• 深入理解 Go map:初始化和访问元素
    第一篇将探讨初始化和访问元素相关板块,咱们带着疑问去学习,例如:初始化的时候会马上分配内存吗?代指 map 中的键值对个数flags:状态标识,主要是 goroutine 写入和扩容机制的相关状态控制。但是哈希冲突(碰撞)是不可避免的...而在 Go map 中当hmap.buckets满了后,就会使用溢出桶接着存储。我们结合分析可确定 Go 采用的是数组 + 链地址法解决哈希冲突初始化用法1m:=make函数原型通过阅读源码可得知,初始化方法有好几种。
  • 从库数据的查找和参数slave_rows_search_algorithms
    比如‘Delete’语句会将所有删除数据的before_image放到DELETE_ROWS_EVENT中,从库只要读取这些before_image进行数据查找,然后调用相应的‘Delete’的操作就可以完成数据的删除了。我们还是以‘Delete’操作为例,实际上对于索引的选择‘Update’操作也是一样的,因为都是通过before_image去查找数据。大概的流程如下图:这条数据删除的三条数据的before_image将会记录到一个DELETE_ROWS_EVENT中。这种情况使用参数‘slave_rows_search_algorithms’的HASH_SCAN选项也许可以提高性能,下面我们就来进行讨论。
  • 经常用 HashMap ?这 6 个问题回答下 !
    针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码。在HashMap中,定位桶的位置是利用元素的key的哈希值对数组长度取模得到。load factor为0.75,为了最大程度避免哈希冲突current capacity为当前数组大小。HashMap为了存取高效,要尽量较少碰撞,就是要尽量把数据分配均匀,每个链表长度大致相同,这个实现就在把数据存到哪个链表中的算法;这个算法实际就是取模,hash%length。hashmap这么做,只是为了降低hash冲突的几率。知道hashmap中get元素的过程是什么样么?
  • 一次性搞清楚 equals 和 hashCode
    Object类是Java中的万类之祖,其中,equals和hashCode是2个非常重要的方法。一致性: 在某个运行时期间,2个对象的状态的改变不会不影响equals的决策结果,那么,在这个运行时期间,无论调用多少次equals,都返回相同的结果。=null&&data.equals));}publicinthashCode(){//重写equals,也必须重写hashCode。不是同一个类,则不equals。一般我们也很少需要在不同的类之间使用equals。如果2个对象通过equals调用后返回是true,那么这个2个对象的hashCode方法也必须返回同样的int型散列码如果2个对象通过equals返回false,他们的hashCode返回的值允许相同。
  • PHP 面试详解之技术篇
    POST 方法将请求参数封装在 HTTP 请求数据中,以名称 / 值的形式出现,可以传输大量数据,这样 POST 方式对传送的数据大 小没有限制,而且也不会显示在 URL 中,POST 方式请求行中不包含数据字符串,这些数据保存在” 请求内容” 部分,各数据之间也是使用”&” 符号隔开。POST 方 式大多用于页面的表单中。POST 方法适用于需要客户填写表单的场合。HTTP 相应报文HTTP 响应也由三个部分组成,分别是:状态行、消息响应头、响应正文。HTTP 协议没有对传输的数据大小进行限制,HTTP 协议规范也没有对 URL 长度进行限制。POST 的安全性要比 GET 的安全性高。
  • Python 设计和历史的 27 个问题
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通Python程序的清晰度。CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。这意味着就浮点运算而言,Python 的行为类似于许多流行的语言,包括 C 和 Java。要获得更完整的解释,请参阅 Python 教程中的 浮点算术 一章。另一个优点是,Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。
  • 聊一聊字节跳动的面试
    如果发送主机在一个特定时间内没有收到接收主机的确认,则发送主机会重传此数据包。接收主机利用序列号对接收的数据进行确认,以便检测对方发送的数据是否有丢失或者乱序等。接收主机一旦收到已经顺序化的数据,它就将这些数据按正确的顺序重组成数据流并传递到高层进行处理。假如短时间关闭又重新实现一个 TCP 还连到了同个端口上,旧连接中尚未消失的数据就会被认为是新连接的数据。在接收端同样也有一个接收窗口,(解释)GBN采用的是累计确认方式,这时候说一下选择重传机制。再说一下 TCP 中既不是 GBN 也不是 SR ,而是 GBN 和 SR 的综合体。
  • HashMap?面试?我是谁?我在哪?
    那么面试官接下来就可能会问你,TreeMap和LinkedHashMap是如何保证它的顺序的?LinkedHashMap则是通过插入排序和访问排序让键值有序。HashMap是基于hashing的原理,我们使用put存储对象到HashMap中,使用get从HashMap中获取对象。这里关键点在于指出,HashMap是在bucket中储存键对象和值对象,作为Map.Node 。(扰动即Hash方法内部的算法实现,目的是让不同对象返回不同hashcode。不可变性使得能够缓存不同键的hashcode,这将提高整个获取对象的速度,使用String,Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。前面说过hashmap的数据结构是数组和链表的结合,所以我
  • 27 个问题,告诉你 Python 为什么如此设计?
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。另一个优点是,Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
  • Redis从入门到精通,至少要看看这篇!
