• 为什么网上「不婚主义」盛行,现实中真正不结婚的人却是少数?
    所以网上盛行的不婚主义,和现实中对比出现偏差是正常的。红色代表「当天结婚」,黄色代表「早已结婚」,绿色代表「单身」。也就是 100 人结婚,总人口 300 人,于是结婚率是 33.3%。加上第一天晚婚的 20 的人,当天只有 70 个人结婚,于是结婚率变成了 23.3%。那么当天只有 60 个人结婚,结婚率变成了 20%。等到结婚的年龄大致稳定了,那么结婚率的下跌趋势也基本上会中止了。只剩 1% 的时候为什么有人喜欢说「我觉得」?
  • 「酷公司」诞生指南
    释放数字时代的「进化力」,解锁通往「酷公司」之路。而「酷」也烙印在它们身上,成为一生的标签。数字时代下,大大小小的酷公司不断涌现,在不同领域践行「酷」的奥义。酷公司们的成长和成功既是生意,更是事业。酷公司拥有足够迷人的技术和产品,但作为创业公司其需要解决的问题也有千千万万。为了帮助酷公司们能够逆势上扬,为了更为有效的服务创新企业圈层,和更多的未来科技独角兽公司进化成长,极客公园作为推动技术商业进步的创新共同体,与联想共同推出 2019 年度「酷公司 30」计划,同时开启联想企业会员的招募。
  • 程序员的10个快乐瞬间!
    程序员最幽默整编素材参考自:网络总有那么一瞬间因为一句话,一张图快乐就从心底溢出我知道我有一天肯定会不快乐所以当下快乐的每一个瞬间我都得留下其实,快乐真的很简单尤其是咱们程序员00右划开心一秒<<01右划开心一秒<<02右划开心一秒<<03右划开心一秒<<04右划开心一秒<<05右划开心一秒<<06右划开心一秒<<07右划开心一秒<<08右划开心一秒<<俗话说,人生除了生死,都是小事!开心是一天,不开心也是一天别忘了要对自己好一点...●编号1199,输入编号直达本文●输入m获取文章目录
  • 历时七个月整理出来的《OpenCV4系统化学习路线图》
    预警阅读本文,大概需要3~5分钟,文末有福利...起因-OpenCV4.0发布OpenCV4.0发布以来,其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用,集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展。OpenCV4毫无疑问是一个OpenCV发展历史的一个重要里程碑之作。官方的宣传口号是 OpenCV4 is more thanOpenCV充分说明OpenCV4 是整合深度学习的新一代计算机视觉开发框架!学习路线图从OpenCV4发布测试版本开始,作者就一直关注!
  • 史上曾被认为不可能的十大科学难题全被实现
    重于空气的飞行器大量科学家和工程师曾自信地指出,重于空气的飞行是不可能做到的,对于赖特兄弟飞行试验,这种论断无疑是一个令人晦气的前奏,反对者认为,这对兄弟的飞行梦想根本不可能实现。而更令人不可思议的是,就在凯尔文做出这种声名狼藉的论断时,科学家和工程师却快速接近重于空气飞行这一目标。也就是说,在重于空气的飞行成为可能前,我们必须设计出真正有效的两个翼。但不管怎样,科学的前进脚步是不可能被阻止的。根据有关超导性的完美理论,超导现象不可能在30开氏度以上出现。
  • 索尼和漫威离了,蜘蛛侠怎么办?
