• 如何一行 Python 代码实现并行?
    常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。传统的例子简单搜索下"Python 多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子:import osimport PILfrom multiprocessing import Poolfrom PIL import ImageSIZE = SAVE_DIRECTORY = 'thumbs'def get_image_paths: return def create_thumbnail: im = Image.open im.thumbnail base, fname = os.path.split save_path = os.path.join im.saveif __name__ == '__main__': folder = os.path.abspath os.mkdir images = get_image_paths pool = Pool() pool.map pool.close() pool.join()哈,看起来有些像 Java 不是吗?下面是一篇 IBM 经典教程中的例子——在进行网页检索时通过多线程进行加速。何不试试 mapmap 这一小巧精致的函数是简捷实现 Python 程序并行化的关键。它可以通过一个序列实现两个函数之间的映射。
  • Python才是世界上最好的语言
    Python是人工智能的未来。前不久电气和电子工程师协会发布了顶级编程语言交互排行榜:Python超越Java高居首位。而且随着大数据和人工智能的发展,Python受到了越来越多程序员的欢迎。1>>>简单易上手<<<Python 诞生之初被誉为最容易上手的编程语言。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,使得Python比其他语言更加的简洁。
  • Python Weekly 421
    感谢 Guido 为 Python 社区所做的一切贡献,由衷的祝福 Guido 退休后能够做自己喜欢的事情。链接:https://open.nytimes.com/how-the-new-york-times-is-experimenting-with-recommendation-algorithms-562f78624d26推荐算法被广泛用于纽约时报网站和 APP。在本文中,您将学习如何使用 Python 构建自己的静态网站生成器,创建博客并将其免费托管在 Netlify 上。Python 数组链接:https://blog.soshace.com/en/python/python-array-explained-and-visualized/在本教程中,我们将深入探索 Python 数组的工作原理,局限性以及如何使用它来最大化其效率。Python 异步教程:同步与异步 Web 数据抓取链接:https://www.youtube.com/watch?本教程以我们在第一篇教程中学到的 Python 异步开发的知识为基础,并展示了如何编写同步和异步的 Web 抓取工具。
  • 从Python代码到APP,你只需要一个小工具:GitHub已超3000星
    事实上,你只需要会 Python 代码就可以了,剩下的工作都可以交给一个工具。这款工具可以在你写 Python 代码的时候,实时更新你的应用。目前,Streamlit 的 GitHub Star 量已经超过 3400,在 medim 上的热度更是达到了 9000+。Streamlit 网站:https://streamlit.io/GitHub地址:https://github.com/streamlit/streamlit/用 300 行 Python 代码,编程一个可实时执行神经网络推断的语义搜索引擎。Streamlit 的核心原则如下:1. 拥抱 PythonStreamlit app 是完全自上而下运行的脚本,没有隐藏状态。Streamlit 根据 widget 状态为每个变量分配最新值。整个 app 只有 300 行 Python 代码,其中大部分是机器学习代码。纯 Python 代码可与 Git 等源码控制软件无缝对接,包括 commits、pull requests、issues 和 comment。由于 Streamlit 的底层语言是 Python,因此你可以免费利用这些
  • 牛逼了!Python代码补全利器,提高效率告别996!
    更重要的是用了它之后,撸码效率大大提升,就连Python之父都给予了很大的赞许,表示非常喜爱这个功能。左边是使用了Kite的操作,速度快且按键次数少一半,右边是正常撸码的速度。除此外,Kite还集成了搜索功能,提供800+个Python库的解释和代码demo,如果有疑问只需要点一下,省去了google的烦恼。欢迎关注微信公众号:简说Python 关注后回复:1024,可以领取精选编程学习电子书籍。(一)Python小知识|这些技能你不会?
  • Python 十大装 B 语法
    Python小白首选,输入优惠码“python”立减10元作者 | 许向武责编| 刘静出品 |CSDN 博客Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。十大装B语法,for-else 绝对算得上南无湾!同样,因为有它,Python 才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人!Python 函数支持默认参数和可变参数,一颗星表示不限数量的单值参数,两颗星表示不限数量的键值对参数。列表索引的各种骚操作Python 引入负整数作为数组的索引,这绝对是喜大普奔之举。
  • 金融领域Python已取代Excel成为最流行的生产力工具
    但现在,Excel有些Out了,尤其是在交易大厅,映入眼亮的交易员都在敲Python代码野村证券副首席数字官马修·汉普森在上周五的伦敦Quant Conference上发表讲话说:“ Python已经取代了Excel。”Hampson表示,随着Python的使用越来越多产,银行可以更快地进行创新。汉普森的评论是在有人建议Excel濒临灭绝的情况下提出的,因为可以将工作表导入到Python中,从而使计算速度更快。Hampson说,随着Python的普及,在交易大厅工作的人的身份正在发生变化。Python对此起到了促进作用。
  • Python 工匠:写好面向对象代码的原则(中)
    “Python猫” ,一个值得加星标的公众号花下猫语:断更 4 个月的“Python工匠”系列终于更新了,这个系列的文章我大多已分享过,这篇当然不会错过。剧照 | 《奇葩说》作者:piglei |公众号:piglei前言这是 “Python 工匠”系列的第 13 篇文章。光说有点难理解,让我们用代码来看看一个在 Python 中违反 Liskov 原则的例子。但不幸的是,这段代码违反了“里氏替换原则”。在 deactivate_users 函数看来,子类 Admin 无法随意替换父类 User 使用,所以现在的代码是不符合 L 原则的。因为虽然到目前为止,只有 Admin 类型的用户不允许被停用。
  • 薅完淘宝,轮到当当了,错过再等一年
    今天给大家推荐一些不错的书,同时联合当当做了个优惠活动。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。从基本数据结构,到各类排序算法,再到面试算法,再到职场应用,书中的主角小灰和大黄带领大家逐个破解。——————进入小程序,更多好书,等来你发现!
