• 这几道Redis面试题都不懂,怎么拿offer?
    随着系统访问量的提高,复杂度的提升,响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩?如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光...
  • 一文聊聊 Redis 的缓存场景
    序言夏日炎炎,无风。从空调房间出来,再到接近四十度的高温,这个过程,缓存预热了解一下……为什么要用缓存?因为追求性能,因为要追求极致的用户体验。缓存理论1、缓存适合的场景缓存,就是将一些需要读取数据放在磁盘或者内存中,由于是追求速度,从而一般放在内存中。在读取数据的时候,一般是从关系型数据库中读取数据,在数据库层面也可以进行各种优化,例如读性能不足,那么可以添加几个从库,从而数据库的一主多从;例如写性能不足,那么可以分库分表。在有些场景中,要使用缓存,是因为无法解决读的速度,例如count(*)的操作,无论...
  • 快速了解缓存穿透与缓存雪崩
    缓存穿透缓存系统,一般流程都是按照key去查询缓存,如果不存在对应的value,就去后端系统(例如:持久层数据库)查找。如果key对应的value是一定不存在的,并且对该key并发请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力,这就叫做缓存穿透。正常请求:缓存击穿时:如何避免1. 缓存空结果对查询结果为空的情况进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。2. 布隆过滤器采用布隆过滤器,guava有实现api,或者使用redis的bitmap。将所有可能存在的数据哈希到一个足够大...
  • 这几道Redis面试题都不懂,怎么拿到阿里后端offer?
    随着系统访问量的提高,复杂度的提升,响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩?如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光...
  • 分布式系统关注点——缓存背后的“毁灭种子”
    如果第二次看到我的文章,欢迎点上方▲蓝字关注哟~码农有道 码农有道高质量技术文章目录整理(请戳我)关于码农有道(请戳我)有句话说得好,欲要使其毁灭,先要使其疯狂。当你沉浸在缓存所带来的系统tps飙升的喜悦中时,使你系统毁灭的种子也已经埋在其中。而且,你所承载的tps越高,它所带来的毁灭性更大。在前两篇《360°全方位解读「缓存」》和《先写DB还是「缓存」?》中,我们已经对缓存有了一定的认识,并且知道了关于缓存相关的「一致性」问题的最佳实践。这次,我们就来聊聊隐藏在缓存中的毁灭性种子是什么?我们从前一篇文章《...
  • 这几道Redis面试题都不懂,怎么拿offer?
    点击▲关注 “ITPUB”   给公众号标星置顶更多精彩 第一时间直达随着系统访问量的提高,复杂度的提升,响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩?如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果...
  • 六大法宝解决 Redis 缓存雪崩 | 本月无套路送书来啦
    本文节选自 《Spring5 企业级开发实战》Redis 雪崩缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层。解决缓存雪崩,可以从以下几个方面入手。分布式环境下使用 Redis 分布式锁实现缓存重建,优点是设计思路简单,对数据一致性有保障;缺点是代码复杂度增加,有可能会造成用户等待。如在 Redis 中将 key 的过期时间设置为 60 min,在对应的 value 中设置逻辑过期时间为 30 min。这种异步重建缓存的方式可以有效避免大量的 key 同时失效。第 4 章和第 5 章概述 Spring 5 和 Java 8 的新特性。
  • 什么是redis的雪崩和穿透
    缓存雪崩如何应对缓存雪崩 首先要保证redis的高可用,可以使用redis cluster,开启redis持久化,redis之前要使用本地缓存,请求先走本地缓存,没找到再走redis。如果还是出现了缓存雪崩,开启限流组件,比如每秒5000个请求,只让其中2000个请求走数据库,剩下3000个请求走降级,给用户返回一些服务器繁忙的提示之类的缓存雪崩发生后,根据RDB或者AOF文件恢复缓存数据。缓存穿透 缓存穿透:黑客发送大量请求,请求的数据是数据库里没有的,每次都会不走缓存,直接走数据库,最后可能造成数据库宕机。
  • 这几道 Redis 面试题都不懂,怎么拿 Offer?
    redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩?我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来,所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库。对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:事发前:实现Redis的高可用,尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
  • 这几道Redis高频面试点,说不清楚,面试基本被pass
    redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩?我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来,所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库。对于“Redis挂掉了,请求全部走数据库”这种情况,我们可以有以下的思路:事发前:实现Redis的高可用,尽量避免Redis挂掉这种情况发生。
  • 关于 Redis 缓存的几道典型面试题!
    redis 作为缓存中间件的一个佼佼者,成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题:缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩?我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来,所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除 + 定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就是缓存雪崩:Redis挂掉了,请求全部走数据库。扒一扒 JVM 的垃圾回收机制,拿大厂offer少不了它!想要去阿里面试?
  • 7 大缓存经典问题,你都会解吗?
    本文将对缓存设计中的 7 大经典问题,如下图,进行问题描述、原因分析,并给出日常研发中,可能会出现该问题的业务场景,最后给出这些经典问题的解决方案。此时,对这批数据的所有请求,都会出现缓存失效,从而都穿透到 DB,DB 由于查询量太大,就很容易压力大增,请求变慢。解决方案对于批量 key 缓存失效的问题,原因既然是预置的固定过期时间,那解决方案也从这里入手。缓存访问设计的正常路径,是先访问 cache,cache miss 后查 DB,DB 查询到结果后,回种缓存返回。
  • 高可用-雪崩效应应对策略
    在雪崩问题中,有两个角色。对依赖系统进行:消除依赖、弱化依赖和控制依赖。对于超时这种状态,长时间等待会影响用户体验,并发量大时还可能会因为线程池耗尽而不能响应其他请求。如果这个服务的调用方也是一个服务,那就有可能产生级联反应,导致其他服务不可用,最终产生雪崩效应。事实上,总体耗时情况是符合正态分布的,正态分布就面临着「长尾效应」。我们选择对于核心接口的超时策略是不低于百分之99.9的请求耗时作为超时时间。重试默认重试三次,对于不承诺SLA的下游服务,适当增加重试次数。这样理论上可以通过增大并发请求数来减少响应时间。
  • 我所经历的一次Dubbo服务雪崩,这是一个漫长的故事
    转自:Java艺术这周本来是要写一篇Dubbo源码分析的,被突发事件耽搁了,下周有时间再补上。这周,笔者经历了一次服务雪崩。服务雪崩,听到这个词就能想到问题的严重性。是的,整个项目,整条业务线都挂了,从该业务线延伸出来的下游业务线也跟着凉了。笔者是连续三天两夜的忙着处理问题,加起来睡眠时间不足5小时,今天才得以睡个好觉。但事故之后还有很多问题等着去处理。其实这一天的到来我是有意料到的,但我以为会是数据量上升导致,实际却是并发量先上升,而严重程度超出我的预料。问题出现那天,我们还在进行每周的技术分享会,结果运...
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