• 一大步!人工智能“抗D”取得突破

    根据MarketsandMarkets人工智能网络安全预测报告,到2026年,人工智能网络安全市场规模预计将从2019年的88亿美元增长到382亿美元,年复合增长率高达23.3%。在全球数字化转型一枝独秀的当下,人工智能网络安全技术市场正进入高速发展阶段,各热门领域的技术突破可谓日新月异。对于DDoS检测,研究人员将其视为分类问题。“这项研究的深度学习模型还需要一定程度的人工调整,并且不能完全智能化。”目前,在人工智能抗D领域,还有的其他值得关注的研究,包括检测网络中受损的IoT设备的简单机器学习模型,以及分析OpenFlow表中是否存在恶意行为的SVM模型。
  • 李航《统计学习方法》全套视频讲解来了!助你啃透机器学习!

    那说到监督学习、无监督学习,《统计学习方法》可以说是必学宝典了!虽说这本书是机器学习的入门书,但是内容一点都不简单!所以为了帮助大家更好的理解这本书,在统计学习方法第二版刚出来不久,我们就找老师进行磨课,耗时6个月,终于推出第二版《统计学习方法》全套视频讲解课程!《统计学习方法》精讲班四步走,教你彻底啃透这本书!01开班课开班课会让你知道统计学习方法在机器学习中的必要性,还有学习这本书的学习方法及最佳的学习路径!不要让《统计学习方法》这本书再积灰了!
  • 生活中处处的贝叶斯

    用贝叶斯分析的方法,可以帮助我们解决生活中方方面面的问题,尤其在我们未来将有可能深入了解的机器学习,大数据挖掘,以及相关工程性问题中,有着极其重要的地位,接下来就让我们走进贝叶斯方法,通过一系列的例子来了解其含义及应用。③最后通过中文分词、机器翻译、最大似然与最小二乘、机器学习这几个实例来说明贝叶斯方法运用的普遍性。所谓的最优贝叶斯推理就是将多个模型对于未知数据的预测结论加权平均起来。比如中文分词领域就用到了贝叶斯。
  • 这场大数据+AI Meetup,一次性安排了大数据当下热门话题

    6月14日,阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列第一季即将重磅开启,此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家,集中解读大数据当前热门话题!在 Intel期间,创建并负责 Intel 大数据研发团队,创立 Intel 大数据发行版,并连续多年保持国内市场占有率第一。在唯品会期间负责大数据平台与 AI 平台。以上为本次 Meetup 详细嘉宾介绍,6月14日 10:00,大数据+AI Meetup 直播间期待您的到来,还有更多精美礼品,参与互动即可领取!关注 Flink 中文社区,获取更多技术干货你也「在看」吗?
  • 独家 | 数据科学入门指南:新手如何步入数据科学领域?

    在本文中,我将讨论如何从零开始数据科学之旅。要做到在数据科学领域游刃有余,我建议你至少学完中级,这样可以熟悉Python中的数据结构和文件系统。在此步骤结束时,应该掌握Python的一些重要库和数据结构,如序列、数组和数据框。数据可视化是数据分析的重要组成部分,它有助于得出结论并对数据模式可视化。你已经学了一半以上的数据科学了。继续下一步,即机器学习。
  • 完结撒花!2020 最新版《神经网络和深度学习》中文版 PDF 开放下载

    获取最新版《神经网络和深度学习》最新版PDF和PPT的方法:1.扫码关注“程序员爱码士”公众号2.后台回复关键词:神经网络注:此处建议复制,不然容易打错▲长按扫描关注,回复神经网络即可获取文档目录如下获取最新版《神经网络和深度学习》最新版PDF和PPT的方法:1.扫码关注“程序员爱码士”公众号2.后台回复关键词:神经网络注:此处建议复制,不然容易打错▲长按扫描关注,回复神经网络即可获取获取最新版《神经网络和深度学习》最新版PDF和PPT的方法:1.扫码关注“程序员爱码士”公众号2.后台回复关键词:神经网络注
  • 如何用机器学习模型,为十几亿数据预测性别

    本文将以性别标签为例,介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。对于性别标签也是如此,我们可以使用可信的性别样本数据,加上从TalkingData收集的原始数据中提取出来的有用信息,将性别标签的生产任务转化成有监督机器学习任务。另外,面对TalkingData十几亿的数据体量,在标签生产的过程中,为了加速运算,除了必须用单机的情况下,我们都会优先采用Spark分布式来加速运算。
  • 博士大佬整理的机器学习算法知识手册 | 附PDF下载

