• Redis基础都不会,好意思出去面试?
    Redis的通用命令Redis官网将Redis的命令按照功能划分为15个主题分组,其中,Kyes主题的命令对所有的数据结构都通用,因此,有必要在了解其他数据结构命令前好好学习一下。keyskeys命令的作用是列出Redis所有的key,该命令的时间复杂度为O,N随着Redis中key的数量增加而增加,因此Redis有大量的key,keys命令会执行很长时间,而由于Redis是单线程,某个命令耗费过长时间,则会导致后面的的所有请求无法得到响应,因此,千万不要在生产服务器上使用keys命令。当key存在且永久有效时,返回-1。
  • 后端开发都应该掌握的Redis基础
    Redis的通用命令Redis官网将Redis的命令按照功能划分为15个主题分组,其中,Kyes主题的命令对所有的数据结构都通用,因此,有必要在了解其他数据结构命令前好好学习一下。keyskeys命令的作用是列出Redis所有的key,该命令的时间复杂度为O,N随着Redis中key的数量增加而增加,因此Redis有大量的key,keys命令会执行很长时间,而由于Redis是单线程,某个命令耗费过长时间,则会导致后面的的所有请求无法得到响应,因此,千万不要在生产服务器上使用keys命令。
  • 数据结构笔记(十六)排序算法之桶排序
    桶排序或所谓的箱排序,是一个分布式的排序,工作的原理是将数组分到有限数量的桶里。每个桶再进行排序。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间O。但桶排序并不是比较排序,他不受到O下限的影响。对序列22, 45, 12, 8, 10, 6, 72, 81, 33, 18, 50, 14进行桶排序。序列长度N = 12,最大值max = 81,最小是min = 6,桶子数量bucket = 10。选择除数divide = ceil = 9。当 maxn = 100000 时:sort时间为 0.019s,桶排序为 0.004s。当 maxn = 100000000 时:sort时间为 27.177s,桶排序为 4.394s。
  • 数据结构笔记(十四)排序算法之基数排序
    基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。基数排序的方式可以采用LSD或MSD,LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始,后面会谈到。对序列3221, 1, 10, 9680, 577, 9420, 7, 4793, 2030, 3138, 82, 2599, 743进行基数排序。道理是基数排序每次都调用一个稳定排序,也就是说这一轮比不出大小的数据,保持原来的相对顺序不变。
  • 数据结构笔记(十三)排序算法之归并排序
    归并排序,是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。归并操作,也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序的基本思路就是将数组分成A、B两组,如果这两组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这两组数据进行排序。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。递归的终结条件是子区间长度为1。对序列3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19进行归并排序。归并排序的时间复杂度是O。
  • 数据结构上机实验习题整理
    在数据结构实验考试之前,整理一下之前在Trustie平台上做过的习题。第一行是2个整数N和M。再然后有M行,每行代表一个操作。提示:位置从0开始。且对于每一个“3操作”,输出一行为查询结果。这个程序中出现的所有的数均为100以内的正整数。按照题目要求完成相应操作即可,具体参见代码。使用C++简单实现顺序表,完成增删查改以及输出与合并功能。若文中存在错误,敬请指出,感谢阅读。给定一个字符串,由三种括号组成,分别是:圆括号、方括号和花括号。匹配输出OK,否则输出Error。
  • 数据结构笔记(十二)排序算法之冒泡排序与鸡尾酒排序
    冒泡排序会重复地遍历要排序的数列,每次遍历时,它都会从前往后依次的比较相邻两个元素的大小,如果前者比后者大,则交换它们的位置。采用相同的方法再次遍历时,第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作,直到整个数列都有序为止。对序列16, 11, 2 ,14, 10, 6, 3, 12, 18, 9进行冒泡排序。对冒泡排序进行优化,提高效率。冒泡排序是与插入排序拥有相同的时间复杂度,但是两种算法在需要的交换次数却很大地不同。
  • 数据结构笔记(十一)排序算法之选择排序
    选择排序是一种简单直观的排序算法,常用的选择排序方法有直接选择排序和堆排序,本文介绍直接选择排序。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。对序列3,44,38,5,47,15,36,26,27,46,4,50,19进行选择排序。原地操作几乎是选择排序的唯一优点,当空间复杂度要求较高时,可以考虑选择排序;实际适用的场合非常罕见。
  • 天天刷抖音,不如看这几个公众号!
