• 如何使用scikit Learn将大型时间序列拆分为多个样本?

    因此,我有一系列回报,可以说有1000次观察。在每个时间步长中,我还具有10个功能ID,希望将其训练为上述收益的预测指标。所以我的总数据集形状如下: (1000,11),即(1000个观察,每个具有1个收盘价和10个功能。) 我的挑战是我需要将其转换为以下格式以训练任何形式的递归NN: (样本,时间步长,特征),其中每个样本都是原始1000个观测值的一部分。 按照我的示例,如果我们从1000个观测值中抽取5个样本,我们将得到训练模型所需的(5,200,11)形状。 5个样本,每个200磅,具有11个对应功能...
  • 广播多个2d数组作为另一个2d数组的单个元素

    可以说我有10个大小为10x10的数组,称为a,b,c ... j I create np.zeros of 10x2 called arr. I've already made arr[:,1]=1,2,3...10 所以到目前为止,我的新数组是 [0,1] [0,2] ... [0,10] 我现在需要做的是 arr[0,0] = a, arr[1,0] = b ... arr[10,0]=j 由于我也处理张量,所以我得到的错误是 “只有一个元素张量可以转换为Python标量” 基本上,重申一下,我想...
  • 当输出的矩阵尺寸的大小与标签的大小不匹配时,如何计算神经网络中的误差?

    我尝试使用神经网络为图像分类编写代码,而不使用KERAS等库。 但是我想计算误差时遇到了困难,因为输出前馈的矩阵大小与一个热门多类矩阵标签的大小不匹配 以下是一个热门多类标签的代码,这里我使用20个类,每个类具有15种变化(300个输入,大小= 64 x 64像素): labels_train = np.array([0] * 15 + [1] * 15 + [2] * 15 + [3] * 15 + [4] * 15 + [5] * 15 + [6] * 15 + [7] ...
  • 做这些任务的最快方法是什么?

    我最初有一些时间序列数据,看起来像这样,必须执行以下操作: 首先将其导入为数据框 将日期列设置为日期时间索引 在新列中添加一些指标,例如移动平均线等 进行四舍五入(整列的值) 向上或向下移动一列(仅用于操作数据) 然后将df转换为list(因为我需要根据某些条件进行循环,因此比循环df快得多,因为我需要速度) 但是现在我想将df转换为dict而不是list,因为我想保留列名,所以更方便 But now I found out that convert to dict takes a lot long...
  • 即使文件仍然打开,np.savetxt也不会追加

    编辑!!!  最后,我能够使用想要的while循环编写此代码,并在添加时将其保存到正确的输出文件夹中。 解: tempfilename=keyname+'_trimmed.fastq' TempSavelocation="./fastqs/"+tempfilename f=open(TempSavelocation,'ab') icounter=0 while icounter < len(tempid): with open(TempSavelocation,'ab') as f: # ...
  • 检查元素在2D数组的某个数组中是否是x倍

    我想要如果0在2D数组的某个数组中出现x次而没有使用for循环的东西返回True a= [[1,2,0,4],[1,0,0,4],[0,2,3,4]] b= [[1,2,0,4],[1,0,3,4],[0,2,3,4]] x= 2 对于a函数将返回True,对于b函数将返回False 或至少我需要找到零的最大数目,a为2,b为1 我不想使用for循环,因为我有包含百万个元素的数组,而且必须要做很多次
  • numpy数组分配问题

    我已经为形状(4,100)创建了一个空白的numpy数组,并且试图在for循环中为其分配值,但是没有得到正确的输出。 以下是我正在尝试执行的代码 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split desired_width = 3000 pd.set_option('display.width',desired_width) pd.set_option('displa...
  • numpy数组如何通过值获取索引

    我有一个像这样的numpy数组 # [[0.64809866 1.4297429 1.76778859] # [0.98994126 0.60583935 1.07312068] # [0.47607127 0.58659789 1.52184562] # [0.6905903 0.33424117 1.50113122] # [0.66848235 1.5608329 2.02750987] 我想找到每一行的最小值,但要通过索引知道。像这样 # [[0] # [1] # [0] # ...
  • 使用2D卷积计算移动窗口的标准偏差

    我正在做一个图像处理项目。 我想使用2d卷积来计算填充窗口的标准偏差。我现在可以计算平均值,但是找不到计算标准偏差的方法。这是我的代码: import torch import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print(device) torch.set_default_tensor_t...
  • Python或NumPy将具有特定比例的数组随机化

    此代码用于按特定比例随机化数组 a0 = np.full((17),0) a1 = np.full((30),1) a2 = np.full((38),2) a3 = np.full((15),3) options = np.concatenate((a0,a1,a2,a3)) np.random.shuffle(options) it works as expected generating [a0, a1, a2, a3] with the specific proportion [17%, 30%,...
  • 有时无法导入NumPy

    当我在Jupyter Notebooks中工作时,一切正常,并且我可以成功导入numpy和pandas。但是,当我尝试下载脚本并在诸如PyCharm或Atom之类的编辑器中运行该脚本时,出现导入错误:没有名为numpy的模块,对于熊猫也是如此。我该如何解决?这是因为软件包安装在与我下载代码不同的位置吗?一切都随Anaconda一起安装,当我尝试执行conda install numpy时,它告诉我所有软件包都已安装。
  • numpy串联,使用*或类似符号

    我有一个numpy数组的列表。这样的事情(不会是相同的示例,而是相似的) lst = [np.array([ 1,2,3,4,5,6 ]).reshape(-1, 1), np.array([ 1,2,3,4,5,6 ]).reshape(-1, 1), np.array([ 1,2,3,4,5,6 ]).reshape(-1, 1)] My lst in this case has 3 numpy arrays where their shape is (6,1), now I'd like to c...
  • 如何在Mac的vscode上安装Numpy?

    It's saying: "ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'" 然后当我做“ pip install numpy”时,它说: "Requirement already satisfied: numpy in ./Library/Python/2.7/lib/python/site-packages (1.16.6)" 感谢您的帮助
  • numpy any()的意外结果

    most probably I'm missing something on the any()function, it says: Returns True if any of the elements of a evaluate to True. So in my case below, I would expect true as an output, as one element count[0] is larger than 2. However, the output is FALSE. 我...
  • np.linspace和np.arange有什么区别?

    I have always used np.arange. I recently came across np.linspace. I am wondering what exactly is the difference between them... Looking at their documentation: np.arange: 返回给定间隔内的均匀间隔的值。 np.linspace: 返回指定间隔内的等间隔数字。 The only difference I can see is linspa...
  • 整平尺寸函数

    我是Python的新手,正在尝试从numpy数组中提取RGB编码的像素标签。例如: image.shape >> (256, 256, 3) 转换为: image.shape >> (256, 256, 1) 基于自定义功能。在Javascript中,这样的功能将是(当然,确切的RGB编码是不相关的-但是能够使用自定义功能是相关的): RGBtoVal = ([r,g,b])=>{ r = Math.floor(r*9/255); g = Math.floor(g*9/255); b ...
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