• 为什么 K8s 集群达万级规模,阿里购物体验还能如丝顺滑?
    在落地 Kubernetes 的过程中,在规模上面临了很大的挑战,比如如何将 Kubernetes 应用到超大规模的生产级别。etcdimprovements为了解决这些问题,阿里云容器平台在各方面都做了很大的努力,改进 Kubernetes 在大规模场景下的性能。首先是 etcd 层面,作为 Kubernetes 存储对象的数据库,其对 Kubernetes 集群的性能影响至关重要。API Server improvementsEfficient node heartbeats在 Kubernetes 集群中,影响其扩展到更大规模的一个核心问题是如何有效的处理节点的心跳。因为 Lease 对象非常小,因此其更新的代价远小于更新 node 对象。API Server load balancing在生产集群中,出于性能和可用性的考虑,通常会部署多个节点组成高可用 Kubernetes 集群。
  • 云服务OpenAPI的7大挑战,架构师如何应对?
    云服务对外开放的窗口就是OpenAPI,今天要讨论的话题是“云服务场景下OpenAPI设计的挑战”。为什么要有API规范之所以强调“云服务”的原因在于,小规模独立API的设计与大规模批量生产API面临的问题是不一样的。同样,只专注于自身产品API的可用性与从更高的层次去看云服务整体API体系的健壮性,要建设的体系也是不一样的。以阿里云为例,对外开放的OpenAPI数量已经达到10000多个,涵盖了接近200个不同的产品。另外,云服务并非单个服务的简单排列,它是多个体系的横向整合,总体对外呈现出有机连接。
  • 如何优化大规模推荐?下一代算法技术JTM来了
    二. 现有体系存在的问题如下图所示,在大规模任务中,搜索,推荐和广告的系统通常由模型,索引和检索算法三大组件组成。三者共同决定了召回质量且存在内在联系。综上分析,本文针对当前大规模推荐方法中存在的问题,提出了一种统一目标下的模型、索引、检索联合优化的算法JTM,打破系统各模块独立优化带来的相互掣肘,使得整体推荐效能达到最优。三. 端到端联合学习的深度树匹配推荐技术JTM继承了TDM树结构索引+任意深度用户-商品偏好打分模型的系统框架,通过联合优化和层次化特征建模取得了大幅超越TDM的推荐精度。下图给出了TDM候选子集的生成过程。
  • OceanBase如何获得TPC-C测试第1名?
    蚂蚁金服自研的分布式关系数据库OceanBase获得TPC-C测试第一名后,引起了大量关注,今天,我们邀请了OceanBase的核心研发人员对本次测试做专业的技术解读。而RTE则一般由各个参测厂商自行根据标准实现,但所有实现代码必须经过审计的严格审计,OceanBase这次完整的实现了一整套完全合规的RTE,并且支持在大规模测试系统中部署。
  • 从 SOA 到微服务,企业分布式应用架构在云原生时代如何重塑?
    进入 21 世纪以来,我们见证了企业分布式应用架构从 SOA ,到微服务架构,再到云原生应用架构的演化。SOA 提出了一系列构建分布式系统的原则,这些思考直到今天也依然适用:服务具备明确定义的标准化的接口。在初始构建 SOA 系统的时候,大多采用点对点的通信连接,服务调用和集成逻辑被内嵌在应用实现中。大量雄心勃勃的 SOA 项目并未取得预期的效果,其背后的原因是什么?在业务上,当时 SOA 重点解决的是企业 IT 的存量市场的问题。
  • 如何避免新代码变包袱?阿里通用方法来了!
    从零开始建立一个新的系统,新写的每行代码都可能成为明天的历史包袱?如何能有效的在遗留代码上工作?今天,阿里资深技术专家辉子为我们带来NBF框架下软件工程架构设计通用方法论,值得细细品读。并反向用更多的相去验证心。总结本文基于借助NBF提供的远程多态,服务编排等能力下基础资料,商品,组网等系统新建,重构的经验及方法论总结。10年+,阿里沉淀出怎样的搜索引擎?关注「阿里技术」把握前沿技术脉搏
  • CI做到90%的行覆盖率,真能发现BUG吗?
    当业务代码出现问题的时候,测试用例没能发现这个问题,我们就认为这一组测试用例是无效的。高配版变异机器人给出的解法:并行注入:基于代码覆盖率,识别UT之间的代码覆盖依赖关系,将独立的变异合并到一次自动化测试中。可学习型经验库目前覆盖蚂蚁金服的代码库,明年会覆盖开源社区。我们在蚂蚁金服的一个部门进行了实验,得出了这样的数据:换言之,几个系统的测试有效性为:系统A 72%,系统B 56%,系统C 70%。如何解决90%的问题?
  • 1万亿次、10亿人、10亿张,科技给生活带来多少改变?
    云栖大会精彩进行中,今天,是 Day-2。一早,阿里技术明星团闪亮登场!贾扬清:阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理、高级研究员李飞飞:阿里巴巴副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员蒋江伟(小邪):阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部总经理、研究员……有了重磅嘉宾,自然会有重磅消息。接下来就听阿里妹为你一一道来:01AI每天调用超1万亿次阿里成中国最大的人工智能公司上午,阿里首次公布人工智能调用规模:每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音...
  • 10年+,阿里沉淀出怎样的搜索引擎?
    阿里妹导读:搜索引擎是阿里的10年+沉淀,具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力,基于此,以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点,希望对你有所借鉴,有所启发。一、整体架构搜索引擎分为数据源聚合(俗称dump)、全量/增量/实时索引构建及在线服务等部分,以Tisplus为入口经由Bahamut(Maat进行工作流调度)->Blink->Hdfs/Swift->BuildService->Ha3->SP->SW等阶段对客户提供高可用/高性能的搜索服务。其中数据源聚合在tisplu...
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