• 处理器RISC和CISC架构分析对比

    CISC和RISC是当前CPU的两种架构。早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出某种平衡,以求达到高效的目的,但采用的方法不同,因此,在很多方面差异很大。x86架构采用CISC,而ARM采用RISC。
  • 微服务如此火,为何还要选择放弃微服务?

    对第三方的依赖严重影响我们选择微服务。唯一能做到的就是为了实现一个标准功能,从而需要将所有相关微服务同时升级,由此要求每个微服务都不能被某个单独团队拥有。我们不会访问与微服务相关的工具,如容器、Kubernetes、服务总线、API网管等,也就意味着与其它微服务之间通讯有很大障碍。例如,日志,监控,异常处理,容错,回滚,通讯,消息格式,容器,服务发现,备份,遥测,报警,跟踪,工具,共享,文档,扩展,时区,阶段,API版本,网络延迟,健康检查,负载均衡,CDC测试,等等。
  • 详谈ARM架构与ARM内核发展史

    比如基于ARMv3架构设计出的处理器ARM6、ARM7,这两款处理器适用于不同的场景,硬件可能不同,但是架构指令集是一样的。即ARMv1/2/3等是指令集的架构,ARM7/9等是基于架构设计出的内核处理器。ARM的架构都是基于RISC指令集而设计的,内核是实现这一指令集的硬件架构的基础。到了ARMv7架构的时候开始以Cortex来命名,并分成Cortex-A、Cortex-R、Cortex-M三个系列。
  • 干货收藏: 光纤介质60条必备知识

    造成衰减的主要原因是散射、吸收以及由于连接器、接头造成的光损耗。对于单模光纤,其截止波长必须短于传导光的波长。光纤中由光源光谱成分中不同波长的不同群速度所引起的光脉冲展宽的现象。光纤通信使用的波长范围处于近红外区,波长在800nm~1700nm之间。多模光纤能传输多个模式的光波,芯径约在50~60μm之间,传输性能比单模光纤差。
  • 不涨薪30%全额退款,人工智能“微专业”招生简章

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  • 详解异构计算FPGA基础知识

    今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。相对于PROM、PAL/GAL、CPLD而言,FPGA规模更大性能更高。目前FPGA主流厂商全部为美国厂商。为满足加速器领域对FPGA芯片日益递增的性能需求,Xilinx已发布面向数据中心的下一代ACAP芯片架构、推出7nm Everest器件。据了解,目前国内从事FPGA开发的人员初步估计大约两万多人。CLB是FPGA的基本逻辑单元。FPGA 内的I/O按bank分组,每个bank能独立支持不同的I/O标准。目前最先进的FPGA提供了十多个I/O bank,能够提供灵活的I/O支持。
  • 详谈智能网卡如何颠覆传统计算?

    另一方面,处理网络I/O的计算容量空间正在不断缩小。目前关于使用GPU加速网络处理还存在许多争议。智能网卡生逢其时早期的网卡仅实现数据链路层和物理层的功能,而端系统CPU负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。现代的智能网卡更要会计算,还要承担安全、加密的智能,具备独立编程的能力。智能网卡的能力考验智能网卡的出现看似从逻辑上缓解了CPU的负担,但如何能完成CPU的处理效率成为智能网卡生存考验的第一关。面对巨大的云安全挑战,人们希望智能网卡可以为每一台数据中心服务器、存储和边缘计算端点提供保护。
  • 详解GPU技术关键参数和应用场景

    计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。显存容量大小决定了GPU能够加载的数据量大小。涉及CPU与GPU通信,其中通信接口PCIe的版本和性能会直接影响通信带宽。GPU的另一个重要参数是浮点计算能力。谈到GPU,Nvidia是行业技术的领先者和技术奠基者,其产品主要分以下几个系列,分别面向不同的应用类型和用户群体。这意味着,多名用户可以共享单一 GPU。
  • 程序员不用迷茫,关于赚钱的方法非常多!

    目前,随着996工作制度在各大软件科技公司推广和执行,程序员的工作强度和压力变得越来越大。可每天还要被说“能力不足”,真的受不了!从此一发而不可收拾,在理财第5年,他积累的“睡后收入”已经超过很多人半辈子的积蓄。他们家14天小白理财训练营我跟下来,干货很多,讲得深入浅出很有趣,而且实用性很强,包含了很多可以马上上手的方法。她持续写了10年理财文章,她的女性成长励志书《30岁前的每一天》,常年位居畅销榜。——告别死工资,让钱为你工作!
  • 选择GPU服务器有哪些基本原则?

    如果是在训练或者通用情况下,GPU则是更好的选择。选择GPU服务器的基本原则在介绍选择GPU服务器的基本原则之前,先来跟大家介绍下常见的GPU和GPU服务器。GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。
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