• OpenAI新突破!机器手自学单手解魔方,模拟训练“上千年”
    近日据外媒报道,美国通用人工智能研究组织OpenAI推出了新款Dactyl机械手,集最新的AI算法于一身,通过机器自主学习,实现了“类人”机器人单手解魔方,代表着OpenAI在构建通用型自主学习机器人领域,又迈出了新的一步。此次推出的Dactyl是OpenAI去年开始研发的类人机器人手,目前已经成功解决了单手解决鲁比克魔方的问题。尽管如此,对于OpenAI而言,Dactyl的成就还是让他们离AI和机器人行业所追求的目标更近了一步:可以通过自身学习解决实际问题,而不需要数月数年的训练和专门的编程。
  • 6个月达不到25.6万年薪AI工程师,进不了大厂全额退款
    据新浪科技报道,阿里AI labs年薪百万美元引进两位科学家。为解决这一难题,百度飞桨与后厂理工学院深度合作,联合设计本门课程,旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。百度精选6大前沿AI项目,并提供企业真实应用的脱敏数据集供学员实战使用,旨在培养具有核心竞争力的AI工程师。Boss直聘创始人、CEO赵鹏宣布为学员提供优先推荐据Boss直聘数据统计,人工智能成为平均薪资最高的行业后厂理工学院更是直接承诺金牌就业班学员进不了大厂全额退款。
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  • 几个清华和哈工大学霸的公众号,值得学习
    学习如逆水行舟,不进则退;今天给大家精心挑选的这几个超级牛逼的公众号,在行业深耕已久,这些号一般是由深耕技术多年的IT老兵、名校超级学霸运营!python爬虫人工智能大数据公众号由一位零基础转行Python的Python全栈工程师创办,文章以Python为核心语言,博主在爬虫、web、数据分析、机器学习、web/app自动化测试、前端、UI设计等均有很多项目经验,正在编写1000道python面试题系列文章,目前已编写更新100多道,欢迎与博主共同学习成长!分享 Python 相关的技术文章、工具资料、视频教程、热点资讯等。专注Python编程开发和人工智能学习的学习经验分享和求职工作!
  • 简说Python联合机械工业出版社送出40本豆瓣高分Python学习书籍
    开奖后一天之内没有联系我的话,视为放弃资格。本书在对程序设计核心方法的探讨上较其他Python书籍更为全面和深入。通过对本书内容的学习,读者将全面地掌握用Python进行程序设计的基本能力。《从零开始学Scrapy网络爬虫》从零开始,循序渐进地介绍了目前流行的网络爬虫框架Scrapy。即使你没有任何编程基础,阅读《从零开始学Scrapy网络爬虫》也不会有压力,因为书中有针对性地介绍了Python编程技术。本书适合Django自学者和有一定基础的Django开发者阅读,还适合其他领域有Python基础而想转型到Django开发的人员阅读。书中不仅有Python的相关内容,而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。
  • GPU“核弹”英伟达20年传奇崛起路!四步成就今日AI巨头【附下载】| 智东西内参
    英伟达成立于 1993 年,目前是全球最大的独立 GPU 供应商,也是 AI芯片市场的领军者。2007 年英伟达收入超过 40 亿美元,相比上市时成长了近 5 倍。2008 年受到全球经济危机影响,半导体行业也在互联网泡沫后再度受到重挫,Nvidia 业务同样受到影响。英伟达则将战略中心转移至高端游戏卡市场,加快GPU 架构的迭代速度,实现与 PC 市场成功解绑。尽管发展中历经多次起落,作为硬件市场的一枚“核弹”,Nvidia 仍然凭借其强大的内生增长使收入及净利润增速大幅跑赢可比公司。Nvidia 自上市以来研发投入绝对值呈现持续增长,单季度研发费用率平均值超 20%。
  • 6个月达不到25.6万年薪AI工程师,进不了大厂全额退款
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  • 哈工大、清华、CSDN、嵌入式视觉联盟合办的 AIoT 盛会,你怎么舍得错过?!
    2019 嵌入式智能国际大会即将来袭!本次大会由哈尔滨工业大学(深圳)、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟联合主办,深圳哈工大科技创新产业研究院承办,深圳市格灵人工智能与机器人研究院协办。AIoT Coding 实训营,现学现用!12月6日,将有全天的AIoT培训和OpenCV培训,技术大牛现场教你!
  • 6个月达不到25.6万年薪AI工程师,进不了大厂全额退款
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  • 这个十月,这两本机器学习书值得一送!
    机器学习是驱动人工智能发展的主要动力,这个领域的专家数量不多,各大企业都在争抢高技能人才,可以说当下是一个供不应求的情况。如果你对机器学习也感兴趣,就继续往下看,本周程序员书库将送出两本有关机器学习,这两本书一直霸榜当当网排名前30:01《机器学习线性代数基础》内容简介:本书详尽介绍深度学习相关的基本原理与使用TensorFlow、PyTorch两大主流框架的开发基础知识和基本技术,并且展示了在图像识别与文本生成实际问题中的应用方法。
  • 感谢这几个公众号,已拿蚂蚁金服、美团的offer(面了21家公司)
    公众号还是很有助于学习,有个朋友面试了21家公司,终于拿到了蚂蚁Offer。Python 越来越受广大程序员的喜爱。「Python那些事」致力于做最好的Python公众号,只为爱Python的你!公众号主要分享 Python 开发相关的技术文章、面试算法、工具资源和热门教程等。DatawhaleDatawhale是一个专注于AI领域的开源组织,2019年被评为上海交通大学国家级项目。机器学习初学者黄海广博士的个人公众号,黄海广博士个人知乎粉丝20000+,github排名全球前130名。
  • 月入10万的哈工大计算机系学姐原创公众号
    2012 年就开始的技术公众号,已经积累 3700+ 篇优秀的技术文章。专注 Python、数据分析、人工智能、大数据的技术社区。▲长按上方二维码识别关注大飞码字BigFly1024简介:大飞,腾讯资深架构师,技术leader。高中开始接触编程,大学校招实习生进入腾讯,在腾讯工作十年,是微信部门的资深架构师。他的公众号 “大飞码字”,会跟读者分享他十年的工作经验和感悟,内容涉及技术,产品,商业,职场,程序员心理建设,技术方法论,工程方法论,职业规划等。既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。
  • 详谈AI芯片分类和关键技术
    GPU芯片的发展阶段目前, GPU 已经发展到较为成熟的阶段。此外,很多汽车生产商也在使用 GPU 芯片发展无人驾驶。此外,由于 FPGA的灵活性,很多使用通用处理器或 ASIC难以实现的底层硬件控制操作技术, 利用 FPGA 可以很方便的实现。同时 FPGA 一次性成本远低于 ASIC,在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定, 需要不断迭代改进的情况下,利用 FPGA 芯片具备可重构的特性来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择之一。FPGA 在人工智能领域的应用4、全定制化的ASIC目前以深度学习为代表的人工智能计算需求,主要采用 GPU、 FPGA 等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。
活跃用户
一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号。计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、C/C++、Python、诗和远方等。
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