• 面试官问:如何优化 MySQL 大分页查询?
    本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉。分析在讲如何优化之前我们先来看看一个比较常见错误的写法SELECT * FROM tablewhere kid=1342 and type=1 order id asc limit 149420 ,20;该SQL是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,MMySQL 执行此类SQL时需要先扫描到N行,然后再去取M行。对于此类操作,获取前面少数几行数据会很快,但是随着扫描的记录数越多,SQL的性能就会越差,因为N的值越大,MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行,这样耗费大量的 IO 成本和时间成本。符合kid=3 and type=1 的记录有很多行,我们取第 9,10行。select * from t where kid =3 and type=1 order by id desc 8,2;MySQL 是如何执行上面的sql 的?
  • 超全面的 MySQL优化 面试解析
    MySQL中每条记录都需要额外的存储空间,表示每个字段是否为null。但我们常常增加一个id作为主键,而消除对主键的部分依赖。现在不存在这个问题了,Innodb不断完善,从各个方面赶超MyISAM,也是MySQL默认使用的。存储引擎Storage engine:MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。选择依据如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。关键字是从数据当中提取的用于标识、检索数据的特定内容。
  • 如何去写一手好SQL?
    MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。max_connections是指MySQL实例的最大连接数,上限值是16384,max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。MySQL会为每个连接提供缓冲区,意味着消耗更多的内存。实施原则相比NoSQL数据库,MySQL是个娇气脆弱的家伙。避免空值MySQL中字段为NULL时依然占用空间,会使索引、索引统计更加复杂。索引优化分页查询很重要,如果查询数据量超过30%,MYSQL不会使用索引。
  • MySQL永远绕不开,但凡搞技术?
    毫无疑问,MySQL 是当下最流行的开源数据库。画外音:世界上一流的互联网公司中,排名前20的有80%都是 MySQL 的忠实用户。下面这张是丁奇整理的 MySQL 基础架构示意图。对于想学好 MySQL 的同学们,这可能是个极难得的机会。最后,再强调一遍,今天我开的超级折扣团《MySQL实战45讲》仅需79元,立省20元,仅限100人,24小时。专栏已有近4w人加入学习,想汲取行业大佬十年心法、认真学好MySQL的同学,请抓紧搭上这趟末班车。
  • MySQL 插入 100w 条数据,怎么用时最短?
    MySQL插入数据在写阶段是独占的,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算的,所以说多线程能够提高效率。预处理SQL普通SQL,即使用Statement接口执行SQL预处理SQL,即使用PreparedStatement接口执行SQL使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句,以后只需传入参数,避免了数据库每次都编译SQL语句,因此性能更好。///<summary>///执行多条SQL语句,实现数据库事务。
  • 一份完整的 MySQL 开发规范,进大厂必看!
    显示数据时,使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。如果一定要使用,建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列,不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引因为MySQL对索引字段长度是有限制的,所以TEXT类型只能使用前缀索引,并且TEXT列上是不能有默认值的。TIMESTAMP 占用4字节和INT相同,但比INT可读性高超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。
  • 一手好 SQL 是如何炼成的?
    MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。max_connections是指MySQL实例的最大连接数,上限值是16384,max_user_connections是指每个数据库用户的最大连接数。MySQL会为每个连接提供缓冲区,意味着消耗更多的内存。实施原则相比NoSQL数据库,MySQL是个娇气脆弱的家伙。避免空值MySQL中字段为NULL时依然占用空间,会使索引、索引统计更加复杂。MySQL就是鱼塘,最大并发数和网络带宽就是出水口,用户SQL就是漂浮物。
  • 一文教你在 CentOS7 下安装 MySQL 及搭建主从复制
    一篇文章,教你搞定 MySQL 主从复制。运行以下命令即可:use mysql;update user set password=password where user='root';flush privileges;exit;检测密码是否成功,重新进入 MySQL :mysql -uroot -p输入root之后,能看到如下界面,即为成功:03、MySQL搭建主从复制写在前面:搭建主从复制的前提是,都安装好了 MySQL 。同时请注意,MySQL 密码为 root133 为主,132 为从,从 133 上面,进入 MySQL 给 132 授权:grant replication slave on *.* to 'root'@'192.168.243.132' identified by 'root';参数说明:用户名:root密码:root意为:允许192.168.243.132使用用户名为root,密码为root访问133成功效果如图:开启 133 的 binarylogMySQL Binary Log 也就是常说的 bin-log ,是 mysql 执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个:数据恢复主从数据库。用于 slave 端执行增删改,保持与 master 同步。
  • 面向前端工程师的Nodejs入门手册(四)
    接下来看看Nodejs能不能操作这个网站的“记忆系统”呢?一起进入Nodejs与数据库的内容学习吧。在Nodejs中,lowdb模块[1]便是被用于文件数据库的封装库,它的规范就是我们熟知的json规范,使用它无需安装其他软件,仅需要我们有nodejs环境即可。但是相比于上面来说,它的自身做了很多限制与规范。这里就以Mongodb来看看Nodejs是如何操作非关系型数据库的。接下来进行连接与操作mongodb数据库,这里选用使用量较高的mongoose模块。接着定义了一个模型Model,Model即可理解为暴露出的一张表的操作对象,如新增查找更新删除等都在Model上,例子中的Model就是操作person表的操作对象,
  • 太太太长了,不行,我受不鸟了
    MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。虽然当时查询速度还凑合,随着数据不断增长,有朝一日必定不堪重负。maxconnections是指MySQL实例的最大连接数,上限值是16384,maxuserconnections是指每个数据库用户的最大连接数。不推荐使用外键约束,用应用程序保证数据准确性。不允许执行极度耗时的事务,配合应用程序拆分成更小的事务。索引优化分页查询很重要,如果查询数据量超过30%,MYSQL不会使用索引。单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。
  • 亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践
    本节亿级数据从 MySQL 到 Hbase 的三种同步方案与实践将主要围绕下面架构图中的三种方法进行实践与讲解。除此之外,也可以不用卸载OpenJDK,将Oracle JAVA设为默认的即可。sudo chmod 755 $HOMEsudo chmod 600 id_rsasudo chmod 600 id_rsa.pubsudo chmod 644 authorized_keys2.2.2 伪分布式下载及安装在下列镜像中下载Hadoop版本,我下载的3.0.2。编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml,configuration配置为<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property></configuration>初始化格式化HDFSbin/hdfs namenode -format注意:格式化执行一次即可!