  • Python工程师面试要会"造火箭”咋办?那就"造"一个呗
    Python常见的大厂面试题是这样的1.函数装饰器有什么作用?是不是看完后感觉自己是个假Python工程师,那怎么成为真核Python工程师呢?马哥和他的团队与腾讯携手推出最全最专业的Python全能开发工程师课,包含课程包含Python自动化、Python前后端全栈开发+Python爬虫+数据分析+人工智能五大方向内容,轻松应对各个Python企业要求岗位,别说面试让"造火箭","造核弹"也不怕。为啥学完马哥Python后能拿高薪?价值9800元的Python全能开发课,现开放100个试学名额,仅限今天领取。
  • 特别推荐!优化​Python开发环境的几个技巧,实现自动化让你远离烦恼
    全文共2793字,预计学习时长6分钟图源Unsplash用Python编代码体验极佳,并随着新版本的发布越来越好!对于我而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。Python开发环境解释器从使用Python时最重要的解释器开始。你当然可以只下载最喜欢的Python版本,然后把所有内容放在里面。Pyenv可以解决上述问题。现在可以使用pyenv安装几乎所有的python解释器,包括pypy、anaconda。搭建python环境需要多种函数库。pyenv install 3.7.5pyenv global 3.7.5输入Python-version指令,屏幕将显示Python3.7.5。依赖性关系管理Python中的依赖性管理是项繁重的工作。
  • 27 个为什么,帮助你理解Python
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。因为没有开始/结束括号,所以 Python 不太容易发生编码式冲突。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
  • 27 个为什么,帮助你理解Python
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。因为没有开始/结束括号,所以 Python 不太容易发生编码式冲突。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
  • Python官方二十七问,你知道个啥?
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。CPython 中的float类型使用 C 语言的double类型进行存储。这意味着就浮点运算而言,Python 的行为类似于许多流行的语言,包括 C 和 Java。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
  • Python之线程介绍
    Python 中的线程允许程序的不同部分并发运行,并且简化了设计。但是对于 Python 3 的大部分实现,不同的线程实际上并不是同时执行的:它们只是看起来像同时执行。而由 CPython 实现的 Python 运行方式,线程可能无法加速运行所有的任务。这是由于与 GIL的交互,在根本上限制了同一时间只有一个 Python 线程在运行。使用 Python 编写代码,并在 CPython 的标准实现中运行,这是完全可行的。守护线程 deamon 对于 Python 的线程 threading 有着更具体的意义。这个停顿是 Python 在等待非守护线程完成。当 Python 程序结束时,清理线程实例也是关闭过程的一部分。
  • 7本最经典的Python书籍,你都读过了么?
    如果你想学习Python,市场上有许多可用的资源,本文我们为广大初学者们推荐7本最经典的Python书籍,这些书籍都非常受欢迎,你可以根据自己的需求选择:1、《Python编程:从入门到实践》这是一本非常出色的书,它全面介绍了Python,让你可以快速学会Python编程,通过这本书,你将会学到各种Python库和工具,制作基本的Python 2D游戏,创建可自定义的Web应用程序等……
  • 惊了!身价220亿的地产大亨潘石屹要学Python了……
    说一下这几天吃到的一个大瓜:上周14号,SOHO中国董事长潘石屹在他的微博上,竟-然-说-要-学-Python语言!)重点是,第二天潘石屹紧接着发了一篇长微博,洋洋洒洒、非常细致的阐述了他为什么要学习 Python,以及在信息时代 Python 有多重要!看得出来,Python真的深深地俘获了大佬的心。不过,Python 现在这么备受青睐确实不难理解。这几年来Python的热度一直都居高不下。GitHub最新发布的2019年度报告表示,Python 首次超过Java,成为 GitHub 上使用人数第二多的编程语言。可以说, Python 是面向未来最受欢迎的语言。而Python 就是这些数据分析人才必会的一项技术。
  • Python中可做而不应做的一些事
    撇开这点,你在此之前知道 Python 中的数字是可以改变其实际含义的吗?之所有会有这种情况,是因为 Python 解释器为 -5 ~ 256 之间的每一个数都创建了一个对象实例,并将它们保存在了一个数组中。而我们可以通过 Python 中的 ctypes 模块访问这个底层数组,并将其打乱顺序。BaseException 几乎总是未被捕获如果你想要捕获 Python 中的任何可能的异常,你通常会这么做:然而,这种操作被认为是非 Python 化的:在捕获异常时,尽可能地指明特定的异常。从 BaseException 直接继承是为其它异常保留的,因为捕获这类异常基本都是错误的。我们现在来聚焦于 'this',它是 Python 中的一个彩蛋。
  • 想成为高效数据科学家?不会Pandas怎么行
    要想成为一名高效的数据科学家,不会 Pandas 怎么行?有一个用于数据科学的包绝对是必需的,它就是 pandas。pandas 最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。这点很棒,因为你只需要使用 pandas 就可以完成工作。检查数据Gives给出行数和列数data.describe()计算基本的统计数据查看数据data.head打印出数据的前 3 行。基本绘图matplotlib 包使得这项功能成为可能。正如我们在介绍中所说,它可以直接在 pandas 中使用。tqdm, 唯一的在处理大规模数据集时,pandas 会花费一些时间来进行.map()、.apply()、.applymap() 等操作。
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