• 自动化的互联网搜索算法

    你好 我想知道开发自动互联网搜索算法在技术上是否可行。 让我给您一个随机例子,说明我的想法。 例如,假设我是世界上最大的救灾组织,并且我想每天运行一次自动Google搜索,以查看世界各地是否存在任何危机/灾难。我之所以要进行自动搜索(而不是手动)的原因是,我可能要使用许多不同的关键字组合(比如说1000种不同的关键字组合),因此手动进行比较麻烦。让我举几个这个救灾组织每天可能要使用的关键词示例: “灾难” +“急需帮助” “大灾难” +“无济于事” “人们在受苦” +“地震” “联合国在哪里” “我们被困...
  • DaniWeb是否受到Google Ghost更新的打击?

    首先是熊猫,然后是企鹅,但现在也有鬼吗?网站管理员会立即知道我在谈论Penguin和Panda的话题:Google搜索结果排名算法的更新,该算法旨在通过降低“低质量”网站的排名来使搜索体验与最终用户更加相关,例如内容农场和那些使用黑帽SEO技术的人。但是,Ghost不仅令人毛骨悚然,而且尚未得到Google本身的确认。 While anything that makes search better for the user has to be a good thing generally speaking,...
  • 最佳拟合算法

    你好, 我一直试图将这个伪代码转换为Java代码,但我一直没有成功。我需要帮助,这样做会有所帮助 1.初始化memory_block(0)= 99999 2.计算机initial_memory_waste = memory_block(0)– job_size 3.Inialise下标= 0 4.将计数器设置为1 5,当计数器<=内存中的块数时执行 如果job_size> memory_size(计数器) 计数器=计数器+ 1 其他 memory_waste = memory_size(counter)– ...
  • 算法设计思路?

    所以这是我正在尝试设计的算法...我不确定它是否有意义。 我有一个由n个数字组成的序列(按升序排列)。我还有另一个数字“ x”。如果我有2个机会将x与一个大于它的数字进行比较,但是有无限的机会与小于它的数字进行比较。现在,我必须以最有效的方式找出小于x的序列中的最大可能值。我知道这看起来有些虚构,但原始问题有所不同,因此我正在寻找需要走的方向。 举个例子..看这个.. 我有一个从1,2,3,4 ......,19,20开始的系列。 现在我有一个数字x = 10.5 现在,我必须在序列中找到最大可能的数字“ ...
  • 图算法问题

    大家好! 我是新来的...但是 我将要谈论的事情是在我进行独立研究时出现的,它与家庭作业无关,但是我不确定除了计算机科学子论坛以外,我还应该在其他地方发布它。由于这不是家庭作业,因此您可能需要降低其优先级。 我有一个状态图(定向非循环),具有开始状态(我们称其为S)和结束状态(N)。每个过渡都通过以下方式发生: 当我当前处于状态s时,我从一组动作中选择一个“动作”(简称为A)。然后有一个概率分布P(a),一个E A根据采取的行动从当前状态移动到一组状态。 问题是,在每个步骤中,我都想选择一种动作,以最大程度...
  • 合并排序实现

    我需要一些问题的帮助。他们有20个,但是这5个对我来说很难。我得到的任何帮助将不胜感激。干杯!!! 1.当在链表上实现mergesort时,可以将其实现为稳定的排序。对或错? 这些问题基于混排链表: 2.假设改组的实现使用mergesort作为排序算法,并且需要O(n ^ 2)来生成n个随机数。那么改组可以在? 3假设改组的实现使用Bubblesort作为排序算法,并且需要O(n)来生成n个随机数。那么改组可以实施吗? 4.假设改组的实现使用mergesort作为排序算法,并且需要O(n)来生成n个随机数。...
  • 死锁算法转换

    我已经编写了正式的防死锁代码,但是在实现该算法时遇到了麻烦。任何帮助表示赞赏。 我代表了以下算法, 正式算法描述 进程i的数据结构:(它是括号中的初始值。) •OUTi:整数集,i正在等待的进程标识符集; •INi:整数集,等待进程i的进程标识符集; •Pi:边缘(set)的集合,幻影边缘的集合; •weighti:float(0),权重值,该值在进程i发送报告之前本地累积; •rci:字符串,进程i的请求条件; •first recvi:boolean(true),确定进程i是否已接收到探测的标志; •c...
  • 二进制gcd算法

    有2个整数,通过使用它们的分解,我们要计算其二进制gcd算法 请帮我写一个c ++ proram。 不幸的是,由于对我的国家伊朗的制裁,我无法付款!
  • 任何人都有帕累托原理的递归算法吗?

    你知道帕累托原理吗? 80/20规则?那80%的工作是由20%的人完成的吗?还是80%的钱属于20%的人?等等? 好吧,它是“递归的”,因为它可以再次应用于最初认识的20%。 也就是说,如果20%的人完成了80%的工作,那么20%的人中有20%完成了80%的工作。 等等。 虽然我通常可以绕过递归,并且可以完全理解用于计算阶乘的标准递归算法-但我不够聪明,无法将其组合在一起。在我看来,我总是有两个参数,而不仅仅是一个参数-我们在阶乘中观察到的'n'-并且不知道该怎么做。 是的,我不是很聪明。 谁能做到?
  • DaniWeb是否受到Google Ghost更新的打击?

    首先是熊猫,然后是企鹅,但现在也有鬼吗?网站管理员会立即知道我在谈论Penguin和Panda的话题:Google搜索结果排名算法的更新,该算法旨在通过降低“低质量”网站的排名来使搜索体验与最终用户更加相关,例如内容农场和那些使用黑帽SEO技术的人。但是,Ghost不仅令人毛骨悚然,而且尚未得到Google本身的确认。 While anything that makes search better for the user has to be a good thing generally speaking,...
  • 北大数学系毕业,UIUC助理教授60页论文综述深度学习优化

    最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文,共60页257篇文献,概述了神经网络的优化算法和训练理论,并得到众多大佬的推荐。为了简单起见,我们将主要讨论前馈神经网络的监督学习问题。为了理解这篇文章,了解机器学习和优化的一些基本理论会很有帮助 ,但也不需要很多优化知识。我们首先简要回顾如何分解机器学习理论以及优化在其中的作用,然后讨论如何对深度学习的优化理论进行进一步的分解。在机器学习中,表示、优化和泛化这三个学科经常被分开研究。深度学习的优化问题比较复杂,需要进一步分解。
公众号
码农俱乐部
关注公众号订阅更多技术干货!