• 深度学习可以不要乘法,北大、华为诺亚新论文:加法替代,效果不变,延迟大降

    北大、华为诺亚方舟实验室等提出完全用加法代替乘法,用 L1 距离代替卷积运算,从而显著减少计算力消耗。在深度学习中,被广泛使用的卷积运算相当于是衡量输入特征和卷积滤波器之间相似度的交叉相关计算。近日,北大、华为诺亚方舟实验室等的研究者提出了一个名为 AdderNets 的网络,用于将深度神经网络中,特别是卷积神经网络中的乘法,转换为更简单的加法运算,以便减少计算成本。这一研究引起了深度学习社区的热议。然而,高端 GPU 显卡具有很高的能耗,使得在移动设备上部署深度学习系统变得很困难。其中一项开创性的工作便是 BinaryConnect。
  • 北大30岁女博导获2019 IEEE青年成就奖,全球仅三人,深耕微纳电子、神经形态计算

    机器之心报道参与:张倩、蛋酱、泽南在 2019 年 IEEE 青年成就奖的颁奖典礼上,全球共有 3 位研究者获奖,来自北大的黄芊芊就是其中一位。近日,在第 65 届 IEEE 国际电子器件会议上,30 岁的北京大学微纳电子学系博士生导师黄芊芊获得了 2019 IEEE Electron Devices Society Early Career Award,以表彰她在「超低功耗微纳电子新原理器件等方面的出色工作」。2017 年,黄芊芊北京大学博士后出站,同年正式成为北大微纳电子学系的研究员、博士生导师。2013 年,王润声荣获 IEEE EDS 青年成就奖,成为第一位来自美国以外的获奖者。Chi On Chui 是 IEEE 高级会员,于 2009 年获 IEEE EDS 青年成就奖。
  • 登上Nature却被打脸?LeCun对谷歌乳腺癌研究泼冷水:NYU早有更好结果

    机器之心报道参与:张倩、一鸣、杜伟不久前,谷歌对于 AI 诊断乳腺癌的研究登上了 Nature 杂志。这项研究获得多方赞誉的同时遭到了 Yann LeCun 等研究者的批判。早在 2017 年,谷歌的 DeepMind 就宣布开始向乳腺癌发起挑战。由于表现出色,这一结果很快就登上了《Nature》,并引发了大量关注。在 Twitter 上,Yann LeCun 等几位大佬已经就此问题吵得不可开交。DeepMind 高调官宣,LeCun 泼冷水人在新年,刚发 Nature。深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 表示,这篇论文取得的结果 NYU 团队在之前已经做过了。LeCun 表示,谷歌应当引用 NYU 的研究,因为这个研究效果还更好。Yann LeCun 扒出来的 NYU 论文引起了一些研究者的注意。
  • 超越ReLU却鲜为人知,3年后被挖掘:BERT、GPT-2等都在用的激活函数

    据不完全统计,BERT、RoBERTa、ALBERT 等目前业内顶尖的 NLP 模型都使用了这种激活函数。另外,在 OpenAI 声名远播的无监督预训练模型 GPT-2 中,研究人员在所有编码器模块中都使用了 GELU 激活函数。因为在 2012 年被著名的计算机视觉模型 AlexNet 应用,ReLU 变得流行开来,目前它被普遍认为是效果最好的激活函数。得益于 ReLU 的成功,近来有一个它的改进版——ELU 函数。这种函数可以让类似 ReLU 的非线性函数能够输出负值并提升训练速度。对于 ReLU 来说,这个界限就是 0,输入少于零就会被归零。
  • 真工程师:20块钱做了张「名片」,可以跑Linux和Python

    最近,美国一名嵌入式系统工程师 George Hilliard 的名片引发了众人的关注。他以自己的名片为「主板」,在小小的空间里打印了计算机系统所需的所有元器件,使其可以成为了一台可以运行 Linux 的电脑。作为一名嵌入式系统工程师,George Hilliard 一直在追寻完美的设计,其中之一就是最简洁的 Linux 系统计算机。但 20 块 RMB 已经非常低了,尤其是对于一块能运行 Linux 系统的板子。在制作电路板名片的过程中,George 使用了 F1C100s 芯片,并在上面运行主流的 Linux 5.2 版本。
  • 不服SOLO:腾讯绝悟AI击败王者荣耀顶尖职业玩家,论文入选AAAI,未来将开源

