• 华尔街失守:23万交易员被机器人取代!
    一位华尔街金融机构股票交易员直言,基于大数据、人工智能等各类金融科技技术的机器人投资模型,正从根本上替代交易员的人工交易决策机制,最终导致交易员这个职业成为历史。到2023年,数字平台上的资产预计将超过1.26万亿美元。金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计:到2025年,人工智能的普及,华尔街将减少10%的员工,约为23万人将被人工智能取代。
  • 超火动态价格面积图:手把手教你!
    优化强化学习Q-learning算法进行股市WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha基于回声状态网络预测股票价格(附代码)计量经济学应用投资失败的7个原因配对交易千千万,强化学习最NB!前言近日,公众号推出了一篇名为《超火动态排序图:代码不到40行,手把手教你!》的文章,反向十分强烈。今天EasyCharts博主张杰为我们带来了关于动态价格变化面积图的NB操作。正文我们使用2013年-2019年比特币的价格数据绘制面积图动画,其HTML交互效果页面如下图所示,包括2013年04月28日起每天的开盘、最高、最低和收盘的价格。我们选择一天的最高和最低价的均值作为这一天比特币的价格Price。
  • 面试AI算法岗,你被要求复现顶会了嘛?
    加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始。几年前如果熟练使用TensorFlow,同时掌握基本的AI算法就可以很容易找到一份高薪的工作,但现在不一样了,AI岗位的要求越来越高,对知识的深度也提出了更高的要求。目前AI人才竞争越来越激烈,“调参侠”的时代已慢慢过去,这些事情其实根本不需要AI工程师来做,未来的研发工程师就可以承担这些了!需要一定的AI基础,是为进阶人士量身定做的一套AI进阶课程,采用全程直播授课模式,近距离接触顶级讲师。在线学习算法很深具有很漂亮的理论基础,在本阶段你都会一一体会到!
  • 拓扑数据分析:珍爱生命,远离股灾!
    在今天的推文中,我们将使用拓扑数据分析来捕捉时间序列中的这些几何变化,从而为股灾提供一个可靠的探测器。价格下跌是由大规模抛售资产造成的,这是一种在价格进一步下跌之前结清头寸的操作。拓扑数据分析拓扑数据分析,就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法,即可以提供一种强大的方法来抽象复杂数据中的微观结构。我们知道,TDA是基于拓扑学而来的,拓扑学是描述数学空间,特别是其空间形状属性的一个数学分支。TDA所做的就是抽取这种形状并进行分析。TDA pipelineTDA以提取数据基本形状的方式去除噪声。
  • 一名专业量化交易员的自我修养
    新一代量化带货王诞生!在你阅读这篇文章之前,你需要做一个决定:你想成为一名专业交易员吗?一个好的交易员能赚多少钱?这是一个非常吸引人的白日梦。你可能已经花了相当多的时间来学习交易。大多数人的工作头衔中带有交易员这个词,但他们的事情却不是这样。关于一年内赚了500%的交易员的文章不太可能在第二年失去了所有才来更新。日内交易的问题归根结底是风险。假设你已经做好了成为日内交易员的准备。以交易为生意味着以收益为生。即日交易者很少有现实的目标,但他们的目标是年化50%至100% 。
  • 微软数学App:秒解公式,学生党利器!
    优化强化学习Q-learning算法进行股市WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha基于回声状态网络预测股票价格(附代码)计量经济学应用投资失败的7个原因配对交易千千万,强化学习最NB!AQR最新研究 | 机器能“学习”金融吗正文近日,微软在iOS发布了一款名为微软数学的App:光看介绍,不是一般人儿:1、算数、初级代数、代数、微积分、统计(数列)通通支持。微软出品,必须要赞!
  • 数据科学家在对冲基金薪酬几何?告诉你真相!
    Dore Partnership的猎头顾问Richard Pook说,如果你的数据科学硕士,那么你在对冲基金做数据科学家的薪水不会超过15万到20万美元。在调查了顶级对冲基金在今年用H1B签证聘用的数据科学家的薪资后,这基本上是正确的。显然,这些只是工资,因为对冲基金以支付高额奖金而著称。对冲基金的数据科学工作当然薪水不错,但是金钱和神话不一定相符。让我们再看看其他岗位:文艺复兴数据表明,文艺复兴是很多对冲基金中薪酬最高的机构之一。CitadelH1B签证数据显示,Citadel向其交易主管支付了50万美元的薪酬。
  • 劝退读博!
    不过现在,读博过程中你的苦你的累,Nature都知道。一个全世界学术圈人士都期望能发论文的顶级期刊,公布了这样惊人的数据,简直是“官方劝退科研”啊!37%的博士生是出国读的,大部分去了欧洲和美国,出国的原因集中在体验异国文化、本国的资金和博士项目不足以及方便找工作方面。其实,这项调查中,有有74%的博士生和他一样,对当初读博的决定感到满意 :有75%的博士生,对自己做研究的独立程度表示满意。这也是大部分在美国读博的外国人,都会遇到的问题。
  • 你应该以多快的速度执行交易?
    研究还表明,成本的增长速度在下降。因此,交易规模翻倍并不意味着完成更大订单所需的价格波动也翻倍。交易规模和速度的增加影响其交易成本缓慢的交易需要更多的时间来执行然而,交易速度放慢并非没有风险。如果你的交易速度太快,很有可能在你买完后,股票会稍微回落,而Alpha衰减很强的股票可能会在你完成交易后继续上涨。你应该以多快的速度交易上面的每一个指标都是基于完成相同规模交易所花费的时间而变化的。
  • 标准化、去极值、补空值、中性化谁先谁后?
    标星★置顶公众号 爱你们 近期原创文章:5种机器学习算法在预测股价的应用Two Sigma用新闻来预测股价走势,带你吊打Kaggle2万字干货:利用深度学习最新前沿预测股价走势机器学习在量化金融领域的误用!AQR最新研究 | 机器能“学习”金融吗在进行因子测试之前,我们首先要对其进行数据预处理,其中包含了:标准化、去极值、补空值、中性化但究竟谁先谁后?是时候展现真正实力了—End—量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于Quant、MFE、CST、AI等专业的主流量化自媒体。
个人资料

公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报,论坛,博客,程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为:Python、Matlab、R,涉及领域有:量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。