• 啃透“西瓜书”距离面试AI岗位还有多远?

    加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。现阶段AI人才结构在不断升级,这也意味着如果目前仍然停留在调用一些函数库,则在未来1-2年内很大概率上会失去核心竞争力的。几年前如果熟练使用TensorFlow,同时掌握基本的AI算法就可以很容易找到一份高薪的工作,但现在不一样了,AI岗位的要求越来越高,对知识的深度也提出了更高的要求。如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级...
  • 史上最全 AI 论文集结:教你如何看懂AI论文

    搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。就连硅谷大佬吴恩达,都会利用碎片化的时间读AI论文,吴恩达老师不仅经常读AI论文,还给我们总结了读论文的方法。他认为,我们在读论文时,要带着4个问题去读:作者试图解决什么问题?这篇论文的关键元素是什么?论文中有什内容可以“为你所用”?有哪些参考文献你想继续研究?论文对学...
  • 毕业一年多被裁,没有计算机文凭,我在两个月内搞定4份Offer,且收入翻倍

    选自towardsdatascience作者:Emma Ding机器之心编译机器之心编辑部裁员往往来得猝不及防,被重新丢回求职市场才发现自己还不具备竞争优势,这是很多人近期面临的窘境。但两个月拿到四份数据科学 Offer 的 Emma Ding 告诉我们,只要有针对性地认真准备,逆风翻盘也不是不可能。遭上家公司辞退,花两个月拿到四个 offer,还实现收入翻倍,这很难吗?现任 Airbnb 软件工程师的 Emma Ding 介绍了她的经验,说不定可以帮助到近期正在找工作的人。如果你在疫情期间被裁员或者你是数...
  • 抖音日活用户破 6 亿,推荐系统是怎么做到的?

    推荐系统从来没像现在这样,影响着我们的生活。当你上网购物时,天猫、京东会为你推荐商品;想了解资讯,头条、知乎会为你准备感兴趣的新闻和知识;想消遣放松,抖音、快手会为你奉上让你欲罢不能的短视频。 而驱动这些巨头进行推荐服务的,就是基于深度学习的推荐模型。 2019 年,阿里的千人千面系统,促成了天猫”双 11“ 2684 亿的成交额。假设通过改进天猫的商品推荐功能,使平台整体的转化率提升 1%,就能在 2684 亿元成交额的基础上,再增加 26.84 亿元。这就是推荐工程师支撑起百万年薪的主要原因。 但是,要...
  • 百度网盘疑推出国际版,送1TB空间,下载速度38MB/s?!

    公众号关注 “Python遇见机器学习”设为“星标”,第一时间知晓最新干货~来源:扩展迷EXTFANS前段时间,阿里云要做网盘的消息一出,不少网友拍手称好,颇有“天下苦百度网盘久矣”的架势。近期,百度网盘近日也是动作频繁,正式升级到了11版本,全新推出会员成长体系,免费给超级会员扩容等等。不过,百度网盘虽然在国内拥有首屈一指的用户,但一直没有面向海外用户的国际版出现。要知道,就连用户基数没有百度庞大的UC网盘,都面向印度市场推出过UC Drive网盘。9月初,受国际形势影响,UC Drive宣布本月底停止服...
  • 算法工程师技术路线图

    来自:知乎,作者:字节链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/192633890这是一份写给公司算法组同事们的技术路线图,其目的主要是为大家在技术路线的成长方面提供一些方向指引,配套一些自我考核项,可以带着实践进行学习,加深理解和掌握。内容上有一定的通用性,所以也分享到知乎上。欢迎大家给出建议,如有错误纰漏,还望不吝指正 :)工程师能力层级概览对于不同级别的算法工程师技能要求,我们大致可以分成以下几个层级:初级:可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面,需要你对于工具框...
  • 如何使用 Kubeflow 机器学习流水线

    机器学习流水线被人们给予极大关注,其旨在自动化并协调机器学习模型的各个步骤。本文就介绍了如何使用 Kubeflow 自动化机器学习工作流程。作者:George Novack翻译:Bach(才云)校对:星空下的文仔(才云)、bot(才云)K8sMeetup为什么要使用机器学习流水线现在,机器学习流水线(Machine Learning Pipeline)被大家给予了极大的关注,它旨在自动化和协调训练机器学习模型所涉及的各个步骤,但是,很多人也不清楚将机器学习工作流程建模为自动流水线到底有什么好处。当训练新的 ...
  • 那颗要用在苹果 iPhone 12 上的 A14 芯片,很强吗?