    实验表明,AI 智能体能在多种不同类型的英雄上能击败顶级职业玩家。除了本次研究提出的王者 1v1 智能体,腾讯 AI Lab 与王者荣耀还将联合推出「开悟」AI+游戏开放平台。王者荣耀 SOLO 人类为了评估智能体的能力,研究者将模型部署到王者荣耀中,并与专业的顶级玩家对战。表 3 给出了 AI 和 5 名顶级职业选手的比赛结果,需要指出这些职业玩家玩的都是他们擅长的英雄。腾讯 AI Lab 表示,这篇论文的贡献在于,对需要高度复杂的动作决策的 MOBA 1v1 游戏 AI 智能体的构建进行了全面而系统的研究。
  • AI技术领跑、23个国际冠军、产业智能化全面落地,2019百度AI如何彰显核心竞争力

    一年 5712 件:百度领跑中国专利申请数量排行榜2019 年,百度继续领跑国内机构专利申请数量排行榜。截至 2019 年 10 月,中国人工智能专利申请量累计 44 万余件,已超越美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。蝉联专利申请榜的背后,是百度 AI 在核心技术上的深厚积累和坚定投入。23 个冠军、200 多篇论文:前沿技术研究大放异彩2019 年,百度 AI 在各个国际顶会、各项 AI 赛事中,展示出了 AI 核心玩家的实力。MOTA 指标显著提升,超越第二名 1.8 个点。国际权威赛事的冠军,是百度大脑在前沿技术领域的实力体现。12 月初,国际人工智能顶会 NeurIPS 2019 拉开帷幕,1.3 万人齐聚加拿大温哥华。
  • 深度学习三巨头齐聚AI「名人堂」,Bengio、Lecun「补选」2020 AAAI Felllow(附完整名单)

    机器之心报道机器之心编辑部昨日,2020 AAAI Fellow 名单公布,共 10 个名额,2018 图灵奖得主 Yohua Bengio 与 Yann LeCun 入选。值得注意的是,昨日公布的最新 AAAI Fellow 名单中,深度学习三巨头中的 Yan Lecun 和 Yoshua Bengio 双双入选,而 Hinton 则在 1990 年就成为了 AAAI Fellow。这次评选,弥补了这三位图灵奖获得者中剩下的两位没有进入 AAAI Fellow 的遗憾。本次 AAAI Fellow 入选者中还包括来自 MIT、哈佛大学、耶鲁大学等高校的研究者,也有谷歌的科学家。但今年未有华人入选。Lecun 和 Bengio 在获得图灵奖时还不是 AAAI Fellow。入选 Fellow 简介除了 Bengio 和 Lecun 之外,其他入选的 Fellow 也在各自的领域取得了突出的成就。
  • 1:2,李世石最后一战被AI击败,唯一战胜过AlphaGo的人退役了

    北京时间 12 月 18 日 12 时,李世石与 Handol 开始第一局对弈。转折点出现在李世石的第 78 手。弈至 159 手,李世石胜率降到 5%。半年后,李世石复职,但桀骜不驯的性格并未改变。唯一打败过 AlphaGo 的人类尽管在围棋上已经登峰造极,真正让李世石名声大噪的还是与 AlphaGo 的「人机大战」。李世石在 2016 年 3 月与 AlphaGo 的一番激战,被认为是人工智能历史上的一次里程碑事件——虽然李世石以 1:4 的比分落败,但在比赛的第四局,李世石的惊天翻盘却让他成为了迄今为止唯一一个战胜过 AlphaGo 的棋手。李世石面对 AlphaGo 的那一次胜利,曾经为人类战胜人工智能带来了一线希望,但后来李世石将胜利
  • 数十篇满分论文,接收率26.5%,ICLR 2020接收结果已出,明年非洲见

    机器之心报道机器之心编辑部经历了一系列审稿风波,ICLR 2020 的论文接收结果终于尘埃落定。今天,ICLR 2020 公布了论文接收结果。「史上第一次在非洲举行的 AI 顶会」ICLR 2020 将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。之后,又有网友摘出某篇由满分『8-8-8』转为超低分『1-1』的论文,质疑 ICLR 评审结果的权威性。除此之外,ICLR 2020 的变化更多地是体现在大会本身流程上。今年,大会拒绝了一部分进行重复提交而违反规定的论文,但被拒绝的论文少于 20 篇。ICLR 2020 论文接收结果一出,投稿者们几家欢喜几家忧。
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