• 深度解读“达芬奇”华为AI芯片架构
    2019年6月,华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810,首次采用华为自研达芬奇架构NPU,实现业界领先端侧AI算力,在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中,搭载麒麟810的手机霸榜TOP3,堪称华为AI芯片的“秘密武器”,这其中华为自研的达芬奇架构举足轻重。基于这样的愿景,华为在2018全联接大会上提出全栈全场景AI战略。深耕:达芬奇架构的AI硬实力科普1:常见的AI运算类型有哪些?
  • BAT年薪80W+大数据、人工智能开发全链路教程(源码+视频)都在这儿【今日免费】
    大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起,对于大数据人才的需求越来越大,而大数据人才的培养发展周期相对较长,导致了大数据人才短缺,市场供不应求。大数据和人工智能以及云计算的关系是什么?云计算作为IT基础设施,为大数据提供了平台,企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。为了庆祝ITSTAR大数据学院成立五周年,《ITSTAR ·阿里云大学深入合作大数据人工智能零基础系统班级》课程2019全新改版!Arry老师精心创作四年整套大数据技术从零基础到实战全链路+入门+提升+项目=高薪!
  • 废物坟场的AI幽灵
    即使是在采用单流回收、后端严重依赖先进分选技术的美国,大多数回收商对机器人和 AI 技术仍持观望态度。驱动美国回收商尝试机器人和 AI 技术的驱动力,在中国都不算成立。太平洋中部的中途岛,塑料杀手仍旧肆虐着信天翁和其他野生动物的生命。中国制造业最发达城市的附近,往往也是垃圾回收产业的聚集地。单就技术而论-,现有技术已经保证电子垃圾回收的安全、高效和环保,光学分选和 AI 可以进一步提升回收的质量。至少,在 2017 年中国禁止进口洋垃圾之前,他们有更加划算的处理方式:倾倒给发展中国家。
  • 今天,全网曝光这几个公众号
    给大家推荐几个我经常看的一些公众号,当你迷茫的时候刷一下这些公众号,就可以知道自己的不足,小编经常在地铁刷。Python爱好者社区Python爱好者社区,这里有分类整理好的历史优秀文章数千篇供你学习,内容涵盖Python编程语言学习,人工智能,大数据,商业分析经验,职场经验分享等几十个类目。Python技术一个专注 Python 技术学习的公众号。专注从零开始学习Python 技术,计划输出系列从入门到实践的 Python 技术文章,欢迎大家关注。五分钟学算法五分钟学算法,一个用动画图解数据结构与算法的 100% 原创公众号。日更达人,LeetCodeAnimation 作者,GitHub 38000 star,连续两个月占据 Trending 榜榜首。
  • DeepMind可以预测重症疾病了?还早着呢……
    DeepMind称,如果它能提前预测出哪些患者可能会患上AKI,那么医生阻止或逆转AKI的恶化就会变得容易得多,从而救人于病痛。一位发言人表示,DeepMind旨在通过补充信息和一份非同行评审的协议文件,为退役军人事务部研究中做出的所有决定辩护。退伍军人远不是DeepMind预测肾脏损伤的第一个尝试,且很有可能也远不是第一个选择。2016年,由于直接获取了如此珍贵的私人信息,DeepMind卷入了一场有关合法性的重大数据丑闻。2017年,英美数据监管机构裁定,DeepMind在几个主要方面侵犯了患者权利并由此获利。DeepMind和Royal Free最初的数据丑闻还留下了另外两项遗留问题。
  • 大学生必备的超牛特色公众号
    学习如逆水行舟,不进则退;今天给大家精心挑选的这几个超级牛逼的公众号,在行业深耕已久,这些号一般是由深耕技术多年的IT老兵、名校超级学霸运营!机器学习算法与自然语言处理国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。程序员大咖推荐理由:程序员大咖,努力成就期待的自己,关注程序员大咖公众号,在这里开始梦想的旅程。该公众号主要分享 Python 骚操作、爬虫、数据分析、计算机视觉等相关知识。同时,小詹还是一个有情怀的号主,不仅聊技术,也聊人生。总之,我是墙裂推荐关注小詹的!