    索尼和漫威之间的蜘蛛侠版权之争,堪比一出我国家庭伦理剧:孩子小时候家里穷,眼看日子过不下去了,把孩子卖给别人家扶养。此前,索尼影业的CEO汤姆·罗斯曼与漫威影业总裁凯文·费奇 已经就《蜘蛛侠》电影的合作事宜谈了几个月。2015年2月,漫威影业和索尼达成协议,共享蜘蛛侠的角色影视著作权,并将其加入已创建的漫威电影宇宙之中。无疑是想要借此加深蜘蛛侠对漫威宇宙的依赖、与漫威对蜘蛛侠的话语权。
  • 语音识别大牛怒拒Facebook,转向中国公司与高校
    作为语音识别领域的大牛,Daniel Povey 教授此前一直在负责霍普金斯语言语音处理中心的工作。今年四月份,约翰霍普金斯大学校内出现了学生抗议事件。JHU 学生的抗议旨在抵制学校设立警察局,学生们占领了校园内的建筑 Garland Hall。事件之后,大学校方首先给了 Povey 行政休假的命令,之后干脆将其辞退了。在拒绝了 Facebook 的 offer 后,Povey 声称自己可能考虑去中国公司或高校任职。
  • 比起 900 亿硬件收入,小米的未来其实藏在这 3% 收入里
    近900亿元的硬件收入,最终是为了给当下看起来只有区区几十亿元收入的新兴业务铺路。8月20日,小米发布了2019年中期报。小米正在调转航线。小米第二季度的游戏收入为6.8亿,同比降低4.1%,和广告一样,这也是第一次小米的游戏收入出现了负增长。小米的未来,实际上很大程度上在于IoT平台。毕竟,现在IoT除了硬件收入之外,似乎还没有给小米带来多大的好处。值得注意的是,拥有五件及以上IoT产品的用户数量增加至300万人,同比增长78.7 %。虽然,根据半年报,小米88亿人民币的互联网收入只有前三者的零头。
  • 手机卡不用了随手扔 这会影响你的征信
    但黄女士只用了几个月便将手机送给了朋友,手机卡也没有继续使用,且未办理停机销号手续。因此这个协议并不因黄女士停止使用号码而终止,至少在她没有办理任何手续的前提下,是无法终止的。但电信运营商也并非毫无过错。双方会签署一份协议,写明双方权利义务,并约定违约责任。
  • 系统运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多问题的排查思路
    本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。这种情况可能的原因主要有两种:代码中某个位置读取数据量较大,导致系统内存耗尽,从而导致 Full GC 次数过多,系统缓慢。Full GC 次数过多相对来说,这种情况是最容易出现的,尤其是新功能上线时。对于 Full GC 较多的情况,其主要有如下两个特征:线上多个线程的 CPU 都超过了 100%,通过 jstack 命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程。通过 jstat 命令监控 GC 情况,可以看到 Full GC 次数非常多,并且次数在不断增加。
  • 干货 | 加载速度提升15%,携程对RN新一代JS引擎Hermes的调研
    引言Facebook在ChainReact2019大会上正式推出了新一代JavaScript执行引擎Hermes。Hermes是个轻量级的JS引擎,专门对Android上运行ReactNative进行了优化。我们第一时间在CRN项目中集成了Hermes, 并做了深度调研。当看到Hermes这三个关键指标都有了显著的提高,非常激动,觉得Hermes是非常好的一个方向,接下来我们就来了解Hermes的使用和实测性能数据。放弃JIT,是指放弃运行时Hermes引擎对纯文本JS代码的编译优化。对RN代码的动态性无影响。
  • 人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测(文末福利)
    今天说的这个技术就是提出了一种由两个主要步骤组成的级联卷积神经网络方法。第一阶段采用低像素候选窗口作为输入,使浅层卷积神经网络快速提取候选窗口;在第二阶段,调整来自前一阶段的窗口的大小,并将其分别用作对应网络层的输入。结果表明,经过多次卷积和池化运算后,图像大小明显减小。04Cascade Structure级联结构在人脸检测中得到了广泛的应用,首先可以利用计算量小的分类器来去除大部分背景,同时保持召回。第二阶段是多尺度网络,它结合了加权阈值两种高分辨率卷积神经网络的特点,进一步滤除hard-样本,细化边界框。
  • 动荡之秋,谁能用 AI 制衡全球
