• 这款神器,能把 Python 代码执行过程看地一清二楚
    今天就给大家分享一个由国外大神制作的Python 神工具,可以实时动态地监控 Python 程序的运行情况,逐行追踪代码的运行时间,整个过程是可视化的,这就很赞了啊,能一清二楚地了解程序运行情况,有异常时也能快速找到,节省大量时间。监控运行中的 Python 程序如图:如图所示,左侧数字表示每行代码被触发的次数。安装pipinstall--userheartrate支持 Python 3.5 以上版本。
  • Python 工匠:高效操作文件的三个建议
    ◆◆前言◆◆在这个世界上,人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。使用 Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。我会向你推荐一个被低估的 Python 标准库模块、演示一个读取大文件的最佳方式、最后再分享我对函数设计的一点思考。◆◆建议一◆◆如果你需要在 Python 里进行文件处理,那么标准库中的 os 和 os.path 兄弟俩一定是你无法避开的两个模块。◆◆建议二◆◆几乎所有人都知道,在 Python 里读取文件有一种“标准做法”:首先使用 withopen 上下文管理器的方式获得一个文件对象,然后使用 for 循环迭代它,逐行获取文件里的内容。
  • Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法
    基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的 PEG 系列的第 5 部分。这只能以堆栈溢出而结束,抛出异常RecursionError 。传统的补救措施是重写语法。这通常可以使用更强大的 PEG 特性来解决,例如分组和迭代,我们可以将上述规则重写为:expr:term*实际上,这正是 Python 当前语法在 pgen 解析器生成器上的写法。但是这仍然存在一些问题:因为像'+' 和'-' 这样的运算符,基本上是二进制的,当我们解析像a + b + c 这样的东西时,我们必须遍历解析的结果,以构造一个左递归的解析树。(它应该返回初始的term 的解析树,即'foo' 。
  • 手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel
    现在,要成为一个合格的数据分析师,你说你不会Python,大概率会被江湖人士耻笑。Medium上一位博主就分享了他一步步用Python替换掉十年前的“老情人”Excel的过程,一起来学习一下吧!我希望用Python取代几乎所有的excel功能,无论是简单的筛选还是相对复杂的创建并分析数据和数组。请按照以下链接下载数据,并将其放在与存储Python文件的同一文件夹中。Python提供了许多不同的方法来对DataFrame进行分割,我们将使用它们中的几个来了解它是如何工作的。
  • 力荐!Python的14张思维导图
    思维导图默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。总览14张思维导图基础知识数据类型序列字符串列表/元组字典/集合条件/循环文件对象错误&异常函数模块面向对象编程获取完整清晰大图和PDF版本,请关注“Python那些事”公众号并在公众号会话回复“思维导图”。请转发分享给更多人关注「Python那些事」,做全栈开发工程师点「在看」的人都变好看了哦
  • 他一年写了200篇原创笔记,帮助你快速入门Python与机器学习
    「Python与算法社区」号主现就职于某知名互联网公司,5年算法工程师,从事机器学习、深度学习、数据分析等相关工作。内容以Python、数据科学、机器学习、深度学习为主,包括但不限于Python、数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的个人技术学习与进阶公众号。如何入门机器学习?
  • 使用 Python 学习面对对象的编程 | Linux 中国
    使用 Python 类使你的代码变得更加模块化。-- Seth Kenlon在我上一篇文章中,我解释了如何通过使用函数、创建模块或者两者一起来使 Python 代码更加模块化。它返回每个属性的列表,表示敌人全部特征。使用对象在 Python 中,一切都是对象。你在 Python 中创建的任何东西都是某个预定义模板的实例。甚至基本的字符串和整数都是 Python type类的衍生物。Python 类也受垃圾收集的影响。将数据集隔离到类中可以帮助 Python 跟踪哪些数据正在使用,哪些不在需要了。优雅的 Python下面是一个同样简单的战斗游戏,使用了Enemy类:#!
  • 我的一年AI算法工程师成长记
    如何进入AI行业?这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文,来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧。这是银行标配的一个模型,最常见最传统的算法用的就是逻辑回归。由于金融公司很少与图像处理,NLP等技术会有交集,而我强大的好奇心让我决定去纯粹的科技公司一探究竟。敲代码只是思路的一个实现过程。这里的“算法”和计算机CS的“算法”还不太一样,AI算法是偏数学推导的,所以数学底子还是需要点的,学的越深,要求越高。
  • 受用一生的高效 PyCharm 使用技巧(二)
    如果你还没看过本系列第一篇,可以点击下面的传送门直接访达受用一生的高效 PyCharm 使用技巧(一)6. 神一样的调试技巧假如我们在一个爬虫的项目中,会使用到 正则表达式 来匹配我们想要抓取的内容。然后点击图示位置Show Python Prompt按钮。假设在命令行中,运行脚本的命令是这样pythonmain.pyinit--local对于刚使用 Pycharm 的同学,可能并不知道 Pycharm 也是可以指定参数的。好了,本周的 PyCharm 使用技巧,就是这五个了,你学会了吗?(一)Python小知识|这些技能你不会?
  • Python 内存分配时的小秘密
    好了,拥有这把测量工具,我们就来探究一下 Python 的内置对象都藏了哪些小秘密吧。空对象并不为空,一部分原因是 Python 解释器为它们预分配了一些初始空间。这就是 Python 的小秘密了,“胖子无法减重原理”:瘦子变胖容易,缩减身型也容易,但是体重减不掉,哈哈~~~5、空字典不等于空字典!
  • 炒鸡简单,带你快速撸一遍Numpy代码!