  • 推荐几个牛逼的 AI 公众号
    为大家推荐几个全国头部的AI、机器学习方向的优质公众号:人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、深度学习等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。`)按上图,弹出“识别二维码”后关注Datawhale是一个专注于AI领域的开源组织,2019年被评为上海交通大学国家级项目。致力于构建国内有影响力的开源社区,分享优质开源项目,自发组织学习,帮助AI领域学习者更好地成长。按上图,弹出“识别二维码”后关注CV视觉网是一个分享关于计算机视觉、图像处理、深度学习、无人驾驶、机器人、机器视觉等资料的公众号。
  • RPA火爆,不是万能药:行业玩家深度调查
    就这样,有市场、有对标、有技术的RPA在国内进入爆发期。狭义RPA本身的技术实质是快速构建可执行的操作并且稳定回放。RPA市场的四类玩家和众多新技术发展轨迹类似,RPA源于大洋彼岸,并且也正是由于海外市场的火热效应,传导至国内并引发资本的追捧。目前国内的RPA玩家主要有4类:第一类是新公司,如2015年成立的弘玑信息、2017年成立的云扩科技。这一类公司还是专注在传统 RPA 的业务范畴。第三类是切入RPA市场的AI公司,也是目前市场相对活跃的类别。“新”RPA的爆发:人工智能带来了什么?
  • 华为算力最强AI芯片商用:2倍于英伟达V100!开源AI框架,对标TensorFlow和PyTorch
    乾明 边策 一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI刚刚,华为业界算力最强的AI芯片正式商用。并且宣布自研AI框架MindSpore开源,直接对标业界两大主流框架——谷歌的Tensor Flow、Facebook的Pytorch。华为AI芯片昇腾910之前已经发布,现在正式商用,对标英伟达Tesla V100,主打深度学习的训练场景,跑分性能2倍于英伟达。徐直军表示,MindSpore会在明年第一季度正式开源。在典型的ResNet50 网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。目前全世界的工业和学术界广泛应用的开源AI平台TensorFlow和Caffe,由美国公司和组织开发。
  • 华为史上最强芯片昇腾910面世,算力超Tesla V100一倍,AI框架MindSpore明年开源
    与此同时,一同推出的还有华为全场景 AI 计算框架 MindSpore。华为表示,全新的人工智能芯片「昇腾 910」主要面向 AI 数据科学家和工程师,其算力已达到全球领先水平,远超谷歌的 TPU v3 和英伟达最新的 GPU Tesla V100。此外,华为表示,昇腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W,明显低于设计规格的 350W。华为表示,MindSpore 同时也支持目前所有主流深度学习框架中的模型。在发布会上,徐直军还宣布 MindSpore 将在 2020 年的第一季度开源,希望以此助力每一位开发者,促进 AI 产业生态发展。
  • 华为重磅发布:史上算力最强AI芯片正式商用
    华为发布最新AI处理器,时长约20分53秒刚刚,华为业界算力最强的AI芯片正式商用。华为AI芯片昇腾910之前已经发布,现在正式商用,对标英伟达Tesla V100,主打深度学习的训练场景,跑分性能2倍于英伟达。MindSpore发布后,华为已经实现了完整的AI生态链,加上此前发布的ModelArts开发平台、Atlas计算平台,囊括了从芯片、框架、部署平台到应用产品完整层级。徐直军表示,MindSpore会在明年第一季度正式开源。昇腾910正式商用昇腾910,在2018年10月华为全连接大会期间曝光,采用华为自研的达芬奇架构,号称“算力最强的AI处理器”,采用7nm工艺制程,最大功耗为350W,实测310W。
  • 0基础,1分钟成为人工智能实践高手
    Runway ML最早只是纽约大学Tisch艺术学院一位名叫Cristal Valenzuela的学生的论文项目,结果这个项目得到人工智能艺术界的热情反馈,Valenzuela决定创业并在今年1月份把Runway ML测试版实现了出来。Valenzuela希望为艺术家、设计师、电影制作者和其他人打造一个提供人工智能应用程序的“应用商店”,就像在应用商店中下载购买应用一样简单,只要简单点击几下就可以激活不同的人工智能功能,从而使得整个人工智能落地过程变得更加简单。Valenzuela把Runway ML描述为根本上的平等主义工具:“人工智能是一项非常独特的技术。但我想让事情更具包容性,让来自不同背景的人坐在桌边,使用这些模型。”
