• 在tensorflow中使用的自定义损失

    在我的代码的某一点上,我需要为我的批次中的每个元素具体计算损失术语,然后我可以使用tf reduce mean。搜索后我发现了关于tf.while_loop的信息,但由于不是专家我不能使用它正确地。 这是我的代码: def loss_term2(x,mu,sigma): i = tf.constant(0) def condition(i): return tf.less(i, 256) def body(i): ...
  • 刚切换到TensorFlow 2.1并收到一些烦人的警告

    系统信息: 笔记本电脑 操作系统平台和发行版:Ubuntu Linux,18.04,x64 TensorFlow的安装来源:pip TensorFlow版本:2.1.0 Python版本:3.6.9 GPU型号和内存:nVidia RTX2060 6GB CPU型号:i7-9850H 内存:16GB 我正在另一台PC上使用CPU上的TensorFlow 2.0。 I installed (using the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu...
  • 在此示例中,如何使用自己的数据集来训练模型?

    我是Convents的新手,我设计了一个简单的ConvNet来对MNIST数据集进行分类,共有10个类。 我的问题是 如何编码以训练自己的自定义数据集的网络?和 保存重量文件? 假设我要训练的对象有10类,然后将它们放入三个不同的文件夹中进行训练,测试和验证。 这是我的代码: import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, ...
  • 金字塔状模型,只有密集的层

    有谁知道如何建立至少三层形状像金字塔的密集网络(只有密集层)?第一层必须具有许多节点,而每个后续层必须具有越来越少的节点,例如一半。不能使用任何预处理或正则化,且不能超过50个纪元。 我想使用SVHN数据集(openML的41081)至少达到70%的准确性。除非另有说明,否则您可以将准确性用作所有问题的评估指标。 我自己的尝试(准确率不到70%): model = models.Sequential() model.add(layers.Reshape((3072,), input_sha...
  • 设备上,我自己的服务器或云上的Tensorflow?

    我正在构建一个使用计算机视觉的移动应用程序。我已经在Google Cloud Vision中训练了模型,并将其导出以与Tensorflow一起使用。 我已经在客户端(到目前为止仅在网络上,尚未在移动设备上)和我的Node JS服务器(本地计算机)上运行Tensorflow进行了几次测试。 我发现Node JS版本在预测内容方面做得更好,但是我不关心准确性,但是关心性能。 我担心在移动设备上运行Tensorflow可能会导致性能问题。其他选项可以在我自己的NodeJS服务器上运行它,也可以在Google Cl...
  • 进程终止后释放GPU内存

    我正在尝试使用PyCharm和jupyter shell的tensorflow1.10代码。 当我在运行一些代码后重新启动内核时,遇到了这样的错误。 WARNING:root:kernel 7ee39326-4723-4562-a82e-d651dc4710d7 restarted Traceback (most recent call last): File "/home/jho/anaconda3/envs/mask/lib/python3.6/runpy.py", line 193, in _ru...
  • Tensorflow:如何根据某些特征(列)过滤数据集?

    我有一个具有多个功能(列)和超过一万行的数据集。我只需要保留功能“ cr_name”等于“ www.google.com”的行。因此,我编写了以下命令: data_set = tf.data.TFRecordDataset(train_data_files,buffer_size = 10000000,num_parallel_reads = 16) data_set = data_set.filter(lambda x:x ['cr_name'] =='www.google.com') But this ...
  • 将CNN分类器模型更改为CNN回归模型

    我正在尝试将CNN分类模型更改为CNN回归模型。分类模型有一些新闻陈述作为输入,第二个变量是Index的变化(发布日的负收益为0,正面变化为1)。现在,我最终尝试将模型从分类更改为回归,以便我可以使用实际的收益而不是二进制分类。 所以我在神经网络中的输入看起来像这样: document VIX 1d 1999-05-18 Release Date: May 18, 1999\n\nFor immed...
  • 剧集中的渐变累积在计算上非常昂贵

    我有一个政策梯度深度强化学习模型。该模型在每个步骤中从动作1 logits和动作2 logits中选择正向传播。剧集结尾时,我在传播损失。我在每个情节中使用不同的环境设置(课程学习),因此每个情节的差异很大。因此,我决定使用批量训练,例如每4集更新一次渐变。我总共有21个可训练变量。最初,我尝试从每个步骤乘以发作次数(批量大小)来计算梯度,并为每个可训练变量找到所有梯度的平均值,并在4个发作中一次反向传播。但是,由于我的情节长度为2000,批处理大小为4,因此内存占用很大。这是8000梯度乘以21个变量,并...
  • 获取多个意图

    我正在NLP上工作。我想从intent.json文件中获取多个意图。 下面的函数能够获取一个意图。 import json def classify_local(sentence): print("Question : ",sentence) ERROR_THRESHOLD = 0.25 # generate probabilities from the model input_data = pd.DataFrame([bow(sentence, words)], dtyp...
  • ModuleNotFoundError:没有名为“ tf”的模块

    我在tensorflow上遇到问题。我想使用ImageDataGenerator,但收到错误ModuleNotFoundError:没有名为“ tf”的模块。不知道是什么问题。我添加了这个tf.version来测试它是否可以工作,并且它显示了tensorflow的版本。 import tensorflow as tf from tensorflow import keras print(tf.__version__) from tf.keras.preprocessing.i...
  • 如何修改和使用下载的python库?

    我正在使用Tensorflow进行AI实践和实现。我已经从他们的资料库分叉到我自己的资料库中。我也将其下载到我的PC。 假设我想修改原始库并将其用作我自己的库。 (在这里和那里进行调整) I want the import tf as tensorflow to be referencing the library I modified. I also want all changes I've made to the library to be updated in realtime. (without ...
  • 无法在python 3.8中使用tensorflow

    我有一台只有CPU的笔记本电脑。我正在尝试使用pycharm在python中使用tensorflow。我安装了Python 3.8(64位)并使用pip成功安装了tensorflow。但是,当我尝试将tensorflow导入python时,它给了我附加的错误。我是python和pycharm的新手。我在系统上运行Windows 10。 ImportError:导入_pywrap_tensorflow_internal时,DLL加载失败:找不到指定的模块。
  • 如何调试/评估张量流代码?

    I am debugging a tensorflow code, more specifically I am examining the tensor values inside the map_func. To understand if the map function is behaving as intended I would like to examine the tensor values for 2-3 iterations. Here is a minimum reproducible...
  • Keras不训练整个数据集

    所以我一直在遵循Google的官方tensorflow指南,并尝试使用Keras构建一个简单的神经网络。但是,在训练模型时,它不使用整个数据集(具有60000个条目),而仅使用1875个条目进行训练。有可能解决吗? import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), ...
公告

欢迎访问 码农俱乐部  点击这里设置您的邮箱  可以接收站内跟帖、回复邮件提醒,不错过任何一条消息。

关注公众号订阅更多技术干货! 码农俱乐部