    “ 常用的 SQL 数据库的数据都是存在磁盘中的,虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的 IO 压力。图片来自Pexels由于数据库的缓存一般是针对查询的内容,而且粒度也比较小,一般只有表中的数据没有发生变动的时候,数据库的缓存才会产生作用。但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的 IO 压力,因此缓存技术应运而生,该技术实现了对热点数据的高速缓存,可以大大缓解后端数据库的压力。主流应用架构客户端在对数据库发起请求时,先到缓存层查看是否有所需的数据,如果缓存层存有客户端所需的数据,则直接从缓存层
  • Redis从入门到精通,至少要看看这篇!
    点击上方“zhisheng”,选择“设为星标”后台回复”加群“加入公众号专属技术群来源:http://rrd.me/eDY9S常用的 SQL 数据库的数据都是存在磁盘中的,虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的 IO 压力。由于数据库的缓存一般是针对查询的内容,而且粒度也比较小,一般只有表中的数据没有发生变动的时候,数据库的缓存才会产生作用。但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的 IO 压力,因此缓存技术应运而生,该技术实现了对热点数据的高速缓存,可以大大缓解后端数据库的压力。主流应用架构客户
  • HashMap 在并发下可能出现的问题分析!
    扫描下方二维码试读专栏详细目录请移步至文末我们都知道,HashMap在并发环境下使用可能出现问题,但是具体表现,以及为什么出现并发问题,可能并不是所有人都了解这篇文章记录一下HashMap在多线程环境下可能出现的问题以及如何避免。在分析HashMap的并发问题前,先简单了解HashMap的put和get基本操作是如何实现的。
  • 亚瑟王的「随机」挑战:从交互到非交互式零知识证明
    随机数的重要性不言而喻:通过随机数挑战是交互式零知识证明的「信任根基」。所谓的非交互可以看成是只有「一轮」的证明过程,即Alice 直接发一个证明给 Bob 进行验证。非交互式零知识证明,英文是Non-Interactive Zero Knowledge,简称 NIZK。而非交互式零知识证明则可以直接广播给所有的矿工节点,让他们自行验证。而非交互式零知识证明,以下我们直接说「NIZK」,似乎就很理想了,没有第三方赚差价。「非交互」带来的困惑非交互式零知识证明,NIZK,如果存在,那么它要比交互式证明强大得多。交互式证明,只能取信于一个验证者;而 NIZK 可以取信于多个验证者,以至所有人。
  • Redis由浅入深深深深深剖析
    Redis 使用多路 I/O 复用模型,为非阻塞 IO。基于 React 设计模式监听 I/O 事件。Redis 的数据类型String最基本的数据类型,其值最大可存储 512M,二进制安全。List列表,按照 String 元素插入顺序排序。Redis 还对集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以实现如同共同关注,共同好友等功能。更高级的 Redis类型用于计数的 HyperLogLog、用于支持存储地理位置信息的 Geo。假设 Redis 此时正在生产环境下,使用该命令就会造成隐患,另外如果一次性返回所有 Key,对内存的消耗在某些条件下也是巨大的。如何使用 Redis 实现分布式锁使用 SETNX 实现,SETNX key value:如果 Key 不存在,则创建并赋值。解决:从 Redis 2.6.12 版本开始,
  • 详解Python中的可哈希对象与不可哈希对象(二)
    点击上方“机器学习与python集中营”,星标公众号重磅干货,第一时间送达机器学习、深度学习、python全栈开发干货作者:草yang年华来源:个人原创前言:我们经常会听见很多的概念,哈希值,哈希表,可哈希对象,不可哈希对象,散列表,字典,映射,等等,那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系,它们的本质又是怎么样的,本此系列文章将针对这些概念进行说明,鉴于篇幅较多,本次系列文章将分为两篇来说明,此为第二篇,会涉及到以下概念,可变对象mutable与不可变对象inmutable,可哈希hashable与不可哈希unhashable,为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的?
  • Go语言200行写区块链源代码分析
    Github上有一个Repo,是一个使用Go语言,不到200行代码写的区块链源代码,准确的说是174行。Go语言经典库使用分析(三)| Gorilla Handlers 详细介绍。关于Go工具包管理等知识可以参考我这篇Go语言实战笔记(一)| Go包管理阿里云2019双11,云服务器 86元/年,满减16000,还可以领600淘宝红包,只剩1天,诚信推荐,点击阅读原文买它既然要写一个区块链,那么肯定的有一个区块的实体,我们通过golang的struct来实现。区块链的构成关键在于Hash和PrevHash,通过他们一个个串联起来,就是一串Block,也就是区块链。
  • 都知道v1和v2签名,v3你了解吗?
    码个蛋(codeegg)第 796 次推文作者:xiangzhihong博客:https://juejin.im/post/5db830e9518825645f5ad8e5码妞看世界Android签名机制什么是Android签名了解 HTTPS 通信的同学都知道,在消息通信时,必须至少解决两个问题:一是确保消息来源的真实性,二是确保消息不会被第三方篡改。同理,在安装 apk 时,同样也需要确保 apk 来源的真实性,以及 apk 没有被第三方篡改。为了解决这一问题,Android官方要求开发者对 apk 进...
  • 27 个为什么,帮助你理解Python
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。因为没有开始/结束括号,所以 Python 不太容易发生编码式冲突。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
  • 27 个为什么,帮助你理解Python
    Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。因为没有开始/结束括号,所以 Python 不太容易发生编码式冲突。20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。这与 Python 关系不大,而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。任何动作都不会将值 8 更改为其他值,在 Python 中,任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。C++ 通过声明来做到这一点,但是 Python 没有声明,仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。换句话说,局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中,您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。
加载中...
公众号