我可以修改配置文件并在培训中使用它进行评估吗
当我训练一个模型时，我可以编辑一个配置文件并在评估中使用它吗？
它是否会影响培训过程，因为它是否会使用新的价值观？
-
-
Finish with simulated annealing search
I did my best to solve the task, but the code fails. My code is located here:GitHub Repository The sense of this task is that initially you have a sequence: [B1, B2, B3, B4, 0, W1, W2, W3] where B1, B2, B3, B4 - black balls on the board, 0 - gap on the boa... -
Can I use autoencoders for dimensionality reduction with a very small dataset?
I have a numeric dataset with just 55 samples and 270 features. I'm trying to separate these samples into clusters, however, it is hard to perform clustering in such high-dimensional space. Thus, I'm thinking about using autoencoders for performance dimens... -
哪个输入管道在TensorFlow中具有最佳性能？[关闭]
Closed. This question is opinion-based. It is not currently accepting answers. ... -
Would it be possible to predict experimental data with a predictive model trained on simulated data?
I am on a project of building a Machine Learning Model in material science. The goal is to build a predictive model with experimental data. Due to limited experimental cost and time, however, we don't expect enough data from an experiment. So we are thinki... -
时间序列数据分类中的不平衡数据问题是否有一套解决方案？
针对分类中数据不平衡的问题，python中的imblearn包中有采样方法。但它们不适用于时间序列数据。有时间序列数据包吗？ -
值错误：形状（300,3）和（2,3）未对齐：3（尺寸1）！=2（尺寸0）
I'm trying to make a neural network with Neural Networks from Scratch in Python. I got to page 132 and when i ran the code i got Traceback (most recent call last): File "/AI/AI.py", line 72, in <module> dense2.forward(activation1.output) File "/AI/... -
json对象数据挖掘的最佳解决方案
我有一个复杂的PDF，有各种大小的文本字体和颜色，我可以把PDF变成一个json对象与微软或谷歌或AWS的产品，这都是好的。现在我的问题是我有一个json对象，我想比较并提取json对象中的每个单词，并将其与文件或数组中包含的基线进行比较。我在想各种各样的事情来做这个，比如命名实体识别-正则表达式-基本比较，比如。。。 var order = { Car: 1, Ford: 2, Blue: 3, 18inch: 4,default: Number.MAX_VALUE}; CatArr.sort((a, ... -
多实例神经网络建模与训练，数据集只包含每个实例的输入和全局输出（未知隐藏的单个输出）
是否可以训练多实例神经网络（所有参数相同的实例），其中每个实例接收自己的输入向量，并生成一个隐藏的部分输出，然后将所有隐藏的单个输出相加以获得一个已知的全局输出？我有一个数据集，其中包含并行工作的N个单元格（同一模型）的输入向量历史，以及全局输出（N个单元格的输出总和）的历史。 IMAGE: This is the architecture scheme I am describing -
如何在门户中检索来自聊天机器人的问候语的用户名？
想要用在门户上部署的聊天机器人中的名称或配置文件来问候用户。 如何从门户获取用户名并将其发送到聊天机器人？ 目前知道UIPath是如何获取用户id和密码来登录并获取所需信息的，但是我想为每个登录自动执行这个过程，如何进行呢？ -
为什么小数据集和大数据集的输出类型不同？如何修复前向传播所给出的奇怪输出？
我试图从头开始创建一个简单的神经网络模型，用于手部数字识别。当我尝试在小数据集和大数据集上训练时，我得到了不同的结果。它可以很好地处理小数据集，但是在第三次迭代大数据集后会输出奇怪的结果。这是常见的还是因为我的代码中有错误？ With small dataset With large dataset -
我想知道是否有办法上传一个WAV文件来训练这个音频数据集关闭
Closed. This question needs to be more focused. It is not currently accepting answers. ... -
不道德的数据挖掘
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. ... -
在python（NN）中比较两个模型的权重
下面是我的代码，我需要在每个节点的两个模型权重之间进行比较。我们如何比较以获得模型之间是否有变化。我使用python 2 for predictions in regressor.get_variable_names(): if str(predictions).startswith('dnn/hiddenlayer') and \ (str(predictions).endswith('weights') or \ str(predictions).endswit... -
获取随机森林中决策树的价值python
我需要知道是否可以知道有多少棵树可以得到预测值？ 我使用随机森林算法制作了一个对象检测项目 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier RF_model = RandomForestClassifier(n_estimators = 50, random_state = 42) # Train the model on training data RF_model.fit(X_for_RF, y_train) 所以这里有50棵树 所以我想知道是... -
哪种AI算法最适合纸牌游戏？ [关闭]
Closed. This question is opinion-based. It is not currently accepting answers. ... -
使用强化学习的机器人运动计划
I am working on Deep q learning algorithm. For this i created grid based environment with obstacles, initial and target position using tkinter library and registered this environment in openai gym. The agent to find target moving through obstacles if agent... -
如何使A *寻路机器人遵循其计划的路线
我已经使该机器人做出了必要的最快路线到达玩家，但是当我尝试实现该机器人进行移动时，它会朝着不同的方向前进，并且似乎没有考虑到预制路径。有谁知道从哪里开始才能沿着道路走？ class Algorithm { Level gamelevel; double[] dist; ArrayList S; ArrayList V; int[] parents; ArrayList Path; public string[] Path2Grid; p... -
解决迷宫的最佳算法是什么？
我正在尝试使用简单的AI解决地图解决问题。 我们提供了3个可以使用的功能： move：根据冒险者（代理商）的方向（上，下，左，右）向前移动1个图块。 旋转：旋转冒险者并顺时针旋转90度。 扫描：将与方位有关的最近物体返回给冒险家。它还会扫描到地图的边缘，并且只有在未找到任何对象的情况下才会返回空白。 扫描结果有4种类型。 公主：这是冒险家要达到的目标。 峰值：冒险者必须避免峰值，否则游戏结束。 塔楼：这告诉冒险家公主沿着塔楼的轴线（尖峰不能出现在公主和塔楼之间） 空：没有物体在扫描轴内。 用户不... -
Python中约束满足问题的前向检查
我是AI和python的初学者，并且想了解更多，但是我偶然发现了一个愚蠢的问题。 有一个伪代码用于前向检查和使用单例传播的前向检查，都满足约束条件。该讲座来自MIT OpenCourseWare，在那里我获得了所有必要的材料。我是根据自己的意愿进行此操作的，所以每当我用完解决问题的想法时，我都会来这里寻求帮助。 基本上，有两种功能可以使用下面提供的方法来实现。还有伪代码。 Forward checking Forward checking with singleton propagation These a...