• 高德地图数据序列化的探索与实践
    下半身采集的数据,需要经过处理,序列化为二进制数据,输送给上半身的各个应用。本文将分享高德技术团队在地图数据序列化领域的探索和实践。高德地图对数据的新鲜度要求非常高,如京港澳高速开通,需要实时上线,让用户第一时间用最新的数据进行导航。目前流行的开源序列化库有protobuf,flatbuffers等。图1varint表示图2 zigzag编码3.2自定义序列化规格由于地图数据有其独有特点,且全国数据量巨大,开源库序列化后的数据量大小都无法满足数据传输的要求。针对地图数据序列化后数据量的优化,我们无须拘泥于一种压缩形式,多种压缩方法综合使用,才能达到最好的压缩效果。
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