  • 开发人员不得不知的MySQL索引和查询优化
    在这些情况下,最好根本不要使用索引,因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候,它一般会忽略索引,进行全表扫描。MySQL 8.0 开始支持函数索引,5.7 可以通过虚拟列的方式来支持,之前只能新建一个 ROUND 列然后去维护。需要了解 MySQL 的架构图分为 Server 和存储引擎层。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”,其实不一定是文件排序,内部使用的是快排。using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。如果将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
  • 事务已提交,数据却丢了,赶紧检查下这个配置!!! | 数据库系列
    事务提交后,必须将事务对数据页的修改刷到磁盘上,才能保证事务的ACID特性。这个刷盘,是一个随机写,随机写性能较低,如果每次事务提交都刷盘,会极大影响数据库的性能。首先,事务提交的时候,会写入Log Buffer,这里调用的是MySQL自己的函数WriteRedoLog;接着,只有当MySQL发起系统调用写文件write时,Log Buffer里的数据,才会写到OS cache。讲了这么多,回到水友的提问上来,数据库崩溃,重启后丢失了数据,有很大的可能,是将innodb_flush_log_at_trx_commit参数设置为0了,这位水友最好和DBA一起检查一下InnoDB的配置。
  • MySQL常见的图形化工具
    MySQL作为一款非常流行的、开源的关系型数据库,应用非常广泛。因为MySQL开源的缘故,图形化管理维护工众多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移。MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具,它同时有开源和商业化的两个版本。官网https://www.mysql.com/products/workbench/0x04: MySQL GUI ToolsMySQL GUI Tools是一个可视化界面的MySQL数据库管理控制台,提供了四个非常好用的图形化应用程序,方便数据库管理和数据查询。
  • 太太太长了,不行,我受不鸟了
    MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。虽然当时查询速度还凑合,随着数据不断增长,有朝一日必定不堪重负。maxconnections是指MySQL实例的最大连接数,上限值是16384,maxuserconnections是指每个数据库用户的最大连接数。不推荐使用外键约束,用应用程序保证数据准确性。不允许执行极度耗时的事务,配合应用程序拆分成更小的事务。索引优化分页查询很重要,如果查询数据量超过30%,MYSQL不会使用索引。单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。
  • 移动云基于MySQL Galera的PXC运维实战
    前言在众多的MySQL开源软件中,Galera是非常有特色的,它的特点及优势是具有良好的并发性和一致性。一个是MySQL的创始人Monty在自己全新的MariaDB上实现的MariaDB Cluster,一个是著名的MySQL服务和工具提供商Percona实现的Percona Xtradb Cluster,简称为PXC。从2016年开始,我参与了“移动云”的MySQL数据库运维管理工作。还可以从集群中分离任何节点,并将其用作常规的MySQL服务器实例。
  • 盘点几种MySQL复制的解决方案和常见的错误理解
    作者 | 阿飞的博客来源 |公众号「阿飞的博客」本文将回顾MySQL复制概念和MySQL几种复制方案,同时也会澄清一些关于复制问题的误解。下图是MySQL复制示意图:MySQL有哪些复制方案?当改变发生时,master需要等待slave已经将日志保存到relay-log中并向master回复确认master才能提交事务。这个解决方案把重心放在一致性上,并且通过使用一个认证过程来保证事务避免冲突和执行的正确性。Percona XtraDB Cluster 有很多组件:Percona Server for MySQL;Percona XtraBackup ;wsrep patches / Galera Library;该解决方案几乎是同步的,可与组复制相媲美。因为它们是两种不同复制方案的实现原理。
  • 图解 MySQL 索引:B-树、B+树 【建议收藏】
    本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。具体细节取决于不同的实现,InnoDB的聚簇索引其实就是在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。imgB-Tree索引B-Tree能加快数据的访问速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据,数据分布在各个节点之中。imgB+Tree索引是B-Tree的改进版本,同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。相比B-Tree来说,进行范围查找时只需要查找两个节点,进行遍历即可。Redis使用不当真的可能会导致应用卡死2.面试问烂的 Spring AOP 原理、SpringMVC 过程3.SpringBoot 注解大全,收藏一波!!!
  • MySQL 索引优化分析:为啥你的SQL慢?为啥你建的索引常失效?
    为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库。MySQL是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。考虑到订单数量已经是百万级以上,对MySQL的性能分析也就显得格外重要。通过explain命令可以清楚MySQL是如何处理sql语句的。
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