    全面出击,Python基础之化零为整!本周目标 初识Numpyndarray的增删改查ndarray切片与筛选ndarray运算与排序NumPy 简介 NumPy 是 Numerical Python 的简称,它是 Python 中的科学计算基本软件包。NumPy 为 Python 提供了大量数学库,使我们能够高效地进行数字计算。更多可点击Numpy官网查看。关于Numpy需要知道的几点:NumPy 数组在创建时有固定的大小,不同于Python列表。通常,这样的操作比使用Python的内置序列可能更有效和更少的代码执行。所以,Numpy 的核心是ndarray对象,这个对象封装了同质数据类型的n维数组。
  • 使用Python和Pandas的最简单的数据清理方法
    在本文中,我们将学习如何使用Python包Pyjanitor简化数据预处理工作。在所有Python数据操作示例中,我们还将看到如何仅使用Pandas的功能来实现这些操作。请记住,在本文的最后,我们将有一个完整的示例,其中我们在实际创建Pandas Dataframe的同时对所有数据进行清理。在下面的示例中,我们将读取一个JSON文件,并使用Pandas 数据帧方法rename和Pyjanitor来重命名列。
  • Python 2大限来了!113天后自生自灭,官方不再维护更新 | 附升级指南
    之后,Python 2自生自灭,就算天塌下来,官方也不会再改进了。他们解释称,并不想伤害Python 2用户,这个决定是为了Python用户好。有网友开始放话,表示自己会支持Python2的维护与更新,不为什么,就是想用Python 2。来查找升级到Python 3的工具。Python在2007年获得了TIOBE年度最佳编程语言奖。当时给Python 2.7定下的Deadline是2015年。因为担心大量现有代码无法迁移到Python 3,这一时间又推迟到了2020年。但版本割裂带来的阵痛,还是成为了Python被诟病的一大重点。虽然Python也发布了程序,帮助开发者更好地将Python 2代码转换为Python 3。这一源自MIT的新编程语言,创建于Python 3发布第二年,2012年公开发布。
  • Python 2大限来了!113天后自生自灭,官方不再维护更新 | 附升级指南
    之后,Python 2自生自灭,就算天塌下来,官方也不会再改进了。他们解释称,并不想伤害Python 2用户,这个决定是为了Python用户好。有网友开始放话,表示自己会支持Python2的维护与更新,不为什么,就是想用Python 2。来查找升级到Python 3的工具。Python在2007年获得了TIOBE年度最佳编程语言奖。当时给Python 2.7定下的Deadline是2015年。因为担心大量现有代码无法迁移到Python 3,这一时间又推迟到了2020年。但版本割裂带来的阵痛,还是成为了Python被诟病的一大重点。虽然Python也发布了程序,帮助开发者更好地将Python 2代码转换为Python 3。这一源自MIT的新编程语言,创建于Python 3发布第二年,2012年公开发布。
  • Python的高级特征你知多少?
    从前年开始,Python 就开始霸占榜单长达 2 年,成为编程市场上份额最高的语言。Python 多好用不用多说,大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗?本文中,作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法,快来一探究竟吧!下面是 Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法。这是 Python 的众多特征之一,这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。实际上,你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入,只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。04Itertools 模块Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。
  • 中秋佳节,给大家送送福利~
    过完今天就是中秋佳节了,离家近的同学可以好好和家人一起团聚。如果有同学和我一样远在他乡,也不用难过,痴海这个中秋节陪大家一起过。今天就给大家送 40 本技术书籍,包邮完全免费。今天给大家推荐新出来的四本书籍,都是Python相关方面的。为了感谢大家的支持,这次我联系了9个好友一起给各位送书,每个号送4本,一共 40本,还包邮哦。本次10个公众号同时参与,中奖概率增大 10倍哦!最后在祝大家中秋节快乐~
  • 我同事天天摸鱼划水,学Python后薪资翻倍了!
    会用Python肯定能做更多的事情,让老板刮目相看。该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起,有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。再结合大鹏哥的介绍,python语言的这种火热程度也是不难理解了。看来,使用Python进行数据分析是时代的趋势。想学Python数据分析 没有编程基础好学吗?我有点坐不住了:鹏哥,我从来没写过代码,但我真想学会你这一手Python数据分析本事啊!
  • 同事天天准时下班还能薪资翻倍?背后真相竟然是python......
    会用Python肯定能做更多的事情,让老板刮目相看。该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起,有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。再结合大鹏哥的介绍,python语言的这种火热程度也是不难理解了。看来,使用Python进行数据分析是时代的趋势。
  • 只会Python也能独当一面?这个方法让你升职加薪!
    会用Python肯定能做更多的事情,让老板刮目相看。该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起,有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。再结合大鹏哥的介绍,python语言的这种火热程度也是不难理解了。看来,使用Python进行数据分析是时代的趋势。想学Python数据分析 没有编程基础好学吗?我有点坐不住了:鹏哥,我从来没写过代码,但我真想学会你这一手Python数据分析本事啊!
  • 单例模式:在Python中的研究
    解疑在面向对象设计模式社区定义“单例模式”之前,Python就已经在使用术语singleton了。模块在Python中是“单例”,因为import只创建每个模块的一个单独副本;同名的后续导入将不断返回相同的模块对象。作为Flyweight模式示例的单个flyweight对象通常被Python程序员称为“单例”对象。Python 2标准库没有包含单例模式的例子。由于"四人帮"的模式并不适合Python,所以我将抵制对其进行进一步迭代的诱惑,转而尝试如何在Python中最好地支持该模式。一个更Pythonic的实现从某种意义上说,Python一开始就比C++对单例模式有更好的准备,因为Python缺少一个强制创建新对象的new关键字。