• 独家|前端高性能队列应用实践探秘
    导语bull可以让node快速实现异步调用、流量削峰、分布式定时任务,进一步打破前端在高并发、分布式方面的限制。本篇内容涵盖前端遇到的一些复杂的应用场景及实践经验,希望能给大家提供一些不一样的思路。所以,前端如果想使用队列,就必须挑选基于node开发的、更适合的轻量级框架。Bull 是目前功能最完善的框架,同时支持Jobs和Messages。通过这种设计,并发带来的压力会大大降低,当然这也有可能会造成队列的消息积压,需要用临时构建新的消费者的方式去快速处理消息,后面等流量降低再恢复正常处理。实践经验在实践中,还需要注意几个问题:及时清理job。
  • 我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析
    通过 kubectl 执行 RC 配置文件执行了上面的命令以后,Kubernetes 会帮助我们部署副本 MySQL 的 Pod 到 Node。此时先不着急看结果,回到最开始的架构图,可以看到 kubectl 会向 Master 中的 APIServer 发起命令,看看 APIServer 的结构和信息的传递吧。Kubernetes API Server 通过一个名为 kube-apiserver 的进程提供服务,该进程运行在 Master 上。可以通过 Master 的 8080 端口访问 kube-apiserver 进程,它提供 REST 服务。因此可以通过命令行工具 kubectl 来与 Kubernetes APIServer 交互,它们之间的接口是 RESTful API。
  • 经典面试题:Redis 内存满了怎么办?
    点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标”回复“资源”获取独家整理的学习资料!那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢?LRU,即最近最少使用,是一种缓存置换算法。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。
  • 我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析
    通过 kubectl 执行 RC 配置文件执行了上面的命令以后,Kubernetes 会帮助我们部署副本 MySQL 的 Pod 到 Node。此时先不着急看结果,回到最开始的架构图,可以看到 kubectl 会向 Master 中的 APIServer 发起命令,看看 APIServer 的结构和信息的传递吧。Kubernetes API Server 通过一个名为 kube-apiserver 的进程提供服务,该进程运行在 Master 上。可以通过 Master 的 8080 端口访问 kube-apiserver 进程,它提供 REST 服务。因此可以通过命令行工具 kubectl 来与 Kubernetes APIServer 交互,它们之间的接口是 RESTful API。
  • 我花了10个小时,写出了这篇 K8S 架构解析
    Kubernetes 架构概述Kubernetes 是用来管理容器集群的平台。我们通过 Master 对每个节点 Node 发送命令。由于,微服务的部署都是分布式的,所以对应的 Pod 以及容器的部署也是。上面就是 Kubernetes 架构的简易说明,涉及到了一些核心概念以及简单的信息流动。后面我们会用一个简单的例子,带大家把 Kubernetes 的概念的由来做深入的了解。从一个例子开始假设使用 Kubernetes 部署 Tomcat 和 MySQL 服务到两个 Node 上面。通过 kubectl 执行 RC 配置文件执行了上面的命令以后,Kubernetes 会帮助我们部署副本 MySQL 的 Pod 到 Node。Kubernetes API Server 通过一个名为 kube-apiserver 的进程提供服务,该进程运行在 Master 上。因此可以通过命令行工具 kubectl 来与 Kubernetes APIServer 交互,它们之间的接口是 RESTful API。
  • 把你的NodeJS程序给没有NodeJS的人运行
    众所周知,NodeJS程序开发简便且容易实现跨平台。但是,当你开发了一个NodeJS程序,想要分发给其他人运行的时候,你会发现,你往往需要对方也来安装一个NodeJS环境。为了测试,我们需要一个实际的NodeJS库。我们就来做一个简单NodeJS库:prettyJson。这个库包含主要的平台、架构NodeJS的二进制包。这些二进制包与原有的NodeJS包有所不同,劫持了一些原有的函数,使之能够读取到可执行文件中的代码和资源文件。完成了上述步骤,你就可以在没有NodeJS的环境下运行你的程序了。
  • Redis 的内存淘汰策略
    那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢?LRU,即最近最少使用,是一种缓存置换算法。= null) { moveNodeToHead; } return node; } private void removeNode() { Node node = tail.pre; //从链表里面移除 removeFromList; nodeMap.remove; count--; } private void removeFromList { Node pre = node.pre; Node next = node.next; pre.next = next; next.pre = pre; node.next = null; node.pre = null; } private void addNode { //添加节点到头部 addToHead(
  • 作为程序员,心里就没点B数吗?