    拥有和 iPad Pro 类似的全面屏外观,侧边指纹识别键、5 种配色……说今年的 iPad Air 是该系列有史以来变化最大的一代,完全不过分。更别说,它还率先搭载了苹果的 A14 芯片。这可能比外观层面的相似,更能令人怀疑它与 iPad Pro 之间的定位差距。▲历代 A 系芯片都在制程工艺上处于领先地位A 系芯片对苹果有着非凡的意义,不仅因为它是苹果每年在硅工艺领域拿出来的最新成果,同时,iPhone、iPad 上诸多新功能和新能力,也都由它来支撑与驱动。正因如此,历代 iPhone 亮相,往往都是新...
  • 学AI的,为何对论文十分重视?

    搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。就连硅谷大佬吴恩达,都会利用碎片化的时间读AI论文,吴恩达老师不仅经常读AI论文,还给我们总结了读论文的方法。他认为,我们在读论文时,要带着4个问题去读:作者试图解决什么问题?这篇论文的关键元素是什么?论文中有什内容可以“为你所用”?有哪些参考文献你想继续研究?论文对学...
  • 看了这7篇论文,你会完全掌握卷积神经网络!

    目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。后来,基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类,这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手,达到神一般的境界,人类棋手毫无胜机。可以说,卷积神经网络是深度学习算法应用最成功的领域之一。目前,CNN应用也十分广泛。例如Facebook用它进行自动的图像标签,googl...
  • 原创 | 一文详解阿里云《人工智能红利渗透与爆发》技术趋势

    在全球范围内,人工智能的应用已经非常普及。根据 Statista 预计,人工智能市场增速将保持年均50.7%的增速增长,到 2025 年,全球人工智能市场规模将高达369亿美元,随着人工智能在图像(包括人脸)识别、语音识别、工业/制造业大脑、预测分析、自动化(包括自动驾驶)等方面的能力不断提升,数字经济时代的发展与人工智能应用的推进已经密不可分,零售业、医疗健康、金融行业、交通行业、教育行业、商业服务业、安全行业、农业等行业都将被人工智能深度渗透。但对于整个人工智能产业来说,在行业领域的高度渗透性并非是全部...
  • 看了这7篇论文,你会完全掌握卷积神经网络!

    目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。后来,基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类,这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手,达到神一般的境界,人类棋手毫无胜机。可以说,卷积神经网络是深度学习算法应用最成功的领域之一。目前,CNN应用也十分广泛。例如Facebook用它进行自动的图像标签,googl...
  • 听说 Kafka 与 SparkStreaming 八字不合?

    随着实时数据处理技术的日渐成熟,实时推荐系统、搜索系统、交互式用户行为分析系统成为各大互联网企业的重点技术项目。以字节跳动、美团、滴滴、高德等数据驱动的公司为例,用户每天的操作行为都会产生海量的日志,这些日志数据将被汇总处理,分析、挖掘与学习,为各种推荐、搜索系统甚至公司战略目标制定数据支持。而作为当下稳定高效的批处理的流式实时计算框架,SparkStreaming 由于具备灵活的编程接口,高效的内存计算,良好的容错机制, 已成为高性能、常见性批处理场景下的首选。另外,它还支持实时数据流处理、交互式查询和机...
  • 深度学习模型训练的一般方法(以DSSM为例)

    向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程   公众号:datayx本文主要用于记录DSSM模型学习期间遇到的问题及分析、处理经验。先统领性地提出深度学习模型训练过程的一般思路和要点,再结合具体实例进行说明。全文问题和解决方案尽可能具备通用性,同样适用于一般深度学习模型的训练。深度学习模型训练要素概图补充:目标函数一般包含经验风险(损失函数或代价函数)和结构风险(正则化项),此处仅指损失函数。训练深度学习模型,主要需要考虑四个方面(受限于当前认知水平,仅总结了四个方面),分别是:数据处理,包...
  • Python已经世界第一了,听说你还不会?

