• 2019年这50个Kafka面试题,你知道答案么?
    >>>>1.Kafka面试问答Apache Kafka的受欢迎程度很高,Kafka拥有充足的就业机会和职业前景。此外,在这个时代拥有kafka知识是一条快速增长的道路。所以,在这篇文章中,我们收集了Apache Kafka面试中常见的问题,并提供了答案。因此,如果您希望参加Apache Kafka面试,这是一份不错的指南。这将有助于您成功参加Kafka面试。>>>>2.最佳Apache Kafka面试问题和解答这是Kafka最受欢迎的面试问题清单,以及任何面试官都可能问到的答案。所以,继续学习直到本文的结尾...
  • Java实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性
    大家好,我是本周的值班编辑 江南一点雨 ,本周将由我为大家排版并送出技术干货,大家可以在公众号后台回复“java”,获得作者 Java 知识体系/面试必看资料。实现负载均衡是后端领域一个重要的话题,一致性哈希算法是实现服务器负载均衡的方法之一,你很可能已在一些远程服务框架中使用过它。下面我们尝试一下自己实现一致性哈希算法。一. 简述一致性哈希算法这里不详细介绍一致性哈希算法的起源了,网上能方便地搜到许多介绍一致性哈希算法的好文章。本文主要想动手实现一致性哈希算法,并搭建一个环境进行实战测试。在开始之前先整理...
  • 大数据系列之-zookeeper集群篇
    为什么搭建Zookeeper集群大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前,大多数都要开发私有的协调程序,缺乏一个通用机制,协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,zookeeper提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用。所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。zookeeper作为注册中心,服务器和客户端都要访问,如果有大量的并发,肯定会有等待。所以可以通过zookeeper集群解决。下面是zookeeper集群部署结构图:了解Leader选举...
  • 通俗易懂的分布式锁解读
    点击上方“蓝字”,轻松关注我们首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中,也就是一个jvm或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁,比如synchronized关键字或者Lock锁,都可以处理。但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求,很有可能造成服务器压力过大而瘫痪。想想双十一和大年三十晚上十点,瓜分支付宝红...
  • 面试再被问到分布式锁,把这篇文章甩给他!
    扫描下方二维码试读专栏详细目录请移步至文末一、常规锁会造成什么情况?二、分布式锁怎么去处理?三、分布式锁的实现有哪些?四、在Zookeeper中如何加锁?首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。在一个进程中,也就是一个jvm或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁,比如synchronized关键字或者Lock锁,都可以处理。但是我们现在的应用程序如果只部署一台...
  • Zookeeper请求处理原理分析,一个问题就蒙圈了!
    Zookeeper是可以存储数据的,所以我们可以把它理解一个数据库,实际上它的底层原理本身也和数据库是类似的。一、数据库的原理我们知道,数据库是用来存储数据的,只是数据可以存储在内存中或磁盘中。而Zookeeper实际是结合了这两种的,Zookeeper中的数据即会存储在磁盘中以达到持久化的目的,也会同步到内存中以到达快速访问的目的。事实上,用过Zookeeper的同学应该知道,Zookeeper中有两种类型的节点:持久化节点和临时节点。持久化节点:会持久化在磁盘中,除非主动删除,将一直存在。临时节点:不会...
  • SolrCloud
    SolrCloud简介什么是SolrCloudSolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用 SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用 SolrCloud 来满足这些需求。SolrCloud 是基于 Solr 和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用 Zookeeper作为集群的配置信息中心。它有几个特色功能:1)集中式的配置信息2...
  • Zookeeper 从入门到“精通”,妥妥的
    相信很多胖友,或多或少都学习和使用过 Zookeeper 服务。一般情况下,我们会使用 Zookeeper 作为 RPC 服务,或者 MQ 服务的注册中心。但是,强大的 Zookeeper ,仅仅只是作为注册中心么?甚至,我们会看到 Zookeeper 并不适合作为注册中心!如果你没思考过这两个问题,可能胖友需要花点时间学习下 Zookeeper 。那么,怎么学习呢?推荐一个腾讯课堂联合鲁班学院,出的一个 Zookeeper 的 2 分钱的课程《深入 Zookeeper 底层原理》。感兴趣的胖友,可以看看:...
  • 脑裂是什么?Zookeeper是如何解决的?
    什么是脑裂脑裂(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。脑裂通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点。本篇文章着重来给大家讲一下Zookeeper中的脑裂问题,以及是如果解决脑...
  • 图解ZooKeeper!小学生也能看懂!
    一、什么是ZooKeeper从上面我们也可以发现,好像哪都有ZooKeeper的身影,那什么是ZooKeeper呢?我们先去官网看看介绍:官网对ZooKeeper的介绍官网还有另一段话:ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications相比于官网的介绍,我其实更喜欢Wiki中对ZooKeeper的介绍:wiki介绍ZooKeeper(留下不懂英语的泪水)我简单概括一下:ZooKeeper主要服务于分布式系统,可...