    顾名思义就是度最大为2的树就是二叉树.而且对二叉树来说,是严格区分左子树和右子树的,看上图,虽然两个树的根节点都是1,但是他们的左右子树不同,因此他们并不是相同的树什么是满二叉树?= null) rightNode.backShow(); System.out.println; }查找其实有了上面三种遍历的方式, 查找自然存在三种, 一遍遍历一遍查找Copy public TreeNode frontSeach { TreeNode node = null; // 当前节点不为空,返回当前节点 if { return this; } else { // 查找左节点 if (leftNode != null) { node = leftNode.frontSeach; } if (node != null) return node; // 查找右节点 if (rightNode !
  • 一名【合格】前端工程师的自检清单
    winter在他的《重学前端》课程中提到:到现在为止,前端工程师已经成为研发体系中的重要岗位之一。可是,与此相对的是,我发现极少或者几乎没有大学的计算机专业愿意开设前端课程,更没有系统性的教学方案出现。大部分前端工程师的知识,其实都是来自于实践和工作中零散的学习。这不仅仅是我的知识体系,更是我时刻提醒自己的自检清单。
  • 想不到!面试官问我:Redis 内存满了怎么办?
    那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?上面说到了Redis可使用最大内存使用完了,是可以使用LRU算法进行内存淘汰的,那么什么是LRU算法呢?LRU,即最近最少使用,是一种缓存置换算法。当缓存被占满,这个时候继续往缓存里面添加数据,就需要淘汰一部分老的数据,释放内存空间用来存储新的数据。
  • jdk1.8 HashMap工作原理和扩容机制(源码解析)
    HashMap和HashSet都允许你指定负载因子的构造器,表示当负载情况达到负载因子水平的时候,容器会自动扩容,HashMap默认使用的负载因子值为0.75f。所以如果你知道将要在HashMap中存储多少数据,那么你可以创建一个具有恰当大小的初始容量这可以减少扩容时候的开销。下面将根据默认的构造为出发点,从初始化一个HashMap到使用Get,Put方法进行一些源码解析。final V putVal { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if //首次初始化的时候table为null n = .length; //对HashMap进行扩容 if //根据hash值来确认存放的位置。
  • 让虚拟DOM和DOM-diff不再成为你的绊脚石
    想必问出此问题的也是高手高手之高高手了,很多人都半开玩笑的说:“面试造航母,工作拧螺丝”那么,话不多说了,今天就让我们也来一起研究研究这个东东好饭不怕晚,沉淀下来收收心!接收三个参数,分别是type,props和children参数分析type: 指定元素的标签类型,如'li', 'div', 'a'等props: 表示指定元素身上的属性,如class, style, 自定义属性等children: 表示指定元素是否有子节点,参数以数组的形式传入下面来看一下打印出来的虚拟DOM,如下图到目前为止,已经轻而易举的实现了创建虚拟DOM。
  • k8s v1.17 新特性预告: 拓扑感知服务路由
    大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务团队,今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。而 k8s 目前在网络方面还没有亲和性能力,拓扑感知服务路由这个新特性恰好可以补齐这个的空缺,此特性使得 service 可以实现就近转发而不是所有 endpoint 等概率转发。当前还不支持 headless service 的拓扑路由,计划在 beta 阶段支持。04前提条件启用当前 alpha 实现的拓扑感知服务路由特性需要满足以下前提条件:集群版本在 v1.17 及其以上。
  • K8s v1.17新特性预告:拓扑感知服务路由
    大家好,我是 roc,来自腾讯云容器服务团队,今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。No.2背景拓扑感知服务路由,此特性最初由杜军大佬提出并设计。而 k8s 目前在网络方面还没有亲和性能力,拓扑感知服务路由这个新特性恰好可以补齐这个的空缺,此特性使得 service 可以实现就近转发而不是所有 endpoint 等概率转发。No.5前提条件启用当前 alpha 实现的拓扑感知服务路由特性需要满足以下前提条件:集群版本在 v1.17 及其以上。
  • 一致性哈希算法
    单调性就是要求哈希算法能够应对这种情况。好的哈希算法应能够尽量避免不一致的情况发生,也就是尽量降低分散性。综上所述,一致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的一小部分数据,具有较好的容错性和可扩展性。另外,一致性哈希算法在服务节点太少时,容易因为节点分部不均匀而造成数据倾斜问题。为了解决这种数据倾斜问题,一致性哈希算法引入了虚拟节点机制,即对每一个服务节点计算多个哈希,每个计算结果位置都放置一个此服务节点,称为虚拟节点。
