• 俄勒冈州立大学研发脱口秀机器人,全美巡演数十场获好评

    By 超神经场景描述:俄勒冈州立大学的学者一直在研究,如何让机器人掌握幽默感,并学会更好地进行脱口秀表演。为此,团队带着脱口秀机器人 Jon 进行了数十场表演,并总结出了一些成功窍门。为了解决这个难题,让社交机器人用幽默感更好地吸引人们、更像人类,机器人学助理教授 Naomi Fitter 打算从打造脱口秀机器人入手。至今,Naomi Fitter 带着她的脱口秀机器人 Jon 进行了 32 场西海岸巡回演出,发现了机器人如何逐步理解和学习人类的幽默感。俄勒冈州立大学团队剪辑的脱口秀表演花絮研究人员撰写了大约 8 分钟的素材,包括 26 个笑话,22 个情感标签。
  • AI 看脸算命,3 万张自拍揭露:颜值即命?

    而且人工智能能够比 “人类 ”评估者更好地根据 “自拍照” 照片作出人物性格推断。研究人员表示,基于这一研究发现,大量的潜在应用有待开发。AI人物性格分析在这项最新研究中,研究人员选取 1.2 万名志愿者为研究样本,根据 “人格结构五因素模型” 完成自我报告问卷,测量他们的性格特征,共上传了 3.1 万张 “自拍照片”。不管怎么说,有科学依据的 AI“看脸算命”,还是比时不时刷屏的朋友圈算命,要靠谱许多。
  • 重估陆奇

    COO陆奇率先亮相。陆奇的声音笃定,有力,底气十足,不容质疑:“我们一定可以领先!”陆奇会议末尾,陆奇意犹未尽,当场宣布:百度在2020年可以实现高速和城市道路全路网自动驾驶。好了,现在我们可以穿越回2020年5月,此时陆奇离开百度已经两年,人工智能产业境况大变,自动驾驶上高速遥遥无期。01All in AI这个口号,显露出陆奇性格的一斑底色。去年年底,陆奇接受晚点采访,毫不讳言自己过于自信,被太太认为是“自以为是”。这是陆奇回国3年,两次职业选择遭遇挫折后的反思。财报电话会议上被问到AI商业化问题,陆奇的回应含糊,字里行间寄希望于未来。
  • 阿里P9、腾讯T4大佬们总结的学习干货!都在这几个公众号了

    2019年开始写公众号,目前已经累计近20万粉丝。▲长按二维码进行关注▲github中文社区Github中文社区,唯一的国内中文社区,挖掘开源框架、项目,触达最新的开源资讯,让学习技术更有趣!▲长按二维码进行关注▲Python大数据人工智能Python大数据人工智能,大数据和人工智能爱好者的必选之地,Python编程学习的好去处。这里提供各种优秀的干货文章,教大家如何用Python来学习大数据和人工智能,并免费送500G学习资料。▲长按二维码进行关注▲Web前端开发做最专业最懂你的前端开发平台,提供你最需要的开发学习资源。
  • AI智能修补图像,推荐这款在线工具!懒人修图必备!

    随着AI技术越来越成熟,很多AI工具也应运而生。前面给各位小伙伴推荐过很多的AI智能工具,本期再推荐一款AI智能修补图像的在线工具!01简单涂抹移除多余画面这是来自英伟达的官方网站,其中的一个AI应用。工具就是利用其强大的AI算法,对图片进行修补。哈哈哈,看来这AI还是不靠谱啊!这些照片都是AI人工智能的产物,免费使用无版权!一个AI智能工具,让你变身押韵文案的王者!让AI人工智能帮你搞定PPT设计,这款神器值得一试!
  • 建设数据驱动模式下的实时智能决策中心,周五15:00开讲!

    5月15日,星环科技召开线上发布会,全面升级了ABC三条产品线,并发布了知识图谱全栈解决方案、基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案和基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案。错过5月15日星环科技2020春季新品发布会的你,可以报名参加新品深度解读系列直播!星环科技数据应用产品经理刘俊杰将带你了解基于数据构建统一的决策中心,形成“企业大脑”,实现从数据到商业价值实现的完整服务生态链的赋能。5月29日,听星环科技刘俊杰谈如何建设数据驱动模式下的实时智能决策中心。
  • 一大步!人工智能“抗D”取得突破

    根据MarketsandMarkets人工智能网络安全预测报告,到2026年,人工智能网络安全市场规模预计将从2019年的88亿美元增长到382亿美元,年复合增长率高达23.3%。在全球数字化转型一枝独秀的当下,人工智能网络安全技术市场正进入高速发展阶段,各热门领域的技术突破可谓日新月异。对于DDoS检测,研究人员将其视为分类问题。“这项研究的深度学习模型还需要一定程度的人工调整,并且不能完全智能化。”目前,在人工智能抗D领域,还有的其他值得关注的研究,包括检测网络中受损的IoT设备的简单机器学习模型,以及分析OpenFlow表中是否存在恶意行为的SVM模型。
  • 每个周五夜晚,都有几十万个智能音箱被同时唤醒