    2020年,Python可学吗?答案是可。近些年,Python 的火热有目共睹,作为一种功能强大的高级编程语言,在2018 年的时候它的流行程度就得到了大幅提高。Stack Overflow网站编程语言浏览量统计数字Python不仅在 IEEE Spectrum 编程语言排行榜中,还是在其他榜单如 TIOBE 上,它也仍位居前列。无论是后端开发、前端开发、爬虫开发,还是人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用无处不在。不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语...
  • 独家 | 如何用XGBoost做时间序列预测?

    作者:Jason Brownlee翻译:wwl校对:王雨桐本文约3300字,建议阅读10分钟本文介绍了如何用XGBoost做时间序列预测,包括将时间序列转化为有监督学习的预测问题,使用前向验证来做模型评估,并给出了可操作的代码示例。针对分类和回归问题,XGBoost是梯度提升算法的一种高效实现。 它兼顾了速度和效率,且在很多预测模型任务中表现优异,在数据科学比赛中广受赢家偏爱,如Kaggle。 XGBoost也可以用于时间序列预测,尽管要先把时间序列数据集转换成适用于有监督学习的形式。它还需要使用一种专门的...
  • 机器学习与情绪交易(附代码)

    全网TOP量化自媒体作者:Steven       编译:方的馒头1本文要点如何将多个分类机器学习模型构建为一个复合集成模型。使用时间序列拆分和随机交叉验证进行类型参数调整。在评估模型的质量时,探索重要的分类指标,例如F1得分和准确性。可以在多种策略中应用的投资组合性能和构建代码,将实际交易成本考虑在内。如何使用单一热编码构建特征集。发现是否可以通过基本的机器学习模型预测短期价格走势。如果一个结合了不同情绪信号的机器学习模型可以创建一种有利可图的策略会是怎么样呢?2文献综述随着社交媒体的出现,分析人员已使用...
  • 年薪50万的算法岗位,高阶攻略,Ai新手莫入!

    如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议.... 这些要求一点都不过分。相反,连这些基本内容都有些吃力,就需要重新审视一下自己的核心技术壁垒了。 贪心学院(国内唯一体系化AI学院)目前推出了两门高端的AI训练营,分别是《机器学习高阶训练营》和《自然语言处理高阶训练营》。训练营全程直播授课模式,近距离接触顶级讲师,下面像大家介绍一下《机器学习高阶训练营》:《机器学习...
  • 2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 (含时间分配建议)

    磐创AI分享  来源 | 深度学习与计算机视觉编辑 | 磐怼怼介绍如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术,那我们如何从众多教程中进行选择呢?哪个值得我们去投入时间呢?如果你也遇到这些问题,那么恭喜你来对地方了。我们通过理解数百种资源来选择值得你花费时间的资源-这就是我们首先推出本文的主要原因之一。去年,我们广泛地专注于两个技术的学习方法——机器学习和深度学习,但是我们的社区需要更细化的学习路径——一个结构化的计算机视觉学习路径。这是可以理解的,因为计算机视觉专家的需求和价值在业界遥遥领先。专门研究计算机...
  • 卧槽!深度学习算法四大神器pdf免费下载...

    【导读】今天给大家推荐一下机器学习、深度学习算法实战和应用必备的4本“宝藏”书。具体书籍展示如下:(文末提供下载方式!)1. Deep Learning With PyTorch(PyTorch官方指定教程)《Deep Learning with PyTorch》,上面共有五个章节,包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容,核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。如果你想获得完整PDF可以通过以下方式获得获得...
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