    美国 CDI 最新发布的报告对此进行了全方位剖析。比如,对于研究方面,通过 AI 论文数量、质量和研发指标来进行衡量。总数上,欧盟 AI 研究人员远超美国和中国。若按照人口比例来算,每 100 万名劳动者中,美国有 173 名 AI 研究人员,而欧盟同样是 173 名,中国则是 23 名。欧盟和中国面临的一个大的威胁是,美国作为 AI 人才大国,还在源源不断地吸引其他国家的人才。中国 FWCI 为 0.94,表明中国作者被引用的频率低于全球 AI 作者的平均水平。
  • 1 亿像素手机的真相
    本月早些时候,三星发布了 1 亿像素的相机传感器ISOCELL Bright HMX,这款 CMOS 是全球第一款突破千万级像素的产品,也是三星继 6400 万像素的 ISOCELL Bright GW1 之后与 Redmi 联合推出的第二款高像素 CMOS。红米 Note 7 和荣耀 V20 是首批用上 4800 万像素 CMOS 的两款手机,这两款手机分别用上了索尼和三星的高像素传感器。所以,单凭像素去评判手机拍照品质并不是严谨的说法。以 Redmi K20 Pro 为例,1200 万像素的照片大小是 4.7 MB,而 4800 万像素则达到了 12.5 MB。实际上,在 0.8μm 的单个像素面积下,6400 万像素和 1 亿像素的 CMOS 也能通过四合一像素合成的方式来提升暗光成像能力。
  • 呕血之作,必须推荐!端到端一致性,流系统Spark/Flink/Kafka/DataFlow对比总结
    本文作者:阿莱克西斯,原文转载自知乎专栏《用谁都能看懂的方法解释分布式系统, 大概..》收藏数已经是赞数的2倍多了... 麻烦至少收藏的同学点一下赞...长文预警, 全文两万五千多字, 37页word文档的长度;(略有杂乱,有些非常复杂的地方可能需要更多的例子来说明,使得初学者也能很容易看懂,但是实在花的时间已经太多太多了,留待后边利用起碎片时间一点点修改吧。。。。
  • 让 Spring Boot 启动更快一点
    看完会议视频,我自己动手试了一下。https://springoneplatform.io/2018/sessions/how-fast-is-spring-本文使用的代码https://github.com/bufferings/spring-boot-startup-mybench我使用的是 OpenJDK 11。java--versionopenjdk11.0.12018-10-16OpenJDKRuntimeEnvironment18.9OpenJDK64-BitServerVM18.9可以按照下面这样运行基准测试。运行起来可能需要一些时间,下面会执行所有的测试。./mvnwcleanpackage1. FluxBaseline我使用 SpringInitializr 创建项目,仅包含 Reactive Web。接下来,我会写一个 WebMVC 风格的极简controller。--lookupparentfromrepository--></parent>启动结果 2.938 ± 0.287 s/op。BenchmarkModeCntScoreErrorUnitsMyBenchmark.case01_FluxBaseliness102.938±0.287s/op现在,以这个结果作为基线。让我们从这里开始。也许仅仅是为了比较 Tomcat 和 Netty?BenchmarkModeCntScoreErrorUnitsMyBenchmark.case01_FluxBaseliness102.938±0.287s/opMyBenchmark.case02_Webss103.281±0.342s/opWebFlux 快了一点,难道不是吗?BenchmarkModeCntScoreErrorUnitsMyBenchmark.case01_FluxBaseliness102.938±0.287s/opMyBenchmark.case03_WithContextIndexerss103.063±0.102s/op我检查了 spring.components,发现只包含了一个组件。我应该尝试更大一点的项目,这样才能看到效果。
  • 大量人员离职,苹果健康业务问题爆发
    问题颇多,步调难一致据 CNBC 的报道,早在几年前,苹果的健康 团队里就有了分歧;最近数月,这种紧张情绪临近爆发。然而,到目前为止,苹果 Health 仍只将焦点聚在面向广大用户的健康和预防等功能。不满情绪爆发,大量人员离职由于种种原因,健康团队成员的不满情绪爆发,甚至引发了大量员工离职的局面。此外,据知情人士透露,苹果每隔六个月左右就会秘密邀请心脏病专家,以及其他医学专家到加利福尼亚州的总部开会。雷锋网小结苹果健康团队拥有一群雄心勃勃的成员,他们渴望解决医疗体系中的问题的热情也不难理解。
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