    当我得知,《向往的生活》第四季的赞助商名单里又有小度音箱时,我就知道,有趣的事情又要发生了。掐指一算,每周五的晚上,节目里的人一喊,世界各地少说也得有几十万个小度音箱一起被唤醒,场面感人。1992年,苹果对外演示了一个名叫Casper的语音识别系统,从形态上来看,和如今我们用的语音助手、智能音箱已经非常类似,甚至和晚它26年的产品“TNT工作站”有着异曲同工之妙。当时有新闻报道说,这个语音识别系统在运行时几乎会占用所有计算机资源。发展到现在,各大厂商的语音唤醒基本都有“多级唤醒”的机制。通常情况下,其他几个都在睡觉,节省体力。
  • 看!百度、滴滴、阿里的AI人才

    在高薪岗位榜单十五强里面,AI相关的岗位占了9个,而且前两名都是AI岗。标红的都是AI相关的岗位疫情发生以来,AI 在疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面都发挥了重要作用。其实,与其去纠结AI是否会颠覆你的行业,如果有条件的话,不如直接入局AI。关注我的很多粉丝,有很多人对入行AI岗、算法岗感兴趣,所以我深度体验了一圈市面上的AI相关培训课程,决定推荐大家由后厂理工学院推出的《人工智能核心能力培养计划》。
  • 2020年顶级云提供商:AWS、Microsoft Azure、阿里云和Google Cloud

    2020年,AWS的利润率将达到30%。2020年AWS需要重点关注的内容:人工智能和机器学习服务。与Azure和谷歌云的垂直市场之战。微软引入了Salesforce平台的功能,Salesforce选择Azure作为其Marketing Cloud的公共云提供商。此外,微软可以将其云产品与 Microsoft 365产品结合使用。去年Office 365出现了宕机事件,这对Azure和微软云计算来说是一次不小的冲击。该报告显示,阿里云蝉联2019年度亚太市场第一,全球市场第三。截至去年第四季度,GCP的年营业额达到了100亿美元,赢得了大笔交易订单,被视为与AWS和Microsoft Azure的有力抗衡。在Google Cloud Next上,该公司通过Anthos与混合云服务提供商建立了更多的联系。
  • 又一新算法! 优化并超越YOLOv3的新技巧(附源码)

    今年的国际大型会议也收录了很多优秀的文章。新的算法和框架值得我们深入学习,今天就给大家详细说说一个新框架——优化YoloV3框架!IoU loss只对与target box有交集的bbox有效,因为无交集的bbox的为0。论文提出了能减少两个box中心点间的距离的惩罚项,和分别表示和的中心点。Non-Maximum Suppression using DIoU在原始的NMS中,IoU指标用于抑制多余的检测框,但由于仅考虑了重叠区域,经常会造成错误的抑制,特别是在bbox包含的情况下。注意到,CIoU在小物体上的性能都有所下降,可能由于长宽比对小物体的检测贡献不大,因为此时中心点距离比aspect ratio更重要。
  • 来了来了!趋势预测算法大PK!

    在智能运维领域,趋势预测同样具有一定的理论意义和实际应用价值。一般来讲具有趋势性、季节性、周期性和随机性四种特征。不同的模型会有各自的优势和劣势,本文将对传统时间序列预测模型ARIMA、经典神经网络模型LSTM以及Prophet模型展开具体介绍,并在事件单数据集上做了初步的探索。这样RNN就成为了一个在时间上传递的神经网络了。趋势预测算法小试牛刀3.1 数据采集本文采集了一些系统工单数据,通过LSTM和prophet模型分别对系统产生的工单数量的趋势进行预测。
  • 深度:小芯片时代来了!

    知名市场研究机构Omdia预测,小芯片将在2024年全球市场规模扩大到58亿美元,较2018年的6.45亿美元增长9倍。而长远来看,2035年小芯片市场规模有望增至570亿美元。小芯片时代来了55年前,被推崇为芯片界“圣经”的摩尔定律预言:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数量每隔18-24个月会增加一倍,性能也随之提升一倍。极小尺寸下,芯片物理瓶颈越来越难以克服。其次,小芯片的研发成本更低。一方面,小芯片方案具备良好的可扩展性。同时,计算领域将成为小芯片的主要应用市场,今年有望占据小芯片总收入的96%。
  • Github | 线稿自动上色

