数据结构与算法的重要性

前几天和朋友聊面试，大家都比较想知道，到底怎么才能进大厂，在说这个问题之前呢，我想给大家分享一个小故事。

我有个 Facebook 的朋友，他当年同时拿到了 Google 和 FB 的 offer，最后选择了 FB，我了解了下他的面试过程，就一点，无论管是 Google 还是 FB 的面试，其中一个占比非常大的权重就是数据结构与算法。

不管你面试什么岗位，前端安卓也好，后端也罢，都必须考察算法，这关过了，基本上就没太大问题了。他告诉我，那些大厂认为，你能把最基本、最核心的算法都能搞定，那么那些编程语言啊、不同的应用方向，开发框架啊对你来说一定不是难事。

这事儿在当时算刷新了我的认知了。

国内大厂，虽说没有国外那么夸张，但是数据结构与算法也基本是必考项目，我国内也有一些大厂的面试官朋友，他们告诉我，算法也是必考项，不过不同的是，也会相应的考察你技术方向的一些专业技能，比如如果你面试 Android，那 Android 方向的专业技能也是考察很重要的一个方向。

但无论如何，不管是国外大厂，还是国内大厂，算法与数据结构可以说是必考中的必考，这一关如果你过不去，那你进大厂基本别想了。

但是话说回来，即便这条是所有人都知道的共识，也不是所有人都能搞得定。有些人就是觉得自己基础差、非科班，要么知难而退，要么没有决心啃下这块硬骨头，这时候就体现每个人面对困难的方式了。

再退一步讲，即便你不想加入大厂，IT 领域，如果你想吃技术这碗饭，长久来看，算法也会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性会越来越明显。

那么，有人又问了，如何才能更好的啃下算法这块骨头呢？

无他，就是靠自己的毅力以及决心一点点啃下。一天不行，一个月；一个月不行，一年；有决心的人，啥学历、智商或者资历，那些都是借口。

不过除了毅力和决心之外，其实学习还是有效率之差的。

互联网时代，其实网上有很多免费零散的学习资料，也可以去leetcode上刷题，只要你用点心，也总能有一些帮助。但是恕我直言，很多时候，效率很重要，网上纵有很多免费消息，但是一来花费你的时间去整合，二来自己摸索也会踩不少坑，三是不够系统。

接下来我这里分享一份**《2021最新版数据结构与算法面试题手册》**

2021最新版数据结构与算法面试题手册

第一部分

1.哈希

• 请说一说，Java中的HashMap的工作原理是什么？
• 介绍一下，什么是Hashmap?
• 讲一讲，如何构造一致性哈希算法
• 请谈一谈，hashCode() 和equals() 方法的重要性体现在什么地方？
• 请问，Object作为HashMap的key的话，对Object有什么要求吗？
• 请问 hashset 存的数是有序的吗？

2.二叉树

• 求二叉树的最大深度
• 求二叉树的最小深度
• 求二叉树中节点的个数
• 求二叉树中叶子节点的个数
• 求二叉树中第k层节点的个数
• 判断二叉树是否是平衡二叉树
• 判断二叉树是否是完全二叉树
• 两个二叉树是否完全相同
• 两个二叉树是否互为镜像
• 翻转二叉树or镜像二叉树
• 求两个二叉树的最低公共祖先节点
• 二叉树的前序遍历
• 二叉树的中序遍历
• 二叉树的后序遍历
• 前序遍历和后序遍历构造二叉树
• 在二叉树中插入节点
• 输入一个二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和等于输入整数所有的路径
• 二叉树的搜索区间
• 二叉树的层次遍历
• 二叉树内两个节点的最长距离
• 不同的二叉树
• 判断二叉树是否是合法的二叉查找树(BST)

3.链表

• 谈一谈，bucket如果用链表存储，它的缺点是什么？
• 有一个链表，奇数位升序偶数位降序，如何将链表变成升序？
• 如何反转单链表
• 现在有一个单向链表，谈一谈，如何判断链表中是否出现了环
• 随机链表的复制

4.数组

• 写一个算法，可以将一个二维数组顺时针旋转90度
• 一个数组，除一个元素外其它都是两两相等，求那个元素？
• 找出数组中和为S的一对组合，找出一组就行
• 求一个数组中连续子向量的最大和
• 寻找一数组中前K个最大的数

5.排序

• 用Java写一个冒泡排序？
• 介绍一下，排序都有哪几种方法？请列举出来
• 介绍一下，归并排序的原理是什么？
• 介绍一下，堆排序的原理是什么？
• 谈一谈，如何得到一个数据流中的中位数？
• 你知道哪些排序算法，这些算法的时间复杂度分别是多少，解释一下快排？

6.堆与栈

• 请你解释一下，内存中的栈(stack)、堆(heap) 和静态区(static area) 的方法
• 说一说，heap和stack有什么区别
• 最小的k个数
• 滑动窗口最大值
• 丑数
• 前K个高频元素
• 有效的括号
• 最小栈
• 柱状图中最大的矩形

7.高级算法

• 请你讲讲LRU算法的实现原理？
• 为什么要设计 后缀表达式，有什么好处？
• 请你设计一个算法，用来压缩一段URL？
• 谈一谈，id全局唯一且自增，如何实现？
• 最后一个单词的长度

8.动态规划

• 斐波那契数
• 不同路径
• 爬楼梯
• 零钱兑换
• 打家劫舍
• 编辑距离

第二部分

1.数组

• 请你回答一下Array&List， 数组和链表的区别
• 一组有序数（从小到大排列），有负有正，找出绝对值最小值
• 数组中重复的数字

2.排序

• 手写一下快排的代码
• 介绍一下各种排序算法及其复杂度
• 稳定排序有哪几种？
• 请问海量数据如何去取最大的k个
• 请问快排的时间复杂度最差是多少？什么时候时间最差

3.动态规划

• 手写代码：最长公共连续子序列
• 手写代码：求一个字符串最长回文子串
• 手写代码：求最大子序和

4.链表

• 请你手写代码，如何合并两个有序链表
• 手写代码：反转链表
• 判断一个链表是否为回文链表，说出你的思路并手写代码
• 请问什么是单向链表，如何判断两个单向链表是否相交

5.高级算法

• 什么是LRU缓存
• 请你说一说洗牌算法

6.字符串

• 给你一个字符串，找出第一个不重复的字符，如“abbbabcd”，则第一个不重复就是c
• 最长公共前缀
• 有效的字母异位词

第三部分

1.递归&回溯

• 手写代码：两数相加
• 手写代码：括号生成
• 手写代码：验证二叉搜索树
• 二叉树的最大深度
• 二叉树的最近公共祖先
• 全排列
• N皇后

2.并查集

• 手写代码：省份数量
• 手写代码：岛屿数量
• 手写代码：最长连续序列

3.字符串

• 手写代码：转换成小写字母
• 手写代码：最长公共前缀
• 手写代码：有效的字母异位词

我们知道，越是核心越是深层次的技术，会涉及到越来越多的算法、数据结构、编程思想等知识，不管现在的技术及框架更新速度有多快，底层的很多算法跟原理还是万变不离其宗的。

所以，最终我们还是需要在算法，数据结构，编程思想，计算机原理等方向深耕！！

现在你能明白为什么有人会说算法、数据结构决定了程序员的高度了吗？

也许有很多人不是计算机专业出生，或是培训机构培训出来的，没有学过这些内容，其实即使是科班出生的程序员，在几年的应用层开发之后，曾经算法、数据结构相关知识也会被淡忘。