  • Serverless Kubernetes 场景和架构剖析
    在 Gopher Meetup 杭州站上,阿里云高级技术专家汤志敏进行了主题为《Serverless Kubernetes 场景和架构剖析》的演讲。在 2017 年底的时候,Kubernetes 赢得了容器编排的三雄争霸的胜利。在 Swarm、Mesos 和 Kubernetes 之中,取得了的大面积的使用。Serverless Kubernetes: 关注应用,不用关注基础设施回到我们正题,今天要分享的是 Serverless Kubernetes。第2个,因为是Serverless Kubernetes,所以可以不需要管理非常多的 K8s 的 worker 节点。在这里介绍完,希望大家对我们的Serverless Kubernetes有一个初步的理解。02Serverless Kubernetes 架构设计接下来进入第2个部分,我会介绍一下 Serverless Kubernetes 的架构设计,考虑到每个人对 Kubernetes 的理解会有些不同,我们先回顾下一个经典的 Kubernetes的架构。
  • Vue.js 中的无渲染行为插槽[每日前端夜话0xF7]
    每日前端夜话0xF7每日前端夜话,陪你聊前端。正文共:1153 字预计阅读时间:6 分钟翻译:疯狂的技术宅作者:David Desmaisons来源:alligator在本文中我们讨论 Vue 中的无渲染插槽模式能够帮助解决哪些问题。在 Vue.js 2.3.0 中引入的作用域插槽显著提高了组件的可重用性。无渲染组件模式应运而生,解决了提供可重用行为和可插入表示的问题。无渲染插槽行为基本上包括证明对事件的反应。
  • 【第1798期】JavaScript 中的数据结构:写给前端软件工程师
    实际上,后端开始「趋向」于仅充当前端的数据库,并期望前端工程师可以处理所有的控制器逻辑。现在,前端工程师除了对 HTML、CSS 有着扎实的理解之外,也应该掌握 JavaScript。而优秀的程序员则关心数据结构及其之间的关系。散列表需要利用这些数据结构来可靠地执行。栈JavaScript 中最重要的栈当数调用栈,当执行函数时,会将函数作用域压入调用栈。队列JavaScript 是事件驱动型的编程语言,这种特性使得 JS 可以支持非阻塞操作。在浏览器内部,通过使用事件队列来对监听函数进行入队,以及使用 Event loop 来监听注册的时间,浏览器仅需管理一条线程就能运行整个 JavaScript 代码。
  • 如果不知道怎么用 JavaScript 实现链表的话,就一起来看看这篇文章
    如何知道链表是否为空?if {this.head = node;this.tail = node;this.length++;return node;}如果链表不是空的,我们必须执行以下操作:将tail.next指向新节点将tail指向新节点更新链表长度以下是完整的push方法:push {const node = Node;// The list is emptyif {this.head = node;this.tail = node;this.length++;return node; }this.tail.next = node;this.tail = node;this.length++;}Pop在删除链表中的最后一项之前,我们的pop方法需要检查以下两项内容:检查链表是否为空检查链表中是否只有一项可以使用isEmpty方法检查链表是否包含节点。如果head和tail指向同一个节点。if { secondToLastNode = currentNode;}第15行:将secondToLastNode更新为null,这是从链表中“弹出”最后一个元素的行为。
  • 为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?
    ConcurrentHashMap的简介我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的,而1.8中放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。= null && key.equals))) return e.val; } } return null;}get没有加锁的话,ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢?/** * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion. * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators. */ transient volatile Node<K,V>[] table;我们知道volatile可以修饰数组的,只是意思和它表面上看起来的样子不同。
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