  • Dubbo负载均衡、容错、高可用
    Random LoadBalance(默认) 随机,按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整 提供者权重。RoundRobin LoadBalance 轮询,按公约后的权重设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久 之,所有请求都卡在调到第二台上。LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供...
  • ZooKeeper 安装与启动
    1. 安装要在你的计算机上安装ZooKeeper框架,请访问该链接并下载最新版本的ZooKeeper。到目前为止,最新稳定版本的ZooKeeper是3.4.12(ZooKeeper-3.4.12.tar.gz)。使用以下命令提取tar文件:cd /home/q/opt/$ tar -zxf zookeeper-3.4.12.tar.gz创建软连接,便于升级:$ sudo ln -s zookeeper-3.4.12/ zookeeper创建数据目录:$ cd zookeeper$ mkdir data2. ...
  • Kafka史上最详细原理总结
    相关阅读:Kafka官方文档翻译——简介、你必须要知道的kafka、Kafka端到端审计、kafka 数据可靠性深度解读、Kafka服务端 网络层 架构、消息队列之 Kafka、震惊了,原来这才是Kafka的“真面目”!……点击阅读原文至历史所有文章列表,检索关键词kafka查看更多。推荐阅读:5年以上的Java程序员,千万别忽略这一点KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,...
  • 不懂zookeeper?没关系,看这篇就够了。
    作者:说出你的愿望吧~原文:https://juejin.im/post/5d0bd358e51d45105e0212db前言前面几篇以spring作为主题也是有些时日了,高并发分布式这个主题也挺大能说挺多东西的,也是再开了个坑,然后分P来慢慢跟进吧。我和大部分人一样是一名学习者,不是布道者,更多的是自己的学习总结而不具有权威,进行总结,尽量让人看的简单是我的本意,然后有错则改,无则加勉是最好的,在此也希望大家共同进步。高并发分布式开发技术体系已然非常的庞大,从国内互联网企业使用情况,可发现RPC、Dubb...
  • Druid实时OLAP数据分析存储系统极简入门
    简介Druid 是一个开源的,分布式的,列存储的,适用于实时数据分析的存储系统,能够快速聚合、灵活过滤、毫秒级查询、和低延迟数据导入。Druid在设计时充分考虑到了高可用性,各种节点挂掉都不会使得druid停止工作(但是状态会无法更新);Druid中的各个组成部分之间耦合性低,如果不需要实时数据完全可以忽略实时节点;Druid使用Bitmap indexing加速列存储的查询速度,并使用CONCISE算法来对bitmap indexing进行压缩,使得生成的segments比原始文本文件小很多;架构整体架构...
  • 精通zookeeper底层源码
    相信很多胖友,或多或少都学习和使用过 Zookeeper 服务。甚至,我们会看到 Zookeeper 并不适合作为注册中心!如果你没思考过这两个问题,可能胖友需要花点时间学习下 Zookeeper 。推荐一个腾讯课堂联合鲁班学院,出的一个 Zookeeper 的 2 分钱的课程《深入 Zookeeper 底层原理》。zk的命名服务zk的配置管理Zookeeper集群管理Zookeeper分布式锁获取分布式锁的流程Zookeeper队列管理Zookeeper数据复制Zookeeper工作原理zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?Zookeeper 下 Server工作状态zookeeper是如何选取主leader的?zk节点宕机如何处理?zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别zookeeper watch机制 哈哈哈~
  • 精通zookeeper底层源码
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  • ZooKeeper除了作为注册中心,还能哪些骚操作?
    相信很多胖友,或多或少都学习和使用过 Zookeeper 服务。一般情况下,我们会使用 Zookeeper 作为 RPC 服务,或者 MQ 服务的注册中心。甚至,我们会看到 Zookeeper 并不适合作为注册中心!如果你没思考过这两个问题,可能胖友需要花点时间学习下 Zookeeper 。zk的命名服务zk的配置管理Zookeeper集群管理Zookeeper分布式锁获取分布式锁的流程Zookeeper队列管理Zookeeper数据复制Zookeeper工作原理zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?Zookeeper 下 Server工作状态zookeeper是如何选取主leader的?Zookeeper同步流程分布式通知和协调机器中为什么会有leader?zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别zookeeper watch机制 哈哈哈~
  • Zookeeper除了作为注册中心,还有哪些骚能力?
    相信很多胖友,或多或少都学习和使用过 Zookeeper 服务。一般情况下,我们会使用 Zookeeper 作为 RPC 服务,或者 MQ 服务的注册中心。不过,我们会看到 Zookeeper 并不适合作为注册中心!如果你没思考过这两个问题,可能胖友需要花点时间学习下 Zookeeper 。zk的命名服务zk的配置管理Zookeeper集群管理Zookeeper分布式锁获取分布式锁的流程Zookeeper队列管理Zookeeper数据复制Zookeeper工作原理zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?Zookeeper 下 Server工作状态zookeeper是如何选取主leader的?Zookeeper同步流程分布式通知和协调机器中为什么会有leader?zk节点宕机如何处理?zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别zookeeper watch机制 哈哈哈~
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