• 处理多个文件并为每个文件编写一个csv文件

    我写了一个对单个文件正常工作的代码,但是我必须更改每个文件的名称。它读取一个pickle文件,将其写入txt文件,然后在txt文件的上下文中进行一些处理,并生成一个数字列表,最后将列表存储在一个数据帧中,然后将该数据帧写入csv文件中。 if __name__ == "__main__": file_name = 'pickleData.txt' pickle_file = 'AIMchat2.pcapng.pickle' pk = PickleToFile(file_name, pickle_file)...
  • 腌制所有变量

    我正在寻找一种方法来按顺序对所有变量及其值进行腌制。我正在尝试以下方法: Expected result: Append value of va to totalList , then vb's value..and so on. And then dump the totalList to a pickle file. import pickle import time import os import re v0 = ["r0", "hello","hello there","hi there","h...
  • pickle.dumps()是否有详细的日志记录模式?

    我正在尝试使用以下代码将大约25000张图像编码为pickle文件 f = open("dataset_encoding.pickle", "wb") f.write(pickle.dumps(sampleDataset)) f.close() Python consumes a lot of time executing this function on my PC, is there a verbose logging option for pickle.dumps() so I can know t...
  • 为什么我不能显示已加载的腌制深度学习模型的分数?

    我正在尝试比较情绪分析项目中的不同算法。当我尝试加载腌制的预训练模型时,出现以下错误: AttributeError:“顺序”对象没有属性“ score3_9”错误 这是我的加载模型代码: import pickle import joblib load_pickle_file = open('LSTM_MODEL3_9.pkl', 'rb') loaded_model = pickle.load(load_pickle_file) result = loaded_model.score3_9() p...
  • 尝试腌制神经网络,但出现错误,我不明白

    我有一个神经网络可以预测心脏病,这种神经网络的置信度约为95%。我正在尝试腌制该模型,但是即使在对其进行谷歌搜索之后,也会出现以下我不理解的错误:“ TypeError:无法腌制_thread._local对象。”这是否意味着我不能腌制依赖于读取的csv文件的模型?我该如何解决这个问题,才能使模型腌制? import pickle pickle.dump(nn, open("heart_disease.pkl", "wb"))
  • ModuleNotFoundError:没有名为“ numpy.random._pickle”的模块

    我有一个doc2vec模型来驱动我的推荐应用程序。我已经建立了doc2vec模型并保存到s3存储桶中。现在,当我打开webapp时,应该从s3重新加载模型,但这不会发生。我使用AWS Elasticbean跟踪来部署Web应用程序。因此,我随后检查了Elasticbean茎的日志中是否有错误。这是我尝试部署时显示给我的错误 ------------------------------------- /var/log/httpd/error_log ------------------------------...
  • 如何使用python将整个pickle对象写入CSV文件?

    我有一个pickle文件,我想读取该文件并将其以csv格式导出。不幸的是,我一直在跟踪错误。 import pickle import base64 path_Pickle = "C://Users//Documents//Python//Somepickle.pickle" commafile = "C://Users//Documents//Python//output.csv" your_pickle_obj = pickle.loads(open(path_Pickle, 'rb').read(...
  • 如何在Python游戏中使用泡菜?

    我正在编写第一款游戏-“猜数字”。那种游戏,计算机必须产生一个范围为(1,49)的随机数,而玩家必须猜测这个数字。电脑会告诉您猜数字是否太低或太高,并且玩家进行了10次更改。 现在我想保存高分并在玩家开始时打印(例如,当玩家进入游戏时:“您的高分是...”,最后,计算机应告知玩家是否击败了他的高分)得分与否。 我必须使用泡菜!!!
  • 显示功能正在更新值

    这是我软件的显示功能。 t2是我打电话给disp()的次数。 rg是我调用过updater函数的次数。 问题是,每当我尝试调用disp()函数时,尽管我没有调用过updater函数,但每次我多次尝试调用disp()时,存储在qa3中的值都会更新。回答,但当我再次调用它的那一刻,它不断更新其价值。 每当更新程序函数更新任何值时,我都希望disp()通过函数调用显示更新后的值。 我一直在使用文件处理保存和检索值。 帮助我解决这个问题,谢谢。 在过去的一个月中,我一直在解决这个问题。 def disp(self...
  • 如何用泡菜保存文件并返回?

    I have list which is saving in file while while returning I need to (https://docs.python.org/3.8/library/ast.html#ast.literal_eval ) do ast.literal_eval method to getting as element my list is having combination lst = FirstName, empid,age,salary,filenam...
  • 如何从谷歌云加载文件到工作

    我将文件存储在驱动器“ / content / drive /我的驱动器/ BD-CW2”文件名中    pickleRdd与作业read_rdd.py相同 但是当我在群集上运行作业时 追溯(最近一次通话):文件    “ /tmp/18dcd2bf5c104f01b6d25ea6919b7cfc/read_rdd.py”,第55行,在            read_RDD(sys.argv [1:])文件“ /tmp/18dcd2bf5c104f01b6d25ea6919b7cfc/read_rdd.p...
  • Pickle说它不能腌制pygame.surface,但是我的对象不是pygame.surface

    基本上,我正在尝试腌制一个名为State的类,该类保存要发送的游戏状态,其中不包含任何pygame.surfaces。但是,腌制是说我正在尝试用此错误腌制一个:TypeError:无法腌制'pygame.Surface'对象。这是我的州课: class State(): def __init__(self): self.choosen = [None,None,None,None,None,None, None,None,None,None,None,None...
  • 使用更好的SSD硬盘驱动器,加载numpy数组会更快吗?

    我目前正在使用pickle / joblib(但我对库很灵活)来加载一个大的numpy数组。我有一个读取速度为500MB / s的SSD。 我希望能更快地读取numpy数组。 在购买新的SSD之前,我想知道读取速度为1000MB / s-3000MB / s的新SSD是否真的可以让我更快地读取numpy阵列。 pickle / joblib库本身的读取速度是否受到限制? 我已经确认我当前的SSD读取速度约为400-500MB / s。 如果我购买1000MB / s的SSD,我会得到1000MB / s的速...
  • __reduce__是否接受参数?

    When I read code from others, I found someone defines __reduce__ for the class accepting arguments. For instance, here. If you are not aware, __reduce__ magic method is for pickling a Python object. def __reduce__(self, args=(), kwargs=None): ...
  • 如何显示泡菜文件的全部内容?

    我需要打开一个泡菜文件,阅读它,然后将其转换为txt.file。 我写了以下代码: import pickle file = open("path/mypath",'rb') object_file = pickle.load(file) for line in object_file: print(line) path = os.path.join("path/mypath", "aufgabe2.txt") with open(path, "w") as text_file: text_...
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