• 少儿编程行业会出现下一个新东方吗?
    前言在少儿编程行业的的发展初期,不同商业模式各有优劣和侧重点,归根结底是瞄准了行业不同的内在驱动力。近年来,少儿编程行业的发展已成为教育行业的一大热门话题,在外部驱动力的推动下,新老玩家纷至沓来,将整体市场供给量快速提升到较高水平。编程作为该科目的组成部分,长期性的课外补习需求相对较弱,未来存在一定的短期突击补习需求,是少儿编程行业发展较弱的一个内在驱动力。以全面禁止统一考试的小升
  • 风险平价这10年!
    在高系统性风险的情况下,这无疑让投资组合暴露于高风险中。风险平价,又称为风险均衡,是磐安资产管理公司首席投资官钱恩平博士在2005年提出来的,因此他又被称为风险均衡理论之父。养老金计划在他们的业绩报告中创造了一个新的风险平价类别,这种情况几乎从未发生过。2014-2015年:持续低迷在此基础上,未来两年风险平价继续低于60/40,2014年和2015年分别下降了1.5%和9.9%。2018年:又一重拳风险平价表现低于60/40,跌幅为-7.3%。
  • 量化学术论文常:数据滥用严重、程序Bug泛滥!
    数据滥用是一个巨大的问题,而且是一个常态!程序Bug当学者编写程序时,出现错误的概率和风险会大大提高。专业人员都有15-50个Bug,可想而知。doid=3026477.3021380总结尽管市场数据的可用性稳步提高,开放源码软件社区的规模逐渐扩大,但算法交易和定量投资方面的学术研究存在着犯各种错误的风险,这些错误超出了众所周知的数据挖掘风险。随着研究依赖于越来越复杂的代码来处理更多的数据,当代学术研究人员必须扮演更重要的角色:如软件开发者和数据工程师。在数据准备方面的一些小的疏忽和一些程序上的Bug会导致无效的结果,这些结果可能会被忽视数年。
  • 仓位管理:超越凯利公式,梦回华尔街!
    肯定有一个数字在1%到100%之间,可以在不破产的情况下使我们的资本增长最大化,凯利公式来啦!这将生成一条曲线,该曲线的峰值代表下注的最佳比例。代码如下:Optimal f: 0.25Expected Value : 12.5%Expected Value : 6.066%我们可以看到,这种方法返回的结果与凯利公式相同。我们可以使用凯利公式来尝试确定每次下注的最佳投放量。在接下来的研究中,我们的数据基于标准普尔500指数ETF的日收益率:让我们将凯利公式建议的分数与最优f进行比较。凯利公式建议的分数实际上远不是最优的。我们已经研究了两种确定这个最优比例的方法,凯利公式和最优f。
  • 最新薪资鄙视链:1个清华=2个985
    最近某机构发布了2019年最新人才报告1个清华毕业生薪酬约等于2个985薪酬之和5G领域月薪高达近5W对大学生最友好的行业竟然是互联网 毕业生大数据出炉最近,有机构公布了毕业生2019年上半年就业数据。但是在清华大学中占比最多的是平均年薪50万以上的毕业生,占比高达三成。也就是说,10个人中就有差不多3个人年薪50万以上。2薪资最高的行业一个行业的性质,往往代表着这个行业的人们最终的薪酬有多少。4垃圾分类作为2019年新型领域,垃圾分类催生的新型公司也成为今年的热门招聘行业。
  • 华为花200W招的那位研究生,研究方向到底是什么?
    在产业界,前阵子朋友圈又被华为刷屏了,总裁办发布通知,宣布对8位2019届应届博士毕业生实行年薪管理制度,研究人工智能的钟钊博士位居榜首,年薪高达201万!学员报名需基础测试达标方可入学,每门课程仅招收99名学员,最终产出60个可上线产品。前20%优秀学员有机会内推进入百度及生态合作伙伴面试绿色通道,就业金牌班学员完成课程进不了大厂全额退款!另外,开课吧与上万名猎头达成合作关系,在毕业学生中,直接“猎聘”。2019年9月1日-2020年3月1日,为期6个月,上课时间为每周二、四20:00-22:00。
  • 扒一扒Billions第四季:你必须知道的投资秘密(中)
    优化强化学习Q-learning算法进行股市WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha基于回声状态网络预测股票价格(附代码)计量经济学应用投资失败的7个原因配对交易千千万,强化学习最NB!以及:想要拥有这样的财富,需要付出什么代价如果你还意犹未尽或第一次观看:第1、2、3、4季资源我们全部帮你整理好文末查看今天蹲哥为大家扒一扒Billions第四季那些你必须知道的投资知识!随后,总统艾森豪威尔也毫不示弱,命令美军101空降师出动,占领了小石城,并暂时直接控制了州国民警卫队,在全副武装的空降兵护送下,黑人孩子最终得以入学。
  • Quant面试时说:熟练掌握Python,请三思,不然凉凉~
    标星★公众号     爱你们♥近期原创文章:♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据)♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势,带你吊打Kaggle♥ 2万字干货:利用深度学习最新前沿预测股价走势♥ 机器学习在量化金融领域的误用!♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型?♥ 优化强化学习Q-learning算法进行股市♥ WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha♥ 基于回声状态网络预测股票价格(附代码)♥ 计量经济学应用投资失...
  • 一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!
    标星★公众号     爱你们♥作者:Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson编译:公众号进行了全面整理近期原创文章:♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据)♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势,带你吊打Kaggle♥ 2万字干货:利用深度学习最新前沿预测股价走势♥ 机器学习在量化金融领域的误用!♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型?♥ 优化强化学习Q-learning算法进行股市♥ WorldQuant 101 Alpha、国泰君...
  • 过去十年A股哪些因子长期有效?
    标星★公众号     爱你们♥来源:点拾投资作者:朱昂近期原创文章:♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据)♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势,带你吊打Kaggle♥ 2万字干货:利用深度学习最新前沿预测股价走势♥ 机器学习在量化金融领域的误用!♥ 基于RNN和LSTM的股市预测方法♥ 如何鉴别那些用深度学习预测股价的花哨模型?♥ 优化强化学习Q-learning算法进行股市♥ WorldQuant 101 Alpha、国泰君安 191 Alpha♥ 基于回声状态网络预测股票价格(附代码)...
个人资料

公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报,论坛,博客,程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为:Python、Matlab、R,涉及领域有:量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。