  • 算力最强AI处理器来了!华为AI战略进入关键落地阶段
    8月23日下午,华为宣布AI处理器Ascend 910商用,与之配套的全场景AI计算框架MindSpore发布,并将于2020年第一季度向全球开发者开源。至此,华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场。2018年10月,徐直军在华为全联接大会上首次阐述华为AI战略和华为全栈全场景AI解决方案时,昇腾系列AI芯片被重点提及。如今,昇腾910如约而来,直接对标英伟达和谷歌的相关产品,徐直军毫不掩饰的称其为“算力最强的AI处理器。”徐直军介绍,经过近一年的努力,全场景AI计算框架MindSpore在以上方面取得了显著进展。
  • 李航:未来若干年,AI 技术发展可能会进入平缓期
    从2018年起,李航参与组织了字节跳动 Byte Camp 训练营活动。初遇“机器学习”,也曾有过怀疑从事 AI 研究 30 多年,目前李航作为字节跳动人工智能实验室总监,负责领导AI 技术基础研究和产品落地,主要集中在搜索、推荐、对话、问答、教育几个领域。因此,他表示将不断推动产品开发和学术研究,同时做好两者之间的平衡。对李航的现状有所了解之后,我们不妨来了解一下,当初是什么样的契机,让他走上了 AI 研究的道路并一直坚持到现在。但当李航开始进入这个行业时,状况并不是这样,他也未曾想到,机器学习后来会给AI带来翻天覆地的变化。近年来,人工智能领
  • 巴西签署总统令,动员全国制定灭火解决方案
    到现在,这场大火已经持续半个月,巴西政府终于签署命令,动员该国各部门,寻找扑灭亚马逊森林火灾的解决方案。巴西政府预计将于当地时间 23 日早上,宣布灭火计划框架内的初期举措。巴西总统府办公厅主任奥妮克斯洛伦佐尼表示:「所有部门都被动员提交解决方案。从涉及火灾、砍伐林木的精准行动,到地区整体的解决方案。」此外,智利、阿根廷和委内瑞拉也已提出,愿为巴西境内的灭火提供帮助。还有一家叫做Salo Science的公司,正在通过 AI 技术,研究对森林火灾风险评定的工作。
  • 玩嗨的2亿快手“老铁”和幕后的极致视觉算法
    拥有如此庞大的用户数,快手用户涵盖中国社会的各个地域和阶层,生产丰富的视频内容。有媒体用这样一句话来概括快手平台的作用:在快手上遇见最广袤的中国。提高两种 AI 算法效率服务快手“老铁”毫无疑问,王华彦认可快手作为短视频平台传递出的这种价值理念,如今作为快手位于硅谷的 Y-tech 实验室负责人,他告诉 AI科技大本营,这也是其加入快手的其中一个主要原因。价值理念的匹配固然重要,但自己的研究兴趣与快手在同一技术方向上的重视,让这种双向碰撞会一拍即合。2018 年 7 月,王华彦在其斯坦福师兄、现快手 Y-tech 负责人郑文的牵线下正式加入。
  • 推荐几个牛逼的公众号
    ▲长按上方二维码识别关注CVerCVerNews简介:CVer是一个专注于深度学习与计算机视觉的公众号。目前有500多篇文章,原创了320个实战案例,争取让零基础的同学快速入门,帮助更多喜欢Python的同学加速学习。▲长按上方二维码识别关注Python之禅VTtalk简介:刘志军,「Python之禅」公众号作者,资深Python玩家,3年输出300篇原创技术文章,知乎千万阅读量,包括Python编程相关技术、实战经验、职场、面试等内容。专注 Python、数据分析、人工智能、大数据的技术社区。
  • 深度强化学习(DRL)专栏开篇
    现在,深度强化学习已经成为了人工智能领域最前沿的研究方向,在各个应用领域也是备受推崇,如同David Silver认为的那样,未来的人工智能一定是深度学习和强化学习的结合。这个专栏主要针对想要学习深度强化学习相关领域研究人员与相关从业者。通过专栏的学习,快速带你弄懂深度强化学习原理,与上手深度强化学习实战!
  • 现在投身于计算机视觉是否明智?
    水平很菜,对计算机视觉方向很有兴趣。目前AI饱和主要在于产业市场还没有起来,但是一旦其需求大起来,对应的人才要求也会变多。计算机视觉发展史Faster R-CNN 用于目标检测,see https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf是否投身于计算机视觉的科研和工作,当然首先有赖于自己的兴趣。另一方面,“全民AI”“全民CS”甚至“全民CV”的确是造成了计算机视觉方向人才供过于求的情形,大量的学生和从业者的涌入,很有可能会造成内卷的情况;人才饱和、甚至所谓的“泡沫破灭”也并不是不会发生。
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