    点击上方“算法猿的成长“,关注公众号,选择加“星标“或“置顶”总第140 篇文章,本文大约1500字,阅读大约需要5分钟今天要介绍的是一个 Github 项目,项目地址如下,它实现了对线稿的自动上色功能,效果还是很不错的,一起来看看吧。https://github.com/SerialLain3170/Colorization简介本项目主要实现了自动将线稿转成彩色图片的功能。当然,我们可以只训练处理线稿的神经网络,但实际应用中我们需要提前用指定颜色给线稿上色的功能。实现上色的方法有很多,包括给定提示(hin
  • 厨房发布会后,GamesBeat 专访黄仁勋:疫情、游戏、远程工作和自动驾驶

    GamesBeat 作为 VentureBeat 的独立子频道,主要对娱乐、电子游戏与硬件等领域进行采写。近日,GamesBeat 的记者 Dean Takahashi 采访了英伟达 CEO 黄仁勋老板,就近期的疫情、远程办公、自动驾驶和游戏行业发展,邀请黄仁勋聊了聊自己的看法。GamesBeat:不错,我最近正在蓄胡子。为员工,为社会,我们做了很多GamesBeat:那你觉得英伟达在疫情期间对员工帮助最大的是什么?自动驾驶虽有环节停滞,更有增长希望GamesBeat:我注意到疫情也让自动驾驶的发展进度有延迟,你觉得现在是否是一个时间窗口,让这项技术变得更扎实的机会?
  • 互联网暗黑冰山下的技术战事

    进入互联网时代,新技术自然而然地影响到了“暗黑冰山”下的正邪之战,也给这场普通人看不到的战事带来了不一样的发展。根据支付宝官方提供的数据,仅2019年,多方风控技术已经服务了超过1万家合作伙伴,保护了超过300亿营销资金。因此,黑产们寻找直接寻找风控漏洞的可能性大幅下降,直接降低了黑产的成功几率。即在智能手机这样的互联网主入口之外、大规模的物联网设备上,也部署相应的安全能力。这也正是支付宝新风控体系中的“全球安全网络”概念,目标就是链接世界各地的风控技术能力,形成一张覆盖全球的网络,去保护世界各地的消费者。
  • Rancher加入百度AI加速器,推动云边协同AI场景落地

    2020年5月26日,业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs宣布入选百度AI加速器第六期,成为了百度AI加速器第六期唯一一家云容器服务厂商。截止目前,百度AI加速器已经完成了共六期的招募,构建了超过200家细分行业龙头组成的百度AI加速器大家庭,共同推动AI商业化落地。强强联合共同推动计算无处不在值得一提的是,这并非是Rancher首度与百度合作。百度AI加速器是Rancher在国内加入的首个加速器,也是Rancher本土化和国产化进程的重要一步。这为Rancher与百度在国内进行更深层次的合作奠定了基础。
  • 美“实体清单”将推进国产化替代进程

    前言:北京时间5月23日凌晨,美国商务部宣布,将共计24家中国公司及机构列入“实体清单”。“实体清单”将加速国产化替代进程而对于美方的“指控”,无论是此前的海康威视、大华股份还是本次新一批被划入“实体清单”的中国安防及人工智能企业,大家的回应都是正面且较为乐观的。与此同时,在美方的持续性不公正“施压”之下,中国安防、AI企业将更快的推进国产化替代工作进程。
  • Hinton等6位图灵奖得主、百余位顶级学者邀你加入群聊,共话人工智能下一个十年

    机器之心报道机器之心编辑部Geoffrey Hinton 等 6 位图灵奖得主亲临,百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020 北京智源大会」,深入系统探讨「人工智能的下一个十年」。此外,在榜单中排名第一位的 Anil Jain 也将来到本次大会。首先我们来看下 Hinton 老爷子的主题。有着「深度学习之父」之称 Geoffrey Hinton 以其在类神经网络方面的贡献闻名。2010 年,Hinton 获得了加拿大科学和工程领域的最高奖项——赫茨伯格金奖。2018 年,Hinton 因其在深度学习方面的贡献被授予图灵奖。此番线上参与智源大会,他分享的主题是《AI against Covid-19》,将聚焦人工智能技术在新冠疫情抗击行动中贡献的力量。
  • SFKP • 计算机百科丨芯片发展历经五次变革,下一个十年属于 AI

    本期的「SFKP 计算机百科」,我们就来盘一下「芯事」。在 60 多年的漫长的发展历程中,芯片行业已经发生了四次重大变革,这四次变革的重要原因都包含“为了解决系统设计或芯片电路设计上的问题”,也让芯片产业分工上产生了结构性的改变。同时客户则要求不断增加 IC 的集成度、减小芯片面积、降本增效,从而增强产品的竞争力,得到更多的市场份额和更丰厚的利润。
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