    文件包含了:机器学习基础,监督学习方法、非监督学习方法,Python数据科学和深度学习等相关知识,若初学者在自学周志华老师的西瓜书或李航老师的《统计学习方法》的过程中感到困惑时,可查阅该机器学习算法知识手册,说不定会有新的idea,截取文章《浅谈频率学派和贝叶斯学派》的评论:监督学习方法:非监督学习方法:Python数据科学:PDF获取方式:1.扫码关注2.在后台回复“手册”即可
  • 从爬虫入坑到数据分析,自学Python的几点经验分享

    我一直期待能有个工具解放我,直到我遇到了Python。Python,再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。这种良性循环的氛围才让我彻底从一个Excel数据分析师变成了Python数据分析师!Python数据分析师的待遇目前Python数据分析师正处于需求量大,人才供不应求的阶段,薪资也很可观。在国内,普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。而Python最大的优势,就是在数据处理领域有着得天独厚的优势。那不妨来参加网易云课堂发起的「Python数据分析免费直播课」!涉及Python数据分析案例分析、代码实操、面试经验、答疑交流...参加免费直播,每天进步一点点!
  • 卧槽!极客时间现在免费开放AI、机器学习和Python等技术课程

    如果你想学习人工智能知识,可以免费学习「极客时间人工智能系列课程」,可以学到人工智能最新行业解读、机器学习知识、Python实战等课程。除此之外,「极客时间企业版」面向所有企业开放了全部课程,团队里的每个技术人,都可以在极客时间上任意选择三门课,免费学习一个月的时间。在《Python核心技术与实战》这门课中,景霄老师从工程的角度讲解Python,以语言知识结合工程应用为主线,包含大量的独家解读和实际工作案例。巩固核心基础的同时,又能get很多高级进阶操作,想吃透Python的朋友可以学习这门课。点击「阅读原文」注册账号免费试学
  • 卧槽!我这里所有的Python、AI、机器学习课程,全部免费开放

    除此之外,「极客时间企业版」面向所有企业开放了全部课程,团队里的每个技术人,都可以在极客时间上任意选择三门课,免费学习一个月的时间。再来说下这些课程为什么值得你学习:首先,导师均来自一线技术企业,负责过大型项目,拥有丰富的技术实战经验,并且对Python、人工智能等有自己独到的见解。在《Python核心技术与实战》这门课中,景霄老师从工程的角度讲解Python,以语言知识结合工程应用为主线,包含大量的独家解读和实际工作案例。巩固核心基础的同时,又能get很多高级进阶操作,想吃透Python的朋友可以学习这门课。
  • 面试了57位数据分析师,我发现牛逼的人都有这4个特质

    我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息,以下4点能力是用人单位较为看重的:再仔细梳理,你会发现即便不是数据分析师,具备这4项能力都能在职场中为自己加分。数据分析师属于业务端工作,长期接触公司项目与客户需求。掌握Python的分析师,会更了解业务端和技术端双方的痛点在哪里。初级的分析师可能会取数到本地再做分析,高效的数据分析师则会使用Python连接数据库进行分析,让工作流变得更高效。使用Python写小工具,几分钟完成912个Excel表格合并总结来说,要当一名“高级”数据分析师,一直吃老本是不可能的。
  • 太赞了!专家分享:电力巡检、水果识别等技术方案!

    大家晚上好,我是来自百度 AI 开发部的林克,今天带来的课程是 EasyData 助力智能云秤一站式数据处理,主要面对深度学习感兴趣,以及关注行业场景阐述一站式解决方案的人群。EasyData 智能数据服务平台是一个提供数据采集、标注、清洗、加工等一站式数据服务,助力开发者高效获取 AI 开发所需高质量数据的平台,4 月份刚刚上线。智能标注,目前已经提供了单人在线标注和多人标注,后续会上线多人智能标注,EasyData 让 AI 更简单,更专业。
  • 从算法到应用:滴滴端到端语音AI技术实践

    滴滴正在尝试推出司机智能助手,为司机提供语音服务。滴滴的智能客服系统,能利用语音识别、NLP、知识图谱等技术辅助人工客服,提高人工客服处理问题的效率,并减少人工客服在重复、简单问题上的处理量。▍端到端模型的兴起自2009年开始就有研究者将深度学习技术应用到语音识别中,并且取得了显著的效果。这里先介绍第一个基于CTC的端到端语音识别模型。
  • 大数据人均月薪真的30K?深度揭秘成为大数据工程师需要具备哪些技能?

