出的结果不同。 |Name | A_Date | _______________________ |RAHEAL | 04/30/2020| |GIFTY | 05/31/2020| ||ERIC | 03/16/2020| |PETER | 05/01/2020| |EMMANUEL| 12/15/2019| |BABA | 05/23/202...

我能做这个吗： Df1型： A Df2型： C级 Dataframe正在查找： A 我怎样才能得到这个解决方案？

我正在遵循一个使用数据集的教程_数据.csv每当我试图运行代码在控制台中显示数据集时，什么都不会发生。 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt df=pd.read_csv("insurance_data.csv") df.head()

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我有一个两列的数据帧 source | target ---------------- 1 3 2 4 2 1 这表示图形的边列表。从目前的情况来看，图表是有方向的。我想把它转换成一个无向图，所以我需要“互补”边，以便得到： source | target ---------------- 1 3 3 1 2 4 4 2 2 1 1 2 有没有什么方法可以直...

我有一个大数据帧（df）。我想基于以下条件创建一个新的数据帧： 如果Xa>0且Db、Ez、Uy和Kd=0，则显示“f”，否则显示“o” df a b c d Xa 0 1 1 0 Db 1 0 6 1 Ez 4 0 5 0 Uy 4 0 1 0 Kd 2 0 1 3 结果 a b c d 1 m f o o

我想创建一个带有for循环的图表。正确绘制X轴，甚至正确设置y轴比例，但不会创建实际的折线图。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib test = {'date':[2012, 2013, 2014, 2015],'val':[9,15,12,20]} test_df=pd.DataFrame(data=test) test_df=test_df.set_inde...

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I have a few data frames that I made which I then added to an excel spreadsheet created in the program with this snippet of code. writer = ExcelWriter('test.xlsx') stats.to_excel(writer,'ELO') pdf.to_excel(writer,'Playoffs') sec.to_excel(writer,'Second Rou...

I have an excel spreadsheet with raw data in: demo-data: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 How do I combine all the numbers to one series, so I can start doing math on it. They are all just numbers of the same "kind"

In pandas dataframe first I want to group the data with 'batch_id' column then check in the 'result' column if all values are negative delete that group Using follwoing code df.groupby('batch_id').filter(lambda g: (g.result != 'negative').all())

我一直在python中使用pandas，我通常在db表中编写一个dataframe，如下所示。我现在正在迁移到Django，如何通过一个名为MyModel的模型将相同的数据帧写入表中？非常感谢您的帮助。 # Original pandas code engine = create_engine('postgresql://myuser:mypassword@localhost:5432/mydb', echo=False) mydataframe.to_sql('mytable', engi...

对于我的M.Sc.项目，我尝试按中位数对给定数据帧（由用户）的所有列进行排序，应用威尔科克斯试验按特定的模式（稍后提及）在列上绘制，然后在框须图中绘制每列的值。 排序和绘图工作得很好，但我很难找到一个方法来应用威尔科克斯试验到以下架构中的数据帧： wilcox.test(i, j, paired=TRUE) whereas i=1 and j=2 and both incrementing until j=ncol(dataframe). So I want to run the function wit...

I am working with R. I found this link here on creating empty data frames in R: Create an empty data.frame . 我试着做类似的事情： df <- data.frame(Date=as.Date(character()), country=factor(), total=numeric(), stri...

我正在尝试翻译（从自动检测到英语）熊猫数据帧中的每一行。我不能把数据帧直接插入转换器。我认为它需要转换成JSON，然后翻译成字典，然后移回数据帧。 数据帧看起来很奇怪，我真的很困惑 有没有更好的办法？ 这是我的密码： import pandas as pd from google.cloud import translate_v2 as translate import os import json d = {'compression': ['Ttnft, تارودانت, 111111', 'Sstm...

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你好（对不起不知道写什么标题更具体），我有一个长格式的表，想提取的年龄层次的计数。这是示例数据。如果我得到年龄计数，我应该得到18-24:2，25-34:1（其中1和2是计数） dd <- data.frame("ID" = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3), "GROUP" = c(1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,2,2,2), "GENDER" = c(...

我是Python新手，我的要求是找到一个干净的代码，按照一组行索引将一个数据帧拆分为不同的数据帧。 The Dataframe Module1 has more than a million rows. It needs to be split as per the below index numbers starting from 0. Int64Index([55893, 122056, 180227, 234314], dtype='int64') 也就是说，第一个溢出的数据帧应该是0到55892，下...