    “ 给大家推荐几个我经常看的一些公众号,当你迷茫的时候刷一下这些公众号,就可以知道自己的不足,小编经常在地铁刷。从这些公众号我看到了同一个问题的不同描述和思路,十分精彩,大家可以关注一下他们,一起学习。Python爱好者社区Python 爱好者社区,这里有分类整理好的历史优秀文章数千篇供你学习,内容涵盖 Python 编程语言学习,人工智能,大数据,商业分析经验,职场经验分享等几十个类目。在这里,第一时间获取最热事件热点推送。还有大量免费好课与送书活动,35w+ 互联网爱好者的聚集地。机器学习算法与自然语言
  • 关于Dubbo序列化协议,面试官喜欢问那些问题?
    Python开发点击右侧关注,探讨技术话题!作者丨yanglbme编辑丨Java面试那些事儿来源丨http://1t.click/MXjdubbo 支持哪些通信协议?为什么 PB 的效率是最高面试官心理分析。接着就可以针对底层进行深入的问问了,比如第一步就可以先问问序列化协议这块,就是平时 RPC 的时候怎么走的?dubbo 支持不同的通信协议1、dubbo 协议默认就是走 dubbo 协议,单一长连接,进行的是 NIO 异步通信,基于 hessian 作为序列化协议。dubbo 支持 hession、Java 二进制序列化、json、SOAP 文本序列化多种序列化协议。
  • 数据结构与算法能力过硬的工程师,是如何学习的?
    最近,得知覃超推出了一门与众不同的高强度训练课程《算法训练营》,我第一时间看了课程的整体安排,不得不说,这个训练营适合各阶软件工程师,系统的精进算法能力、构建知识体系。它不仅涵盖常见的算法面试题精讲,还包括数据结构和算法的理论知识的讲解,以及在实际工程上的应用,一次性将数据结构和算法的方方面面讲透。这个训练营能够让你在有限的时间内,实现算法学习的突破。这就是《算法训练营》,不只是简单的专题,而是为效果买单的深入学习社群。
  • Spring,你可能只了解冰山一角
    Spring是一杯酒,一眼望不到边的官方文档,着实让人难以下咽。Spring是一杯茶,在无边的源码中畅游之后,发现色相味道俱全。高考状元是六月份的网红,Spring帝国是Java界的明星。请随本文一起,品Spring,寻找帝国的基石。Spring绝对是Java开发领域中一颗闪耀的明星,它的巨大光芒甚至一直在引领着Java的发展方向。对,就是Spring中的bean定义。Spring中bean的信息就对等于这里患者的病历信息。就是这样,Spring一步一步成长为一个浩浩荡荡的帝国。其实就是在bean定义数据结构中加入了注解和Java配置相关的信息,Spring利用这些信息去重新实现一遍,并且和基于XML的实现并存,因此既可以用XML也可以用注解。
  • 数据结构和算法真的“难”吗?其实也不见得...
    比如数学、数据结构与算法、计算机组成原理......所以不得不感叹,“任他东南西北风,我们都要持续专注于学习那些不变的底层知识”。那么人人都说“难”的算法,到底应该怎么学呢?在学习类似算法这样的基础知识的时候,我们一定要心中有数,知道终局是“解决问题”。它不仅涵盖常见的算法面试题精讲,还包括数据结构和算法的理论知识的讲解,以及算法在实际工程上的应用,一次性将数据结构和算法的方方面面讲透;同时训练营设计了一套有效的学习机制,帮助大家克服学习的种种障碍。他会如何带你攻克算法难关?
  • 老韩的图解Java数据结构和算法,速存!
    老韩的图解Java数据结构和算法 获取教程链接的步骤1、点击最下面“阅读原文”,进入编程资源库网站2、 用微博或QQ登录编程资源库网站3、点击兑换按钮,兑换百度云链接教程要积分!需要积分的点这里——已经涨到40元啦,抓紧啊!推荐阅读腾讯QQ升级程序存在漏洞 被利用植入后门病毒一段代码竟然将U盘变成电脑的开机钥匙!2019年6月最新的大数据视频教程 !