    疫情期间,大数据也在帮我们共度难关。想要成为大数据工程师你需要具备以下几项技能:1.大数据架构的工具与组件数据工程师更关注分析基础架构,因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。如果你是想深入学习大数据,想要经过系统性训练,经历完善的项目实战,那么我一定给大家推荐下,七月在线的课程。通过一个个项目实战从头到尾掌握大数据的典型应用场景,从而练就大数据工业项目的全栈能力。2个半月挑战年薪30~50万。
  • 卧槽?极客时间所有IT课程免费!我立刻薅了这几门课!

    如果你想系统学习人工智能知识,无论是初学者、有一定基础的人工智能爱好者、还是人工智能大咖,都可以学习「极客时间人工智能系列课程」。好消息是,「极客时间企业版」面向所有企业开放了全部课程。团队里的每个技术人,都可以在极客时间上任意选择三门课,免费学习一个月的时间。员工可通过极客时间App-我的-我的课程进行学习。作为首批指定培训机构,「极客时间企业版」已将补贴申报时间、要求、规则等做了详细研究,并提供政策免费咨询和人工智能学习方案定制服务,咨询电话 :131-6759-6032。点击「阅读原文」了解人工智能学习方案
  • 【综述】介绍这些常用机器学习算法的优缺点

    当用于分析因变量和一个 多个自变量之间的关系时,该算法能提供很多建模和分析多个变量的技巧。回归算法是统计学中的主要算法,它已被纳入统计机器学习。它是一种模式匹配,常被用于回归和分类问题,但拥有庞大的子域,由数百种算法和各类问题的变体组成。SVM 模型将训练事例表示为空间中的点,它们被映射到一幅图中,由一条明确的、尽可能宽的间隔分开以区分两个类别。这一算法可用于可视化高维数据或简化接下来可用于监督学习中的数据。许多这样的方法可针对分类和回归的使用进行调整。
  • 一位中国博士把整个CNN都给可视化了,可交互有细节,每次卷积ReLU池化都清清楚楚

    而且,这个网页工具还可以实现交互,只要点击其中任何一个格子——就是CNN中的“神经元”,就能显示它的输入是哪些、经过了怎样细微的变化,甚至,连每一次卷积运算都能看得清。CNN解释器一 看清卷积这个CNN解释器的使用方式也非常简单:鼠标戳戳戳就好了。CNN解释器默认有10张图片,你也可以增加自己的自定义图片。四 佐治亚理工中国博士出品最后,这个CNN解释器的作者是一位中国小哥,佐治亚理工的Zijie Wang,去年刚开始读机器学习博士,本科毕业于威斯康星大学麦迪逊分校,是一位GPA 3.95/4.00的大学霸。
  • 全栈必备哪些技术?90%的程序员都不知道

    前端、后端、算法、操作系统、数据库、运维、Linux?分享 Python 相关技术文章、开发工具资源、热门信息等。看完这个公众号还学不会Python,来打死我!来吧程序员数学之美▲长按图片识别二维码关注程序员数学学习,锻炼数学逻辑思维。包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析等课程学习知识。算法与数据结构 ——考研求职面试必考必备,赶紧来关注 !Java编程▲长按图片识别二维码关注2015年就开始经营的Java技术公众号,已经积累1000+篇优秀的Java技术文章。包含PHP、Java、Python、Ruby等后端开发技术;还包含ThinkPHP,WordPress,Django,Flask等Web开发框架。
  • 深度学习之PyTorch物体检测实战

    利用PyTorch深度学习框架,从代码层面讲解Faster RCNN、SSD及YOLO这三大经典框架的相关知识,并进一步介绍了物体检测的细节与难点问题,可以全面、深入、透彻地理解物体检测的种种细节,并能真正提升实战能力,从而将这些技术灵活地应用到实际开发中,享受深度学习带来的快乐。《深度学习之PyTorch物体检测实战》从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识,重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器,并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。说明这是《深度学习之PyTorch物体检测实战》这本书对应的代码。
公告

《从零开始开发BBS》课程上线啦,快来跟着我一步步搭建属于你的BBS吧。

课程地址:https://www.shiyanlou.com/courses/1436
9折优惠邀请码: ZHwfIjb1

该课程会带领大家一步步的了解并熟悉Go语言开发,如果你是一个Go语言初学者,或者正准备学习Go语言,那么这个课程非常适合你。如果你熟练掌握了本课程中的知识点,相信你就已经入门Go语言开发,并能胜任日常的开发工作了。