  • 9月好书上新:别抱怨读书苦,那是你看世界的路
    9月上新图书,小编带来7本重磅新书,文末分享你对图书的看法或者你的读书经验,有惊喜礼哦~~异步社区开学季,折上8折购书,算下来不到6折,赶快来领取优惠券吧。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的”阳光普照奖”奖品。本书全面涵盖了通过Spring Cloud构建微服务的相关知识点。本书分为3个部分,共13章。本书基于最新的Istio 1.1版本写作。截止9月18日,留言+转发朋友圈抽取2名读者更多精彩推荐,请关注我们点击阅读原文,直接购书点个好看增加中奖概率
  • 【译】Swift算法俱乐部-并查集
    作者丨Artur Antonov,Yi Ding翻译丨Andy Ron校对丨Andy Ron本文是对 Swift Algorithm Club 翻译的一篇文章。andyRon/swift-algorithm-club-cn是我对Swift Algorithm Club,边学习边翻译的项目。本文的翻译原文和代码可以查看swift-algorithm-club-cn/Union-FindGitHub地址:https://github.com/andyRon/swift-algorithm-club-cn/tree/master/Union-Find并查集并查集是一种数据结构,可以跟踪一组元素,它们分布在几个不相交(非重叠)子集合中。并查集支持三个基本操作:Find:确定元素A所在的子集。Find操作实际上返回了set的标签,而不是其内容。
  • 动图+源码,演示 Java 中常用数据结构执行过程及原理
    程序员的成长之路互联网/程序员/成长/职场关注阅读本文大概需要 3.7 分钟。计算后缀表达遇到数字时,将数字压入堆栈遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算, 并将结果入栈重复上述过程直到表达式最右端运算得出的值即为表达式的结果队列与Stack的区别在于, Stack的删除与添加都在队尾进行, 而Queue删除在队头, 添加在队尾.ArrayBlockingQueue生产消费者中常用的阻塞有界队列, FIFO.putput 队列满了finalReentrantLocklock=this.lock;lock.lockInterruptibly();try{whilenotFull.await();enqueue;}finally{lock.unlock();}take()当元素被取出后, 并没有对数组后面的元素位移, 而是更新takeIndex来指向下一个元素.takeIndex是一个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环.privateEdequeue(){//assertlock.getHoldCount()==1;//assertitems[takeIndex]!
  • 为什么连 Bug 都修不好的人,却可以跳槽到 BAT 等大厂?
    随着你的编程之路越走越远,就会逐渐意识到数据结构和算法的重要性。讲到数据结构,就不得不讲到目前比较热门的红黑树、B+树。在互联网大厂面试中,常会被问到HashMap、索引、性能调优之类的问题。说到HashMap,就一定要说到红黑树,红黑树作为一种平衡二叉查找树,是一种用途较广的数据结构,在jdk1.8中使用红黑树提升HashMap的性能。而讲到性能调优,MySQL索引就会被提及,如何基于索引B+树精准建立高性能索引,要与面试官侃侃而谈,就要深入去理解和掌握,在面试中才能脱颖而出。
  • 算法和数据结构是编程的灵魂
    有人说,懂算法,才能会编程,说的其实一点都不夸张。计算机历史上一直有一个经典的公式,那就是:程序 = 数据结构 + 算法,数据结构是程序重要基础之一。随着你的编程之路越走越远,就会逐渐意识到数据结构和算法的重要性。讲到数据结构,就不得不讲到目前比较热门的红黑树、B+树。说到HashMap,就一定要说到红黑树,红黑树作为一种平衡二叉查找树,是一种用途较广的数据结构,在jdk1.8中使用红黑树提升HashMap的性能。
  • 后端开发都应该掌握的Redis基础
    Redis的通用命令Redis官网将Redis的命令按照功能划分为15个主题分组,其中,Kyes主题的命令对所有的数据结构都通用,因此,有必要在了解其他数据结构命令前好好学习一下。keyskeys命令的作用是列出Redis所有的key,该命令的时间复杂度为O,N随着Redis中key的数量增加而增加,因此Redis有大量的key,keys命令会执行很长时间,而由于Redis是单线程,某个命令耗费过长时间,则会导致后面的的所有请求无法得到响应,因此,千万不要在生产服务器上使用keys命令。